Nvidia, 3 sektöre yönelik Halos for Robotics güvenlik sistemini piyasaya sürdü

Nvidia Corp., Pazartesi günü sektörün ilk tam kapsamlı fiziksel yapay zeka güvenlik sistemi olan Halos for Robotics'i tanıtarak, otonom sürüş güvenlik mimarisini insan çalışanlarla birlikte gerçek zamanlı olarak algılaması, karar vermesi ve hareket etmesi gereken robotlara genişletti. Sistem, Nvidia'nın IGX Thor bilgi işlem platformunu, sensör bağlantısı için Holoscan Sensor Bridge'i ve Halos OS güvenlik yazılımını, yapay zeka robotik uygulamalarını oluşturma, test etme ve yönetme sürecini kapsayan birleşik bir çerçevede bir araya getiriyor. Bu hamle, Deloitte'un geniş çaplı fiziksel yapay zeka benimsenmesinin önündeki birincil engel olarak tanımladığı sorunu ele alıyor.

"Güvenlik her zaman ölçeklenmenin ön koşulu olmuştur — robotların insanların ve değerli altyapının etrafında güvenli bir şekilde çalışacağını garanti edemiyorsanız, onları geniş çapta konuşlandıramazsınız," dedi FORT Robotics'in CEO'su Samuel Reeves bir açıklamada. Fiziksel yapay zeka için Güven Katmanı sağlayan FORT, Nvidia Halos ekosistemine katıldı ve Şikago'daki Automate konferansında açık kaynaklı Nvidia Halos Dışarıdan-Içeriye Güvenlik Planı ile oluşturulmuş bir temsilci güvenlik uygulaması sergiledi.

Halos sistemi birkaç katmandan oluşuyor: endüstriyel sınıf yapay zeka hesaplama ve sensör bağlantısı için IGX Thor ve Holoscan Sensor Bridge; güvenlikle ilgili işletim işlevleri için Halos OS ve Halos Core; ve harici kameralar ile yapay zeka ajanlarını kullanarak robot algısını genişleten ve robot davranışını dinamik olarak ayarlayan takılabilir planlar. Amerikan Ulusal Standartlar Enstitüsü Ulusal Akreditasyon Kurulu tarafından akredite edilen Halos Yapay Zeka Sistemleri Denetim Laboratuvarı, otonom sistemler için işlevsel güvenlik, siber güvenlik ve yapay zeka uyumluluğunu doğrulamak üzere tasarlanmış ilk tesis olma özelliğini taşıyor ve TUV Rheinland, UL Solutions, TUV SUD, Exida, SGS ve CertX gibi sertifikasyon kuruluşlarıyla çalışıyor.

Fiziksel yapay zeka pilot projelerden üretime geçerken robotik güvenliğinin önemi artıyor. Önde gelen insansı robot şirketi Agility Robotics Inc., Halos bileşenlerini kendi özel güvenlik sistemine entegre eden ilk şirket oldu ve Digit robotunu Ontario'daki Toyota Motor Manufacturing Canada'nın Woodstock tesisinde konuşlandırdı. Agility'nin müşterileri arasında Amazon.com Inc., GXO, Schaeffler ve Toyota bulunuyor. "İnsansı robotların ölçekte değer sağlaması için güvenliğin robota entegre edilmesi ve tüm sistem genelinde doğrulanması gerekir," dedi Agility CEO'su Peggy Johnson.

Dışarıdan-Içeriye Güvenlik, Robot Algısını Yerleşik Sensörlerin Ötesine Taşıyor

Geleneksel güvenlik sistemleri, robotları sınırlı ortamlarda muhafazakar işletme kısıtlamalarına tabi tutan yerleşik sensörlere dayanır. Nvidia'nın FORT'un Güven Katmanı ile birleştirilen Dışarıdan-Içeriye Güvenlik Planı, harici altyapı sensörleri ve görsel yapay zeka ajanları kullanarak operasyonel verimi en üst düzeye çıkaran, güvenlik sertifikasına uygun gerçek zamanlı işlevsel güvenlik sağlar. Bu yaklaşım, dinamik ortamlarda robot verimliliğini otomatik olarak modüle ederek geleneksel sistemleri etkileyen maliyetli yavaşlamaları azaltır.

FORT'un daha geniş güvenlik mimarisi artık üç kademeye yayılıyor: altyapı tabanlı algılama için Dışarıdan-Içeriye Güvenlik; gerçek zamanlı algılama ve müdahale için Yerleşik Aktif Güvenlik; ve uzaktan operasyon ve müdahale için İnsan-Döngü-İçinde kontrol. FORT, 2018'deki kuruluşundan bu yana 27 patent aldı ve depolama, imalat, tarım ve inşaat sektörlerinde 600'den fazla müşteriye 19.000'den fazla ünite teslim etti.

Düzenleyici Baskı Güvenlik Standardizasyonunu Hızlandırıyor

20 Ocak 2027'de yürürlüğe girecek olan Avrupa Birliği Makine Yönetmeliği, ilk kez "kendi kendine gelişen davranışa" sahip makineler için uygunluk değerlendirmesi zorunluluğu getirecek. Bu kategori, bir yapay zeka temel modeli üzerinde çalışan herhangi bir makineyi kapsıyor. Yönetmelik, AB Yapay Zeka Yasası ile yakından ilişkili olsa da, gerekliliklerini tetikleyen sistemlerin nasıl sertifikalandırılacağını henüz net olarak tanımlamıyor. Nvidia, Halos'u, satıcıların ortaya çıkan standartlara uygunluğu göstermek için entegre edebileceği, yapay zeka güvenliği için "Intel Inside"e benzer bir sertifikasyon platformu olarak konumlandırıyor.

Nvidia hisseleri, şirketin veri merkezi işinin GPU satışlarının ötesinde tam kapsamlı yapay zeka altyapısına genişlemesiyle son 12 ayda %42 değer kazandı. Halos for Robotics lansmanı, Nvidia'nın hedef pazarını, standartlaştırılmış sertifikasyon çerçevelerinden yoksun bir segment olan robotik güvenlik katmanına genişletiyor. Agility'nin Digit'i, sigortacıların ve müşterilerin ölçekte dağıtımı üstlenmeden önce kanıtlanabilir güvenlik garantileri gerektiren bir model olan robot-hizmet-olarak anlaşmaları kapsamında çalışıyor. Nvidia, Halos ile otonom araç platformunun temelini oluşturan aynı güvenlik mimarisinin daha geniş fiziksel yapay zeka ekonomisi için varsayılan standart haline gelebileceğine bahse giriyor.

Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.