IBM力争通过新AI模型实现生产力提升40%

国际商业机器公司（IBM）正在将企业级AI的讨论从构建更大模型转向重构业务运营，宣布推出一套旨在到2030年为客户提供40%生产力提升的新工具。这一在波士顿举行的Think大会上揭晓的战略，将IBM定位为企业大规模部署和管理AI智能体的核心编排层，而非基础模型开发商的直接竞争对手。

“在未来一两年内，企业界将分为两个阵营：一类是AI运行其业务的公司，另一类是AI仍只是一个项目的公司，”IBM首席执行官Arvind Krishna表示，“这些广泛使用AI的公司与不使用的公司之间的界限，不仅取决于技术，更取决于它们的运营模式。”

为了实现这一转变，IBM发布了新版watsonx Orchestrate（一个用于管理和审计多供应商AI智能体的控制平面）以及IBM Bob（一个用于创建新智能体的开发环境）。该公司展示了其内部的成功案例：一个名为“Ask HR”的机器人将生成员工证明信的触点从18个减少到了仅1个。这种端到端的流程再造正是IBM打算向其客户销售的核心价值。

此举正值IBM寻求将AI应用转化为财务业绩之际。尽管该公司报告第一季度收入为159.2 亿美元，但在更广泛的软件市场担忧中，其股价面临压力。IBM赌注于通过专注于企业集成和工作流自动化这一复杂任务，可以在拥挤的模型构建领域之外，开辟出一块持久且高利润的业务。

从灯泡到电动机

Krishna将企业AI的现状比作电力的早期阶段，认为大多数公司仍只是将其用于“灯泡”——即撰写邮件摘要或准备会议等小规模、有用的任务。他说：“这很有用，但并没有真正重新定义公司的运作方式。”IBM新AI运营模式的目标是进入“电动机”阶段，由AI驱动业务的核心“工厂”，从根本上改变生产和效率。这涉及从头开始重新设计流程以消除人工触点，Krishna认为这是释放显著回报的关键。“我不是从消除步骤开始，”他说，“我是从我能拿掉多少个触点开始的。”

实施的难点

作为IBM的大客户，大型保险公司Elevance Health体现了其中的挑战与机遇。该公司正在使用AI处理索赔，并支持能够回答有关福利复杂问题的数字助手。首席数字信息官Ratnakar Lavu表示，成功部署此类工具需要业务和技术团队之间深入、持续的协作，以及严格、透明的治理。Lavu指出，虽然公司正在从单个AI驱动的流程中看到明确的投资回报率，但“流程的连通性以实现净成果”仍是重难点所在。这正是IBM watsonx Orchestrate旨在解决的精确挑战，该工具旨在管理来自不同供应商（包括OpenAI等竞争对手）的智能体。

IBM的战略是一场长期博弈，取决于能否说服大型企业进行困难且昂贵的内部重组。通过提供转型的工具和蓝图，IBM力求成为AI驱动型企业的“中枢神经系统”。该公司还宣布正式推出其主权核心（Sovereign Core）产品，支持本地化、物理隔离的AI环境，进一步满足大型机构的安全和治理需求。

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