重點摘要：
- DeepSeek V4 API價格於8月17日最高上漲1,100%，為中國AI供應商漲價潮中漲幅最劇烈者。
- 智譜、月之暗面Kimi及MiniMax均已漲價，而阿里巴巴、字節跳動與騰訊則維持原價。
- 此輪重新定價修正了長期補貼的推論成本，並縮小了DeepSeek與Qwen 3.8 Max之間的成本差距。
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DeepSeek API價格大漲1,100% 中國AI低價時代告終
DeepSeek V4 API價格於8月17日最高上漲1,100%，為中國獨立AI供應商漲價潮中漲幅最劇烈者，分析師稱此舉修正了多年來受補貼的推論定價。
DeepSeek V4 API價格最高上漲1,100%，於8月17日生效，為中國獨立AI供應商漲價潮中漲幅最劇烈者。分析師指出，此舉修正了多年來受補貼的推論定價。該公司為其V4-Pro與V4-Flash模型推出高峰與離峰費率，離峰價格定為高峰時段的一半。
致同會計師事務所合夥人梁偉表示：「這輪重新定價並非行業統一漲價，而是由獨立模型供應商帶頭，擁有自有算力的大型科技公司則維持原價或進行間接調整。」智譜、月之暗面Kimi及MiniMax近月均已上調API價格，而阿里巴巴、字節跳動與騰訊則維持原費率。
DeepSeek V4-Pro高峰時段快取命中輸入價格由每百萬token 0.025元人民幣上調至0.3元人民幣，漲幅達1,100%；輸出價格則由6元上調至27元人民幣。V4-Pro離峰費率分別為快取命中輸入0.15元人民幣、快取未命中輸入4.5元人民幣及輸出13.5元人民幣。高峰時段為北京時間9:00至12:00及14:00至18:00，每日共7小時，其餘17小時為離峰時段。V4-Flash高峰價格分別為快取命中輸入、快取未命中輸入及輸出每百萬token 0.1元、3元及9元人民幣。
此輪重新定價標誌著中國模型市場告別以低價傾銷token的時代。隨著前沿模型能力趨於收斂，競爭已轉向應用層面的經濟效益。DeepSeek V4家族一直是中國低成本模型定價的基準，其上調API價格的決定，意味著長期折扣時代的終結。
1,100%漲幅及其意義
DeepSeek於8月13日公布新價格，同日發布V4-Pro官方版本build 0813，支援思考與非思考模式、100萬token上下文視窗及最高38.4萬token輸出。該模型的DeepSWE評分（一項AI程式設計代理基準測試）由預覽版的7.3躍升至62.7，超越Claude Opus 4.8。在AI安全代理基準測試Cybergym及代理基準測試AutomationBench中，亦擊敗了被廣泛認為是目前最強模型的Claude Fable 5。
此次漲價恰逢DeepSeek開源DeepSeek Harness，並宣布金山辦公的WPS靈犀Pro將成為首批整合V4-Pro的產品之一。DeepSeek正從純粹的模型銷售商，轉型為透過完整任務交付實現商業化的公司，token定價僅為其中一項槓桿。
與Qwen成本差距收窄
此次定價調整重塑了與阿里巴巴Qwen 3.8 Max的競爭格局。在8月16日之前，根據Composio測量的12項工具使用基準套件，DeepSeek V4 Pro的價格約為Qwen的七點四分之一。換算後，該差距在離峰時段縮小至四點八倍，高峰時段則為二點四倍。Qwen 3.8 Max在Artificial Analysis智慧指數中得分58，DeepSeek為53，Kimi K3則為60。
DeepSeek高峰時段的地理分布至關重要。高峰時段與亞洲工作時段重疊，因此新加坡的開發者幾乎每次呼叫都需支付高峰價格，而舊金山的開發者則在所有呼叫中均享受離峰價格。阿里巴巴的Qwen 3.8 Max開放權重於8月12日發布，僅提供純文字版本，不具備視覺能力或100萬token上下文視窗，並採用附帶收入分成條款的客製化授權，有別於前代產品的Apache 2.0授權。DeepSeek V4 Pro則以MIT授權完整發布模型，大小為893GB，無需門檻即可取得。
獨立測試亦對真實世界的代理效能提出質疑。Composio在四種代理框架中，對DeepSeek V4 Flash執行了涵蓋Gmail、GitHub、Slack及Google Sheets的30項多步驟任務測試；240次執行中僅129次通過，30項工作流程中僅6項在所有框架下完整完成。成功率介於OpenCode的30次中14次成功，至Oh My Pi的30次中17次成功，每項成功任務的成本介於0.073美元至0.195美元之間。
科技分析師Carmi Levy表示：「企業可將高效能推論引擎視為特定工作負載的解決方案，而非完全取代現有產品。」Greyhound Research的Sanchit Vir Gogia補充指出，關鍵在於模型效能是否符合企業實際工作流程，而非是否在所有基準測試中名列前茅。
對投資人而言，此輪重新定價改善了中國獨立AI供應商的商業化前景，這些供應商的推論成本此前一直低於可持續水準。DeepSeek由固定定價轉為分時費率的做法，類似於峰谷電價模式，既能提高算力叢集的利用率，又能緩解高峰時段壓力。目前的問題在於：當阿里巴巴、字節跳動與騰訊維持API費率不變時，這波漲價能否持續；以及DeepSeek的基準測試優勢能否在新價格點上轉化為企業採用。
本文僅供參考，不構成投資建議。
