杰克·多西正在将公司的未来押注于一个激进的想法:人工智能可以比人类经理更好地运营业务。
Block 公司首席执行官杰克·多西表示,该公司近期削减 4,000 个职位的决定并非一项成本节约措施,而是为了用人工智能取代公司中层管理人员而进行的永久性重组。此举将 AI 的角色从简单的生产力工具重新定义为企业层级的核心组成部分,可能为这家市值 500 亿美元的支付巨头创造一种新的运营模式。
“企业层级的存在始终是为了解决一个问题:在规模过大、单个人无法监督的组织中进行信息路由,”多西在与红杉资本的 Roelof Botha 共同撰写的新文章《从层级到智能》中写道。“AI 现在可以持续且大规模地执行这些功能,使信息传递者变得多余。”
该计划由多西在 Anthropic 的 Opus 4.6 和 OpenAI 的 Codex 5.3 等模型中观察到的能力飞跃所触发,提议使用两个 AI 驱动的“世界模型”来取代管理层。一个模型将使用代码、工作流和绩效数据来映射内部运营,而另一个模型将使用来自 Cash App 和 Square 的交易数据来映射客户行为。这些模型将为一个“智能层”提供支持,该层将动态组装金融产品,从而取代传统的产品路线图。
对于投资者来说,多西的策略既代表了巨大的机遇,也代表了重大的执行风险。如果取得成功,取代 4,000 名中层员工可以永久降低 Block 的运营成本并提高利润率,使其相对于 PayPal 和 Adyen 等竞争对手具有结构性优势。然而,该计划取决于目前及前任员工声称尚未成熟的 AI 能力,一份报告指出,95% 的 AI 生成代码仍需要人工修改。
从层级到智能
多西和 Botha 的文章认为,经理的主要职能——汇总底层背景、转达高层指令并保持一致性——现在正被自动化。取而代之的是,Block 计划仅由三种角色运营:构建系统的个人贡献者、以 90 天为周期负责结果的“直接责任人”以及亲力亲为的“球员兼教练”。
该系统被设计为自我引导。当 AI 模型识别出当前能力无法满足的客户需求时(文中以面临季节性现金流缺口的商户为例),缺失的部分将决定下一个构建的内容。这用系统生成的积压工作取代了由人领导的产品路线图,这是大型科技公司运营方式的根本转变。
执行风险与内部质疑
该举措并非没有质疑者。多西最初指出,他在去年 12 月看到的 AI 能力飞跃是此次重组的催化剂。然而,Block 的现任和前任员工告诉《卫报》,这项技术远未达到自主水平。他们报告称,绝大多数 AI 生成的代码更改仍需要人工干预,且这些工具尚未能在银行和资金转账等受严格监管的领域(这些是 Block 的核心业务)发挥领导作用。这种内部观点表明,转型可能比领导层的愿景所暗示的更具挑战性且更为漫长,从而对产品开发和运营稳定性带来潜在干扰。
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