Lệnh bắt buộc sử dụng AI của Big Tech tạo ra gánh nặng công việc "ngầm" cho hàng ngàn người

(P1) Một lệnh áp đặt từ trên xuống về việc áp dụng AI đang định hình lại ngành công nghệ, buộc hàng ngàn nhân viên vào một thực tế mới, nơi việc sử dụng AI không còn là tùy chọn và việc sử dụng nó gắn liền với hiệu suất, tạo ra một sự thay đổi cấu trúc lực lượng lao động đang gây ra sự lo lắng rộng rãi về việc làm.

(P2) "Tất cả chúng ta đang trải qua một cuộc thử nghiệm," Ethan Mollick, phó giáo sư tại Trường Wharton thuộc Đại học Pennsylvania, người nghiên cứu về AI, cho biết. "Sự thổi phồng cực độ mà bạn thấy hiện nay, rằng AI đang thay thế con người, là không đúng sự thật. Nhưng cũng không đúng khi nói rằng AI sẽ không bao giờ đe dọa việc làm. Nó sẽ rất phức tạp."

(P3) Tại một số công ty, nỗ lực này rất rõ ràng, với ban quản lý đặt ra các mục tiêu cho đầu ra do AI thúc đẩy. Một nhà phát triển backend báo cáo mục tiêu của bộ phận là để các tác nhân AI xử lý 50% nhu cầu phát triển, với mục tiêu tự động hóa hoàn toàn vào năm 2026. một kỹ sư khác lưu ý rằng 80% đồng nghiệp của anh ta được yêu cầu sử dụng công cụ AI nội bộ hàng tuần, với việc sử dụng được công ty theo dõi. Điều này xảy ra khi các công ty như Google ghi nhận AI đóng góp 50% mã mới của mình.

(P4) Trong khi các giám đốc điều hành ca ngợi mức tăng năng suất với Wall Street, với cổ phiếu của Block tăng 20% sau khi CEO của công ty liên kết việc sa thải với AI, chiến lược này mang lại rủi ro thực thi đáng kể. Theo nhà đầu tư mạo hiểm Marc Andreessen, các lệnh bắt buộc này đang đóng băng việc tuyển dụng cho các vai trò trong phân tích dữ liệu và lập trình, và có thể được sử dụng như một hình thức "tẩy trắng bằng AI" (AI-washing) để biện minh cho các đợt cắt giảm đã được lên kế hoạch do thị trường lao động chậm lại.

Lao động ẩn giấu của 'Hiệu quả AI'

Nỗ lực vì hiệu quả AI đang tạo ra một "gánh nặng công việc ngầm" đáng kể và không được đo lường cho nhân viên. Công nhân báo cáo phải dành hàng giờ để trông chừng công nghệ, sửa chữa các đầu ra bị lỗi và quản lý một loại mệt mỏi nhận thức mới. Một nhân viên vận hành tại một công ty công nghệ hàng đầu Trung Quốc kể lại việc phải gỡ lỗi thủ công một bảng điều khiển dữ liệu đơn giản hơn 80 lần sau khi công cụ AI nội bộ của công ty không tạo ra kết quả chính xác.

Trải nghiệm này được lặp lại trong toàn ngành. Một nhà tuyển dụng ở Austin, Texas, nhận thấy rằng mặc dù AI có thể nhanh chóng tạo ra danh sách ứng viên, cô ấy đã dành gần một nửa thời gian tiết kiệm được để sửa chữa và kiểm tra thực tế các kết quả, vốn thường xuyên khớp sai ứng viên với mô tả công việc. Sự cần thiết liên tục của sự giám sát của con người đang dẫn đến hiện tượng gọi là "não cá vàng do AI" (AI brain fry), một dạng mệt mỏi tinh thần làm tăng khả năng xảy ra sai sót, theo một nghiên cứu từ Boston Consulting Group. "Họ nghĩ AI hiệu quả, nhưng nó hiệu quả vì có một người đang vận hành AI," nhà tuyển dụng Linda Le nói.

Từ công cụ đến thước đo hiệu suất

Khi các công ty chuyển từ khuyến khích sử dụng AI sang bắt buộc, công việc của nhân viên đang bị tháo dỡ một cách có hệ thống và đưa vào các mô hình AI. Tại một gã khổng lồ công nghệ có trụ sở tại Bắc Kinh, một nhà phát triển cấp cao đã mô tả một sáng kiến bắt buộc mới, nơi nhân viên phải ghi lại quy trình làm việc và chuyên môn của họ thành các "Kỹ năng" (Skills) để một tác nhân AI sao chép. Mục tiêu của bộ phận là cuối cùng sẽ tự động hóa tất cả việc phát triển, tạo ra một sự lo lắng rõ rệt trong nhân viên. "Đưa tất cả các kỹ năng và kinh nghiệm của bạn vào một quy trình tiêu chuẩn hóa có nghĩa là ngày bạn bị thay thế bởi AI không còn xa nữa," nhà phát triển Kelly nói.

Sự thay đổi này được thúc đẩy bởi chiến lược từ trên xuống quyết liệt. Một CIO người Úc, Ming Lu, tuyên bố rằng sau khi sự khuyến khích ban đầu thất bại, công ty của ông đã bắt buộc mọi người quản lý phải nộp ba sáng kiến AI mỗi quý, với việc sử dụng mã thông báo (token) hiện đang được giám sát. Mặc dù công ty vẫn chưa sử dụng đến biện pháp sa thải, họ đã đóng băng việc tuyển dụng cho các vai trò phân tích dữ liệu và lập trình và đang yêu cầu tăng hiệu quả gấp 3 đến 5 lần từ mỗi nhân viên. Thông điệp rất rõ ràng: thích nghi hoặc trở nên lỗi thời trong một lực lượng lao động đang nhanh chóng được thiết kế lại xung quanh các tác nhân AI.

Bài viết này chỉ dành cho mục đích thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.