Ethos, basée à Londres, a levé 22,75 millions de dollars lors d'un tour de table de série A pour résoudre un problème créé par l'intelligence artificielle : un marché de l'embauche où il est de plus en plus difficile de dire si un candidat est réellement qualifié. Le financement a été mené par Andreessen Horowitz (a16z).
« Un CV est un piètre indicateur de ce dont quelqu'un est vraiment capable », a déclaré James Lo, cofondateur et PDG d'Ethos, dans un communiqué. « L'IA remodèle le marché du travail plus rapidement que nos outils d'évaluation de l'expertise humaine ne peuvent suivre. Ethos a été conçu pour changer cela. »
Le tour de série A a vu la participation de l'investisseur principal du tour d'amorçage, General Catalyst, ainsi que de XTX et d'Evantic de Matt Miller. Ethos a été fondée par Lo, ancien consultant chez McKinsey et investisseur au SoftBank Vision Fund, et par le directeur technologique Daniel Mankowitz, ancien chercheur chez Google DeepMind ayant travaillé sur le système d'apprentissage par renforcement AlphaZero.
L'investissement met en lumière une asymétrie croissante au sein de la population active professionnelle. Alors que les outils d'IA ont permis aux candidats de générer des CV et des lettres de motivation soignés, les outils permettant aux recruteurs de détecter une expertise authentique n'ont pas progressé au même rythme. Ethos affirme attirer plus de 5 000 experts chaque semaine, le participant moyen gagnant un supplément de 4 500 £ par mois.
Ethos s'attaque à ce problème en opérant comme un réseau d'experts piloté par l'IA. Au lieu de s'appuyer sur des CV statiques, la plateforme de l'entreprise utilise un agent d'IA vocal pour mener un entretien approfondi avec chaque expert afin de comprendre la finesse de ses connaissances. Le système ingère également le portfolio de travaux de l'expert — y compris les articles académiques, les dépôts de code et les conférences — pour construire un profil plus complet.
Ces profils générés par l'IA sont ensuite mis en relation avec des opportunités allant d'appels de conseil et d'enquêtes de marché à des postes à temps plein. L'entreprise se positionne également comme un fournisseur clé d'experts sectoriels vérifiés pour les laboratoires d'IA de pointe, qui nécessitent des données d'entraînement de haute qualité dans des domaines spécialisés comme la médecine, le droit et la finance. Ce modèle concurrence les réseaux existants gérés par l'humain comme GLG et Guidepoint.
Le duo de fondateurs, composé d'un stratège commercial issu de McKinsey et SoftBank et d'un architecte de conception de systèmes de DeepMind, s'est avéré être une combinaison convaincante pour a16z, qui a l'habitude de soutenir de telles équipes dans l'IA d'entreprise. La décision de General Catalyst de poursuivre après son investissement d'amorçage de 2024 signale une forte conviction de sa branche d'investissement européenne, qui a également soutenu Mistral et Helsing.
Pourtant, l'entreprise est confrontée aux risques liés au rythme effréné de la concurrence dans une catégorie où l'échelle confère un puissant avantage en matière de données. La qualité de l'expérience d'entretien par IA vocale est cruciale pour attirer les professionnels de haut niveau qu'elle cible, et l'entreprise devra naviguer dans la classification à haut risque imminente du Règlement sur l'IA de l'UE pour les systèmes d'IA liés à l'emploi. Ce financement donne à Ethos la marge de manœuvre nécessaire pour prouver que son modèle peut résoudre le goulot d'étranglement de la mise en relation d'experts plus efficacement que ses prédécesseurs dirigés par l'humain.
Cet article est uniquement destiné à des fins d'information et ne constitue pas un conseil en investissement.
