AIによる失業懸念に反し、300万人のホワイトカラー雇用が純増

テクノロジー業界のレイオフと急増するAI投資を背景にした「AIによる雇用終焉論」の懸念が、2022年末以降に300万人のホワイトカラー雇用が増加したことを示す米国労働データと真っ向から衝突しています。

「企業は雇用を犠牲にして予算をAI投資へとシフトさせている」と、アウトプレースメント会社チャレンジャー・グレイ＆クリスマス（Challenger, Gray & Christmas）の最高収益責任者アンディ・チャレンジャー氏は同社の2026年3月のレポートで述べ、AIを理由としたレイオフが急増していることを指摘しました。

同レポートによると、3月の計画的な人員削減の25％でAIが理由に挙げられており、第1四半期の13％から急増しました。これは、25,000人を削減したメタ（Meta）などの企業が、AI構築の資金を調達するために資本支出の見通しを最大1,350億ドルへとほぼ倍増させている中で起きています。

米国経済にとっての核心的な議論は、AIの主な影響が業務の自動化なのか、それとも資本の再分配なのかという点です。この違いによって、政策対応が新しいタスクのための再教育であるべきか、あるいは人員数とインフラ支出の直接的なトレードオフに対処することであるべきかが決まります。

自動化よりも予算削減を主導するAI資本支出

ホワイトカラーの職に対するより直接的な脅威は、直接的な自動化ではなく、予算の流用であるようです。フューチュラム・グループ（Futurum Group）の分析によると、米国のクラウドおよびAIインフラプロバイダー大手5社は、2026年に最大6,900億ドルの資本支出を約束しています。この巨額の支出により、他で節約を見出す圧力が生じており、人件費が主なターゲットとなっています。

シスコ（Cisco）のチャック・ロビンズCEOは2024年に、レイオフの期間中に「数億ドル」をAIにシフトしていると率直に述べ、それをコスト削減ではなく再分配であると位置づけました。このパターンは広がっています。ResumeBuilder.comの2026年3月の調査によると、米国のビジネスリーダーの54％が、AI支出のための資本を確保するために従業員の報酬を削減する計画を立てています。

労働データはソフトウェア開発者の雇用が7％増加していることを示す

レイオフや予算シフトにもかかわらず、より広範な米国の雇用市場は異なる様相を呈しています。ウォール・ストリート・ジャーナル紙の最近の分析によると、2022年末以降、米国経済は約300万人のホワイトカラー雇用を追加しました。AIの影響を受けやすいとされる職種も過去3年間で大幅な成長を遂げており、ソフトウェア開発者は7％増、パラリーガルは21％増となりました。

この回復力は賃金データによっても裏付けられており、2022年以降、専門職サービスと事務職のインフレ調整後の給与はそれぞれ5％と9％上昇しています。MITのダロン・アセモグル氏などの一部の経済学者は、AIの影響をより限定的であると予測しており、今後10年間で自動化されるタスクはわずか5％にとどまり、経済への寄与度は約1％になると試算し、大量失業という極端な予測に反論しています。

この記事は情報提供のみを目的としており、投資アドバイスを構成するものではありません。