Pyth Network 扩大其数据产品，纳入就业、通胀和 GDP 等宏观经济指标，促进实时经济数据集成到链上应用程序。

执行摘要

Pyth Network 已将其宏观经济数据覆盖范围扩展到包括关键指标，例如就业数据（非农就业人数、失业率、工资增长）、通胀指标（CPI、PPI、PCE）、增长和账户数据（GDP 指数、GDP 增长、经常账户余额）以及商业活动指标（PMI）。此次扩展使开发人员、机构和协议能够将实时宏观经济指标集成到链上产品中，从而增强 DeFi 生态系统内的透明度、效率和创新。

事件详情

在 美国商务部 选择 Pyth Network 在 GDP 数据上链后进行链上经济数据验证和分发之后，该网络宣布扩大其宏观经济指标覆盖范围。新添加的数据涵盖了广泛的经济衡量标准，允许更全面的链上金融工具和分析。Pyth Network 的数据提供内置置信区间，提供对价格可靠性的见解。

市场影响

这一发展为区块链市场解锁了创新的用例，例如自动化交易策略和发行新型数字资产，这与将传统金融数据上链的趋势相符。宏观经济数据的集成促进了通胀挂钩产品、永续期货市场和实时预测市场的创建。DeFi 协议还可以利用这些数据进行基于宏观经济因素的风险管理。此次扩展增强了代币化资产的可组合性，并支持由不可变数据驱动的透明仪表板。

专家评论

Pyth Network 采用“拉取模型”，其中数据发布者（交易所、做市商）持续向 Pythnet 发布签名价格更新。当 DeFi 应用程序需要新的价格数据时，它会提交一笔交易，拉取最新价格并立即使用。这种方法提供了诸多优势，例如更低的基线成本、更高频率的更新、跨多个区块链的更好可扩展性以及显示价格可靠性的内置置信区间。Pyth 对来自交易所和做市商的第一方数据的关注使其区别于其他预言机网络。

更广泛的背景

Chainlink 也与 美国商务部 合作，从经济分析局 (BEA) 将政府宏观经济数据上链。这包括实际国内生产总值 (GDP) 和个人消费支出 (PCE) 价格指数等数据点。Pyth Network 和 Chainlink 都致力于预言机的演变，将业务范围从 DeFi 扩展到传统金融和公共基础设施。随着机构采用的加速，对可靠的链上宏观经济数据的需求预计将增长，这将对这些网络施加压力，要求它们完美执行。