샤오펑, AI 모델 매개변수를 200억 개 이상으로 확장
샤오펑은 올해 말까지 온보드 AI 모델을 200억 개 이상 매개변수로 확장함으로써 자율주행 역량에 있어 상당한 도약을 이루고 있습니다. 허샤오펑 회장 겸 CEO는 3월 20일 실적 발표에서 이 계획을 발표하며, 2세대 시각 언어 행동(VLA) 모델이 실제 테스트에서 확장 가능성을 이미 검증했다고 확인했습니다. 수십억 개 매개변수 모델에서 200억 개 이상으로 확장하는 이번 움직임은 컴퓨팅 성능과 AI 정교함에 대한 주요 투자를 나타내며, 보다 인간적인 운전 지능을 만드는 것을 목표로 합니다.
시스템 업그레이드, 자율주행 주행 거리 25배 증가 목표
대규모 매개변수 확장은 단순한 기술적 벤치마크가 아니라 구체적인 성능 목표와 직접적으로 연결됩니다. 샤오펑은 새 모델이 운전자 개입 사이의 평균 주행 거리를 25배 향상시킬 것으로 예상합니다. 더 중요하게는, 안전 관련 개입이 필요하기 전의 주행 거리가 50배 증가할 것으로 예상합니다. 이러한 지표는 시스템 신뢰성의 핵심 지표이며, 자율주행 운영 중 인간의 감독 필요성을 극적으로 줄임으로써 소비자 및 규제 기관의 신뢰를 구축하도록 설계되었습니다.
로보택시 시연, 2024년 하반기 출시 예정
기술 발전을 실행 가능한 비즈니스로 전환하기 위해 샤오펑은 올해 하반기에 로보택시 서비스의 승객 시연 운영을 시작할 계획입니다. 이 출시는 향상된 VLA 모델의 첫 번째 주요 공개 시험 역할을 하며, 복잡한 도시 환경에서의 성능에 대한 중요한 데이터를 제공할 것입니다. 로보택시 이니셔티브는 샤오펑의 자율주행 스택 상업화 전략의 핵심 단계로, 새로운 잠재적 수익원을 창출하고 전기차 및 자율주행 부문의 경쟁사들과의 경쟁적 위치를 강화할 것입니다.