Citrini, AI 나선형이 미국 GDP의 70%를 위협한다고 경고
Citrini Research의 "2028년 글로벌 지능 위기"라는 보고서는 AI가 주도하는 경제 재앙에 이르는 그럴듯한 경로를 제시하며 우려를 불러일으켰습니다. 이 회사의 핵심 주장은 "지능형 대체 나선"이라고 불리는 부정적인 피드백 루프입니다. 이 과정은 서비스형 소프트웨어(SaaS) 산업에서 시작되며, AI 도구가 이제 훨씬 저렴한 비용으로 제품을 복제할 수 있게 되면서 빠르게 확산됩니다. 기업들이 비용 절감을 위해 AI를 채택함에 따라 화이트칼라 근로자를 해고하게 되고, 이는 소비자 지출을 억제합니다. 소비가 미국 경제의 70%를 차지하므로, 이러한 수요 감소는 기업들이 더 많은 AI를 구매하여 비용을 추가로 절감하도록 강요하고, 이 순환을 영속시킵니다.
Citrini는 이 나선형에 "자연적인 제동 장치가 없다"고 주장합니다. 인간 노동자가 긱 경제로 밀려나면 임금이 하락할 것이며, 이미 막대한 적자에 직면한 정부는 가계 지원금에 대한 필요성이 증가하는 동시에 세수 감소를 경험하게 될 것입니다. 보고서는 또한 소프트웨어 사모 신용 시장의 잠재적 채무 불이행과 한때 신용도가 높았던 대출자들이 일자리를 잃으면서 13조 달러 규모의 미국 모기지 시장에 대한 위협을 포함한 시스템적 금융 위험을 강조합니다.
Citadel, 11%의 일자리 증가를 인용하여 붕괴론 반박
Citadel Securities는 Citrini의 디스토피아적 예측에 대해 강력하게 반박하며, 이는 경험적 데이터, 경제적 기본 원칙 및 역사적 선례와 모순된다고 주장했습니다. 데이터 측면에서 Citadel은 소프트웨어 엔지니어 구인 게시물이 실제로 전년 대비 11% 증가했으며, 세인트루이스 연방준비은행 데이터는 AI에 의한 임박한 대규모 일자리 대체 증거가 미미하다고 지적합니다. 거시 경제적 관점에서 Citadel은 경제가 더 많이 생산하면서 더 적게 팔 수는 없다고 말합니다. AI가 주도하여 실질 GDP를 높이는 생산성 증가는 소비, 투자, 정부 지출 또는 순수출의 확장과 일치해야 합니다.
Bianco Research는 자본 효율성이 높아질수록 자원 소비가 감소하는 대신 극적으로 증가한다는 제본스의 역설을 인용하여 이 견해를 지지합니다. AI가 특정 작업의 비용을 낮추면 관련 서비스에 대한 수요가 증가하여 새로운 역할을 창출할 것입니다. 예를 들어, AI가 반복적인 법률 업무를 자동화하면 변호사들은 더 많은 소송을 제기하게 되어 법률 방어 및 판사에 대한 수요가 증가할 것입니다. Bianco는 AI가 주로 일상적인 작업을 자동화하여 지식 근로자들이 더 가치 있는 활동에 집중할 수 있도록 해 궁극적으로 그들을 쓸모없게 만드는 것이 아니라 더 생산적으로 만든다고 결론 내립니다.
도입 속도가 핵심 경제 변수로 부상
기업들은 궁극적인 결과에 대해 의견이 다르지만, 전환 속도가 핵심 요인이라는 점에는 암묵적으로 동의합니다. 이 논쟁은 산업 혁명 기간 동안 1790년부터 1840년까지 50년간의 "엥겔스의 일시 정지"라는 역사적 개념을 떠올리게 합니다. 이 기간 동안 자동화로 인한 대규모 실업은 새로운 일자리 창출로 즉시 상쇄되지 않았습니다. Citrini의 시나리오는 사실상 이러한 현상의 현대적이고 가속화된 버전입니다.
Citadel과 Bianco는 모두 AI의 도입이 전통적인 "S자 곡선"을 따를 것이며, 노동 시장과 정부 기관에 충분한 적응 시간을 제공할 것이라고 믿습니다. 그러나 모든 당사자는 일자리 파괴가 일자리 창출을 지속적으로 앞지른다면, 생산성 향상에 관계없이 정치적, 사회적 결과가 심각할 것이라는 점을 인정합니다. 투자자들에게 모니터링해야 할 핵심 지표는 화이트칼라 일자리 공석, 지식 기반 산업의 임금 성장, 고소득 가구의 지출 추세입니다. 이러한 지표들이 동시에 하락한다면 Citrini의 꼬리 위험 시나리오가 현실이 될 수 있다는 신호가 될 것입니다.
Edgen Stock·Mar 26 2026, 13:33