Q/C 테크놀로지, 새로운 광학 칩 이니셔티브로 AI 병목 현상 겨냥

Edgen Stock·Mar 18 2026, 13:44

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핵심 요약

Q/C 테크놀로지스(나스닥: QCLS)는 2026년 3월 18일, AI 추론을 위한 자체 광학 처리 장치(OPU) 개발을 위한 새로운 이니셔티브를 발표했습니다. 이 움직임은 실리콘 포토닉스의 속도와 에너지 효율성을 활용하여 기존 GPU 기반 하드웨어에 도전함으로써, 이미 경쟁적인 혁신이 급증하고 있는 시장에 진입하려는 회사의 위치를 확고히 합니다.

Q/C 테크놀로지스는 3월 18일 광학 처리 장치(OPU) 이니셔티브를 시작했습니다. 이 이니셔티브는 AI 추론 워크로드에 특화된 독점 실리콘 포토닉스 칩을 개발하는 것을 목표로 합니다.
제안된 광학 아키텍처는 상당한 성능 향상을 약속합니다. O(n) 지연 시간으로 행렬 곱셈을 목표로 하며, 이는 기존 GPU의 O(n3) 복잡성보다 훨씬 개선된 것이며 최소한의 에너지를 소비합니다.
이번 발표로 Q/C는 급격히 달아오르는 시장에 진입하게 되었습니다. iPronics와 Hyper Photonix 같은 경쟁사들도 같은 주에 AI 하드웨어 수요를 충족시키기 위해 주요 제조 및 제품 발전 사항을 공개했습니다.

Q/C, GPU 한계 극복 위한 광학 유닛 이니셔티브 출범

Q/C 테크놀로지스(나스닥: QCLS)는 2026년 3월 18일, 독점적인 광학 처리 장치(OPU) 개발 이니셔티브를 시작하며 공식적으로 AI 하드웨어 경쟁에 뛰어들었습니다. 이 프로젝트는 AI 추론에서 발생하는 핵심적인 에너지 및 성능 병목 현상을 해결하기 위한 실리콘 포토닉스 컴퓨팅 아키텍처를 구축하는 것을 목표로 합니다. 회사는 자사의 광학 방식이 기본적인 AI 연산인 행렬 곱셈을 O(n) 또는 심지어 O(1)의 지연 시간으로 실행할 수 있다고 주장합니다. 이는 증가하는 AI 인프라 수요로 인해 압박을 받고 있는 오늘날의 전자 GPU가 요구하는 O(n3) 연산 복잡성에 비해 근본적인 효율성 도약을 의미합니다.

Q/C는 인공지능 하드웨어의 미래가 광학에 있다고 믿습니다. AI가 컴퓨팅 아키텍처의 다음 변곡점을 주도함에 따라, 우리는 대역폭, 에너지 효율성 및 확장성에서 핵심 병목 현상을 해결할 수 있다고 믿는 자체 광학 칩을 개발할 계획입니다.

— 조슈아 실버만, Q/C 테크놀로지스 집행 이사회 의장.

2026년 3월, 실리콘 포토닉스 분야 군비 경쟁 점화

Q/C의 발표는 치열한 경쟁 환경 속에서 나왔으며, 같은 주에 여러 회사가 실리콘 포토닉스 분야에서 전략적인 움직임을 보였습니다. 3월 17일, 경쟁사 iPronics는 하이퍼스케일러의 수요를 충족시키기 위해 2026년 2분기에 광학 회로 스위치의 대량 생산을 시작하기 위해 Fabrinet과의 대규모 제조 확장을 발표했습니다. 그 전날인 3월 16일에는 NewPhotonics가 코패키징 광학의 전력 효율성을 향상시키기 위해 “히터 없는” Syncra™ 기술을 선보였고, Hyper Photonix는 2026년 2분기 대량 생산이 예정된 새로운 1.6T 광학 트랜시버 라인을 선보였습니다. 이러한 일련의 활동은 대규모 AI 클러스터 확장에 필요한 차세대 상호 연결 기술을 구축하기 위한 업계 전반의 경쟁을 강조합니다.

암호화폐에서 AI로의 전략적 전환이 Q/C의 야망을 뒷받침

이 이니셔티브는 Q/C 테크놀로지스의 중요한 전략적 확장을 의미합니다. 이 회사는 이미 암호화폐 도메인을 목표로 하는 레이저 기반 프로세서(LPU)에 대한 LightSolver와의 독점 라이선스 계약을 통해 전문 컴퓨팅 분야에서 활동하고 있습니다. 훨씬 더 큰 AI 시장을 위한 자체 OPU 개발로의 전환은 기존 반도체 거대 기업에 대한 직접적인 도전을 의미합니다. 이 노력을 이끌기 위해 Q/C는 새로운 이사 첼시 보스(Chelsea Voss)와 전략 고문 마틴 슈크렐리(Martin Shkreli) 및 제임스 알투처(James Altucher)를 포함한 엔지니어 및 고위급 고문 팀을 구성했습니다. 회사는 2026년 개발이 진행됨에 따라 기본 특허를 출원하고 아키텍처를 검증할 것으로 예상한다고 밝혔습니다.