Aviz, NVIDIA DSX Air와 통합하여 검증 시간 단축
2026년 3월 16일 NVIDIA GTC 컨퍼런스에서 Aviz Networks는 NVIDIA DSX Air 내에서 ONES 검증 플랫폼의 확장된 가용성을 발표했습니다. 이 통합을 통해 고객과 파트너는 NVIDIA AI 팩토리 네트워킹 설계의 클라우드 기반 디지털 트윈을 생성할 수 있습니다. 이는 네트워킹 및 DPU에서 스토리지 및 소프트웨어에 이르는 전체 복잡한 인프라 스택을 물리적 배포 전에 시뮬레이션하고 검증할 수 있게 하여 위험을 크게 줄이고 운영 시간을 단축합니다.
이러한 '쉬프트-레프트' 검증 접근 방식은 빠르게 진화하는 AI 인프라 세계에 매우 중요합니다. 가상 환경에서 설계를 테스트함으로써 기업은 잠재적인 병목 현상 및 통합 문제를 조기에 식별하고 해결하여, 실제 AI 팩토리가 첫날부터 최적으로 작동하도록 보장할 수 있습니다. CoreWeave와 같은 회사는 이미 NVIDIA DSX Air를 사용하여 AI 팩토리의 디지털 트윈을 테스트하고 검증 시간을 단축하고 있습니다.
통합, NVIDIA의 새로운 AI 팩토리 청사진 지원
Aviz 파트너십은 대규모 AI 인프라 구축을 표준화하기 위한 NVIDIA의 광범위한 전략의 핵심 구성 요소입니다. 같은 날, NVIDIA는 Vera Rubin DSX AI 팩토리 레퍼런스 디자인과 일반적으로 사용 가능한 Omniverse DSX 청사진을 공개했습니다. 이러한 이니셔티브는 반복 가능하고 확장 가능한 성능을 위해 전체 AI 팩토리 스택을 설계, 구축 및 운영하기 위한 상세한 가이드를 제공합니다. 목표는 와트당 AI 토큰 출력을 최대화하는 개방적이고 모듈식 소프트웨어 스택을 만드는 것입니다.
AI 시대에는 인텔리전스 토큰이 새로운 통화이며, AI 팩토리는 이를 생성하는 인프라입니다.
— NVIDIA 창립자 겸 CEO 젠슨 황.
전력, 냉각, 네트워킹 및 컴퓨팅을 통합하는 프레임워크를 제공함으로써 NVIDIA와 Aviz를 포함한 생태계 파트너들은 AI 데이터 센터 구축의 복잡한 과정을 더욱 간소화된 제품 수준의 시스템으로 전환하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 노력은 Siemens, Schneider Electric 및 Dell과 같은 업계 리더들의 광범위한 지지를 얻었습니다.
3천억 달러 규모의 AI 인프라 과제 해결
표준화된 설계와 더 빠른 검증을 추진하는 것은 AI 산업이 직면한 엄청난 과제를 직접적으로 해결합니다. 에너지는 AI 인프라 구축의 주요 병목 현상이 되었으며, 업계 보고서에 따르면 3천억 달러 이상의 장비 백로그 주문과 미국 상호 연결 대기열에 200기가와트 이상의 프로젝트가 대기 중입니다. 이러한 대규모 시설의 전력, 냉각 및 컴퓨팅을 조정하는 복잡성으로 인해 기존 설계 방식은 느리고 비효율적입니다.
Aviz의 네트워킹 도구로 강화된 NVIDIA DSX Air와 같은 플랫폼은 물리적으로 정확한 시뮬레이션을 가능하게 하여 해결책을 제공합니다. 이를 통해 건축가와 운영자는 착공 전에 레이아웃, 전력 토폴로지 및 열 동작을 최적화할 수 있습니다. 건설 단계의 위험을 줄이고 최대 효율성을 보장함으로써 NVIDIA와 그 파트너는 급증하는 AI 수요를 충족하는 데 필요한 컴퓨팅 능력에 더 빠르게 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
Edgen Stock·Mar 16 2026, 21:21
