Meta, 자체 실리콘 프로그램을 AI 훈련 칩으로 확장

Meta, AI 모델 훈련용 맞춤형 칩 개발 예정

3월 4일, Meta의 최고재무책임자(CFO) Susan Li는 회사가 인공지능 모델 훈련을 위해 특별히 설계된 자체 맞춤형 칩을 개발할 것이라고 발표했습니다. Li는 모건 스탠리 기술 컨퍼런스에서 회사의 사내 실리콘 프로그램 확장에 대해 자세히 설명했습니다. 이 프로그램은 현재 순위 및 추천 워크로드에 사용되고 있습니다. 이러한 움직임은 Meta가 대규모 데이터 센터 인프라를 구축하면서 AI 하드웨어 스택의 더 깊은 부분을 통제하려는 의도를 나타냅니다.

하지만 우리는 시간이 지남에 따라 AI 모델 훈련을 포함하도록 이를 확장할 수 있기를 기대하고 희망합니다.

— Susan Li, CFO

하이브리드 전략, 사내 및 외부 공급 균형 유지

Meta의 계획은 Nvidia 및 AMD와 같은 타사 칩 제조업체를 대체하는 것을 포함하지 않습니다. Meta는 최근 이들로부터 대규모 구매를 진행했습니다. 대신 Li는 하이브리드 공급 시스템을 만들기 위한 "차별화된 칩 조달 전략"을 강조했습니다. 이 접근 방식은 즉각적인 대규모 수요를 충족하기 위해 외부 공급업체로부터 프로세서를 구매하는 동시에, 전문화된 내부 워크로드에 최적화된 맞춤형 칩을 개발하는 것을 포함합니다. 이러한 이중 전략은 Meta가 AI 중심 데이터 센터의 최고 운영자로 자리매김함에 따라 장기적으로 성능 효율성을 향상시키고 운영 비용을 통제하기 위해 고안되었습니다.