화웨이, AI 전략 전환하여 기업용 '후학습'에 집중

'후학습'이 핵심 AI 전략으로 부상

화웨이는 인공지능 노력을 새로운 경쟁 전선, 즉 산업 응용 분야로 전환하고 있습니다. 2026년 3월 20일 화웨이 중국 파트너 컨퍼런스에서 화웨이 클라우드 CEO 저우 웨펑은 AI 경쟁의 결정적인 요소가 '후학습'으로 바뀌었다고 선언했습니다. 이 전략은 특정 비즈니스 문제를 해결하기 위해 일반 AI 모델에 전문적인 산업 지식을 풍부하게 추가하는 데 중점을 둡니다. 이를 실행하기 위해 회사는 연속 사전 훈련(CPT), 지도 미세 조정(SFT), 강화 학습(RL)을 포함하는 포괄적인 후학습 도구 키트를 개발했습니다.

이러한 접근 방식은 최고 수준의 기반 모델과 기업의 고유한 데이터 및 프로세스를 결합하여 고도로 차별화된 AI 솔루션을 생성하는 것을 목표로 합니다. 개방형 생태계에 대한 약속을 강조하기 위해 화웨이는 최대 7,180억 개 매개변수 모델 버전을 포함하는 판고 대규모 모델 시리즈를 오픈소스로 공개했습니다. 이 플랫폼은 또한 출시 당일에 통합된 Zhipu의 GLM-5를 포함하여 160개 이상의 선도적인 오픈소스 모델을 지원합니다. 이러한 추진력을 더욱 강화하기 위해 화웨이는 4월에 기업용 지능형 에이전트 개발 플랫폼인 AgentArts를 출시할 계획입니다.

2025년까지 AI의 85%가 퍼블릭 클라우드에서 호스팅될 예정

화웨이의 전략은 퍼블릭 클라우드를 기업 AI 배포를 위한 최적의 인프라로 확고히 자리매김합니다. 저우 웨펑은 2025년까지 전 세계 AI 컴퓨팅 능력의 85%가 클라우드에 상주하고, 기업의 87% 이상이 클라우드에서 AI 이니셔티브를 수행할 것이라는 데이터를 강조했습니다. 이 모델은 사설 데이터 센터 구축과 관련된 상당한 자본 지출과 긴 개발 주기를 직접적으로 해결하여 기업이 막대한 선행 투자(CAPEX)를 보다 관리하기 쉬운 운영 지출(OPEX)로 전환할 수 있도록 합니다.

퍼블릭 클라우드 접근 방식은 또한 풀링된 엔지니어링 리소스와 사전 구축된 도구에 대한 액세스를 제공함으로써 AI 분야의 심각한 인력 부족을 완화하는 데 도움이 됩니다. 보안에 대한 기업의 우려에 대해 화웨이 클라우드는 5분 이내에 보안 위협의 99%를 해결할 수 있다고 주장하며 강력한 보호 기능을 제공합니다. 이 클라우드 우선 모델은 기업이 업계에서 흔히 볼 수 있는 주별 빠른 반복 주기에 부담을 느끼지 않고 최신 AI 기능 및 컴퓨팅 리소스에 지속적으로 액세스할 수 있도록 보장합니다.

AI가 중공업에 수백만 달러의 절감 효과 제공

화웨이의 AI 전략은 핵심 산업 분야에서 이미 실질적인 재정적 수익을 보여주고 있습니다. 화웨이 화학 및 건축 자재 사업부 사장 찰스 리(Charles Li)에 따르면, AI는 보조 도우미에서 생산의 핵심 동력으로 전환되고 있습니다. 이러한 변화는 수익성을 직접적으로 높이는 실시간 최적화를 가능하게 합니다. Conch Cement에서 화웨이가 개발한 AI 솔루션은 100개 이상의 공정 매개변수를 분석하여 석탄 소비량을 1% 줄여 생산 라인당 연간 약 25만 달러를 절약합니다.

화학 산업에서는 그 영향이 더욱 중요합니다. Yuntianhua에서 기화기를 제어하는 AI 모델은 자동화율을 95% 이상으로 높이고 특정 석탄 소비량을 1.33% 줄여 노당 연간 150만 달러 이상의 비용을 절감합니다. 또 다른 사용 사례에서는 PetroChina Lanzhou Petrochemical의 AI 기반 비전 시스템이 고무 품질 검사 정확도를 70%에서 95% 이상으로 높였습니다. 이러한 사례는 AI를 생산 워크플로우에 직접 통합함으로써 기업이 효율성과 안전성에서 상당한 이점을 얻을 수 있다는 화웨이의 주장을 입증합니다.