Edgen Stock·Apr 01 2026, 07:14TL;DR AI 기업 앤스로픽(Anthropic)의 예기치 않은 소스 코드 유출로 인해 현재 개발 중인 비밀 프로젝트 'KAIROS'가 공개되었습니다. 이는 지속적이고 능동적으로 작동하는 자율형 에이전트로, 업계를 '포스트 프롬프트' 시대로 더 가깝게 밀어붙이고 있습니다.
앤스로픽(Anthropic)에서 유출된 51만 행의 소스 코드를 통해 능동적으로 작동하도록 설계된 자율형 AI 에이전트인 기밀 내부 프로젝트 'KAIROS'가 세상에 드러났습니다. 이번 발견은 사용자의 직접적인 명령 없이도 행동하는 새로운 등급의 AI 시스템에 대한 타임라인을 앞당겼으며, 업계 전문가들의 오랜 예측을 확인시켜 줌과 동시에 오픈AI(OpenAI), 구글(Google)과 같은 기업들 간의 경쟁을 심화시키고 있습니다.
"Claw는 AI의 다음 진화 단계입니다."라고 저명한 AI 연구자인 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)는 능동형 에이전트의 'Claw' 개념을 언급하며 이번 발견에 대해 논평했습니다. 이번 유출은 그가 올해 초부터 주장해 온 논지, 즉 업계가 대화형 AI를 넘어 복잡한 작업을 독립적으로 관리할 수 있는 완전 자율 시스템으로 이동하고 있다는 가설에 중요한 증거를 제공했습니다.
유출된 코드에 기술된 KAIROS 아키텍처는 OpenClaw와 같은 신흥 오픈 소스 프로젝트와 직접적으로 경쟁합니다. 이는 AI가 잠재적인 작업을 위해 환경을 평가하도록 요청하는 반복적인 프롬프트인 '하트비트(heartbeat)' 메커니즘을 중심으로 구축되었습니다. 일단 가동되면 KAIROS는 독립적으로 코드를 수정하고, 메시지에 응답하며, 파일을 업데이트할 수 있습니다. 또한 사용자 장치에 알림을 푸시하고 GitHub 리포지토리를 구독하여 코드 변경 사항에 따라 조치를 취하는 네이티브 기술을 포함하고 있는데, 이는 이전에는 여러 애플리케이션을 연결해야만 가능했던 기능입니다.
이번 유출로 인해 앤스로픽은 제품 로드맵을 조정해야 하는 압박을 받게 되었으며, 경쟁사들에게는 전략적 방향을 엿볼 수 있는 드문 기회를 제공했습니다. 더 넓은 기술 부문에서 KAIROS의 존재는 AI 에이전트가 수동적 보조자에서 능동적 협업자로 전환되는 '포스트 프롬프트(post-prompt)' 시대로의 결정적인 변화를 신호합니다. 이는 소프트웨어 개발의 새로운 패러다임을 창출하지만, 이러한 시스템의 엄청난 운영 비용 문제는 여전히 주요 장애물로 남아 있습니다.
지속적으로 실행되는 AI 에이전트의 큰 과제는 컨텍스트 윈도우의 기하급수적 성장으로 인한 감당하기 힘든 토큰 소비입니다. 현재 세대 모델 사용자들은 AI가 전체 히스토리를 로드함에 따라 간단한 아침 인사만으로도 10만 개 이상의 토큰을 소비할 수 있다는 점을 지적해 왔습니다. 앤스로픽의 내부 메모에 따르면 회사는 이 문제를 직접적으로 다루었습니다.
KAIROS는 'autoDream'이라는 야간 프로세스를 실행하도록 설계되었습니다. 이 기능은 에이전트가 전날의 기억을 통합하고 재구성할 수 있게 하여, 운영 히스토리를 효과적으로 압축하고 컨텍스트 크기와 비용을 관리합니다. 이 접근 방식은 인간의 수면 인지 기능을 모방한 것으로, AI 업계가 직면한 가장 중요한 확장성 문제 중 하나에 대한 새로운 솔루션을 제시합니다.
능동형 AI 에이전트로의 이동은 AI 상호작용이 더 이상 인간 사용자에 의해서만 시작되지 않는 '포스트 프롬프트' 시대의 시작을 알립니다. KAIROS는 이러한 미래를 보여주지만, 유출된 내용은 현재 모델의 지속 불가능한 경제성도 강조합니다. 앤스로픽 상용 제품 사용자들은 단일 작업에 주간 토큰 허용량을 소진한다고 보고했으며, 이는 24시간 연중무휴로 작동하는 에이전트의 경우 더욱 증폭될 문제입니다.
이러한 자율형 에이전트가 널리 채택되려면 토큰당 비용이 현재보다 10분의 1 수준으로 감소해야 합니다. 앤스로픽의 네이티브 아키텍처를 기반으로 구축된 KAIROS가 역공학 솔루션보다 효율적일 수 있지만, '항상 켜져 있는' AI의 근본적인 비즈니스 모델은 아직 입증되지 않았습니다. 업계의 다음 주요 과제는 더 유능한 모델을 구축하는 것뿐만 아니라, 이를 대규모로 운영할 수 있도록 경제적으로 실행 가능하게 만드는 것입니다.
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