Edgen Stock·Feb 27 2026, 10:59아마존은 새로운 AI 책임자 피터 드산티스(Peter DeSantis)의 지휘 아래 인공지능 전략을 전환하며, 기업 시장 경쟁에서 저비용 접근 방식을 채택하고 있습니다. 이 회사는 독점 칩과 막대한 자본 투자를 활용하여 경쟁사들을 압도하려 하고 있으며, 이는 고전적인 아마존 전략이지만 단기 수익성에 대한 투자자들의 우려를 낳고 있습니다.
아마존은 올해 주로 새로운 저비용 인공지능 전략을 위한 인프라 구축에 무려 2천억 달러의 자본 지출을 약속했습니다. 이러한 가속화된 지출 계획은 투자자들을 경고하게 만들었으며, 1월 이후 회사 주가가 약 8% 하락하는 데 기여했습니다. 분석가들은 이제 아마존이 구글 및 마이크로소프트와 같은 경쟁사들을 따라잡기 위해 막대한 투자를 하면서 1분기에만 90억 달러의 현금을 소진할 수 있다고 예측합니다. 이러한 전략적 전환은 아마존의 주력 Nova 모델이 경쟁사에 뒤처진 후, 로히트 프라사드(Rohit Prasad)를 대신하여 28년 경력의 베테랑 피터 드산티스(Peter DeSantis)가 12월에 새로운 AI 책임자로 임명된 후에 이루어졌습니다.
새로운 계획의 핵심은 비용 효율성에 중점을 두는 것입니다. 이는 비용에 관계없이 가장 강력한 모델을 구축하려는 업계의 경쟁과는 다른 접근 방식입니다. 드산티스는 "AI는 비용 문제가 있습니다"라고 말하며, 아마존의 자체 개발 Trainium 및 Inferentia 칩을 활용할 계획입니다. 회사는 각각 AI 모델 훈련 및 실행을 위해 설계된 이 특수 칩들이 경쟁사의 유사 하드웨어보다 최대 50% 저렴하다고 주장합니다. 자체 실리콘으로 Nova AI 모델을 개발함으로써 아마존은 훨씬 저렴한 비용으로 모델을 구축할 수 있으며, 현재 시장 가격 때문에 접근하기 어려운 기업 고객들에게 절감된 비용을 전가할 수 있다고 믿습니다.
저비용 접근 방식은 이미 초기 채택자들에게 가능성을 보여주고 있습니다. 약물 발견 회사인 님버스 테라퓨틱스(Nimbus Therapeutics)는 아마존의 Nova 모델이 앤스로픽(Anthropic)의 클로드(Claude) 버전과 유사한 정확도를 제공했지만, 가격은 10분의 1에 불과했다고 보고했습니다. 이러한 가치 제안은 다목적 성능보다는 특정 결과에 우선순위를 두는 기업 고객을 유치하는 데 중요합니다. 내부적으로도 아마존의 모델은 주목을 받고 있으며, 현재 알렉사(Alexa) 쿼리의 70% 이상이 Nova 모델의 변형으로 처리됩니다. 이러한 긍정적인 신호에도 불구하고, AGI 랩 책임자 데이비드 루안(David Luan)의 최근 이탈에서 알 수 있듯이 회사는 최고의 인재를 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
