Edgen Stock·Mar 23 2026, 06:49모건스탠리의 새로운 보고서는 물리적 세계를 시뮬레이션하는 AI 시스템인 '월드 모델'을 대규모 언어 모델(LLM)의 텍스트 기반 능력을 넘어선 다음 주요 투자 영역으로 지목했습니다. 이는 최고의 AI 연구원들이 설립한 신생 벤처 기업으로 자본이 급증하면서 이 가설이 입증되고 있습니다.
모건스탠리 분석가들은 AI가 언어를 넘어 물리적 세계를 이해하고 시뮬레이션할 수 있는 모델로 진화하고 있다고 발표했습니다. 이 투자은행의 새로운 보고서는 대규모 언어 모델(LLM)의 한계를 해결하는 "월드 모델"을 다음 성장 동력으로 제시합니다. LLM은 글쓰기 및 코딩과 같은 작업에는 탁월하지만, 3차원 공간, 시간 및 물리 법칙과 관련된 문제에서는 어려움을 겪습니다. 월드 모델은 AI의 "상상 엔진" 역할을 하여 환경의 내부 표현을 생성하고 결과와 파급 효과를 예측합니다.
이러한 전환은 이미 현실화되고 있습니다. Waymo는 DeepMind의 Genie 3 기술을 기반으로 한 월드 모델을 활용하여 "수십억 마일"의 가상 도로 테스트를 수행하며, 희귀하고 위험한 엣지 케이스에 대해 시스템을 훈련했습니다. 마찬가지로 마이크로소프트는 1997년 게임 퀘이크 II의 완전 AI 렌더링된 플레이 가능한 버전을 시연했습니다. 이 버전에서는 모델이 전통적인 그래픽 엔진에 의존하는 대신 플레이어 입력에 따라 각 프레임을 예측합니다.
투자 자본은 이 새로운 분야로 빠르게 유입되고 있으며, 분야의 가장 저명한 인물들이 이끄는 유니콘 기업들이 즉시 탄생하고 있습니다. Fei-Fei Li가 2023년에 설립한 World Labs와 Yann LeCun이 공동 설립하여 2026년 3월에 공개된 AMI Labs는 이러한 추세를 잘 보여주는 두 스타트업입니다. 이들은 총 23억 달러 이상의 초기 단계 자금을 확보했습니다.
World Labs는 텍스트 또는 이미지 프롬프트에서 지속적이고 탐색 가능한 3D 환경을 생성하는 데 중점을 둡니다. 2025년 11월에 출시된 주력 제품인 Marble은 개발자를 위한 창의적인 워크스테이션을 목표로 하며, 게임, 디자인 및 로봇 공학을 위한 가상 세계를 구축하고 편집할 수 있도록 합니다. 보고서에 인용된 PitchBook 데이터에 따르면, World Labs는 약 12억 9천만 달러를 모금했으며, 2026년 2월 자금 조달 라운드 이후 약 54억 달러의 사후 가치를 달성했습니다.
AMI Labs는 LeCun의 JEPA(Joint-Embedding Predictive Architecture)를 기반으로 다른 길을 추구하고 있습니다. 이 접근 방식은 사실적인 장면을 렌더링하는 대신 추상적이고 잠재적인 공간에서 미래 상태를 예측하는 방법을 학습하며, 로봇 공학 및 자율 시스템 애플리케이션을 위한 효율성과 추론을 우선시합니다. 2026년 3월, AMI Labs는 10억 3천만 달러의 시드 라운드를 발표하며 45억 달러 이상의 가치를 확보했으며, Wit.ai 설립자 Alex Lebrun이 CEO를 맡고 있습니다.
게임, 콘텐츠 생성 및 자율 시스템 분야의 잠재적 응용 분야는 중요하지만, 모건스탠리의 보고서는 남아있는 기술적 과제에 대한 냉철한 평가를 제공합니다. 주요 장애물은 시간 경과에 따른 오류 축적입니다. Google의 Genie 3와 같은 고급 모델조차도 몇 분 동안만 안정적이고 일관된 시뮬레이션을 유지할 수 있으며, 그 이후에는 개체와 물리가 어긋나기 시작합니다.
다른 주요 장애물로는 생성된 환경에 대한 정밀한 제어 부족, 여러 에이전트를 통한 복잡한 사회 역학 시뮬레이션의 어려움, 그리고 진행 상황을 측정할 표준화된 벤치마크의 부재 등이 있습니다. 이러한 제약은 월드 모델이 처음에는 디지털 콘텐츠 및 게임과 같이 오류 허용 오차가 높은 산업에 확산될 가능성이 있음을 시사합니다. 로봇 공학 및 자율 주행 차량과 같이 엄격한 물리적 정확성이 요구되는 분야로의 침투는 이러한 근본적인 엔지니어링 문제를 해결하는 데 달려 있습니다.