어닝 콜에서 AI '파일럿' 용어 사용 18% 급감

어닝 콜에서 'AI 파일럿' 사용 18% 감소

인공지능을 둘러싼 기업의 언어가 상당한 변화를 겪고 있습니다. 기업들은 단순한 실험이 아닌 실질적인 결과를 보여주려 하고 있습니다. AlphaSense의 데이터에 따르면, 2025년 4분기 어닝 콜에서 AI 관련 논의에서 '파일럿'이라는 단어 사용이 전 분기 대비 18% 감소했습니다. 이러한 감소는 투자자와 경영진의 정서에 급격한 변화가 있음을 반영합니다. 이전에는 AI 파일럿 발표가 혁신을 의미했지만, 이제는 투자 의지 부족과 높은 실패 확률을 시사하는 경우가 많아지고 있습니다.

이 용어가 인기를 잃은 것은 2025년 MIT의 널리 인용된 연구에서 기업 AI 파일럿 프로젝트의 약 95%가 측정 가능한 재정적 영향을 미치지 못한다고 밝혀졌기 때문입니다. 이는 유망한 테스트가 결코 전면적인 가치 창출 배포로 이어지지 않는 '파일럿 프로젝트의 지옥'이라는 인식을 부채질했으며, 경영진은 실행에 중점을 둔 새로운 어휘를 채택하게 되었습니다.

경영진, '파일럿' 용어 버리고 AI의 진정한 가치 강조

주요 기업의 리더들은 구체적인 성과에 대한 집중을 강조하기 위해 AI 전략을 '파일럿' 개념과 명확히 구분하고 있습니다. AT&T의 최고 데이터 및 AI 책임자 앤디 마커스(Andy Markus)는 '우리는 파일럿 회사가 아니다'라고 단호하게 말하며, 파일럿을 50/50 도박으로 간주했습니다. 대신 AT&T는 가치가 처음부터 명확한 사용 사례만을 추구하며, 테스트 단계를 '생산으로 이어지는 개발 계획'이라고 지칭합니다.

브리스톨 마이어스 스큅의 최고 디지털 및 기술 책임자 그렉 마이어스(Greg Meyers)도 이와 같은 정서를 표명하며, 의미 있는 위험을 감수하지 않고 AI 진행 상황을 주장하는 '파워포인트 세탁' 트렌드의 일부로 이 용어를 일축했습니다. 마이어스는 '파일럿은 아무것도 바꾸지 않고도 AI로 무언가를 하고 있다고 말하는 매우 안전한 방법'이라고 언급하며, 그의 회사는 '개념 증명'이라는 용어를 선호한다고 덧붙였습니다. 이러한 언어적 변화는 AI 이니셔티브가 단순한 탐색적 부수 프로젝트가 아니라 비즈니스 전략의 핵심임을 투자자에게 알리려는 의도적인 시도입니다.

전략은 실험에서 확장 가능한 ROI로 전환

'파일럿' 용어에서 벗어나는 움직임은 기업 AI 전략의 광범위한 성숙을 의미하며, 광범위하고 종종 쓸모없는 실험 단계에서 확장 가능한 투자 수익률에 대한 엄격한 초점으로 전환하고 있습니다. 뉴욕 라이프의 CIO 디파 소니(Deepa Soni)와 같이 이 용어를 여전히 받아들일 수 있다고 생각하는 경영진조차도 부정적인 평판을 인정합니다. 소니는 '파일럿은 가치를 위해 확장되고 운영되지 않았기 때문에 나쁜 평판을 얻었다고 생각한다'고 말했습니다. 그녀는 생산 경로가 없는 수백 개의 파일럿 프로젝트보다는 '반다스 또는 다스개의 큰 영향력 있는 일'을 추구해야 한다고 주장합니다.

투자자들에게 이 추세는 보다 규율 잡힌 기술 지출로의 전환을 나타냅니다. 이제 기업들은 AI 투자에서 재정적 수익으로 이어지는 명확한 경로를 제시해야 합니다. 이러한 변화는 투기적인 사내 실험보다는 검증된 실적을 가진 기존 AI 플랫폼 및 솔루션을 선호하며, 회사의 기술 및 혁신 의제를 시장이 평가하는 방식을 근본적으로 변화시킵니다.