Edgen Stock·Mar 31 2026, 21:22TL;DR
Access/Macro 경제학자들의 새로운 논평에 따르면, AI의 진짜 위협은 대규모 실업이 아니라 생산성을 저해할 수 있는 미래의 기술 격차(skills gap)입니다.
1. AI로 인한 전환은 하룻밤 사이의 충격이 아닌 수십 년에 걸친 점진적인 과정이 될 것입니다.
2. 기업들이 인적 자본 투자를 소홀히 할 경우 미래 세대의 숙련도 부족이 발생할 위험이 큽니다.
3. AI 생산성 향상은 중립 금리를 높여 연준의 통화 정책 운용에 변화를 줄 수 있습니다.
인공지능의 경제적 영향에 대한 논쟁은 본질보다 열기만 더해가고 있습니다. Access/Macro 경제학자들은 이 전환이 하룻밤 사이의 충격이 아니라 수십 년에 걸친 과정이 될 것이라고 주장합니다. 이러한 견해는 대규모의 즉각적인 실업 급증을 예고하는 예측과 극명하게 대조되며, 보다 시급한 리스크는 미래의 기술 격차와 잘못된 노동력 교육에 있음을 시사합니다.
Access/Macro의 CEO 겸 수석 경제학자인 팀 마헤디와 선임 고문 가이 버거는 논평에서 "인공지능 논쟁에서 가장 큰 목소리를 내는 사람들은 틀렸습니다. AI는 하룻밤 사이에 경제를 근본적으로 변화시키지 않을 것입니다"라고 말했습니다. 그들은 AI가 노동 시장의 일부 부문, 특히 미래 세대의 화이트칼라 일자리에 혼란을 줄 수 있지만, 경제 전반에 걸쳐 영구적인 고용 상실을 일으킬 가능성은 낮다고 주장합니다.
이러한 불안의 순환은 과거의 기술적 변화와도 닮아 있습니다. 1961년 타임지는 신기술에 의한 노동자 대체 공포를 언급하며 '자동화 실업'이라는 헤드라인을 실었습니다. MIT 경제학자 데이비드 오터의 연구에 따르면 신기술은 오랜 기간에 걸쳐 산업을 재편하지만, 역사적으로 경제 전체의 순고용 감소로 이어지지는 않았습니다. 최근의 노동 데이터는 단순한 일자리 파괴보다 더 미묘한 양상을 보여주는 듯합니다. 지난 2월 일부 일자리가 줄어들었지만, 홈베이스(Homebase) 보고서에 따르면 노동 시간은 소폭 증가하여 붕괴가 아닌 안정을 신호했습니다.
보다 실질적인 단기 리스크는 인적 자본의 침식입니다. 기업들이 AI 도입 압박을 받으면서 이러한 복잡한 시스템을 관리하는 데 필요한 인력 개발에 과소 투자할 수 있습니다. 이는 오늘날 젊은 노동자들의 필수적인 인간적 노하우를 박탈하여 인재 공백을 초래할 수 있습니다.
경제학자들은 "젊은 세대가 첫 화이트칼라 직장을 잡는 데 어려움을 겪고, 기업들이 미래에 방대하고 복잡한 AI 시스템을 감독할 자격 있는 직원을 고용하는 데 어려움을 겪게 될 것을 걱정해야 합니다"라고 언급했습니다. 특정 전략에 맞춰 AI 시스템을 구축, 관리 및 성장시킬 인재 파이프라인에 투자하는 기업들이 생산성 이익을 얻을 가능성이 가장 높습니다.
AI 생산성 충격의 거시경제적 효과는 특히 통화 정책 측면에서 상당할 수 있습니다. 긍정적인 생산성 충격은 인플레이션을 억제하는 효과가 있으며, 이는 이론적으로 경제가 더 높은 금리를 견딜 수 있게 함으로써 연준의 업무를 수월하게 만들 수 있습니다.
뉴욕 연준 총재 존 윌리엄스와 경제학자 토마스 라우바흐의 모델링에 따르면 중립 금리는 이미 상승하고 있으며, 최근 추정치는 명목 균형 금리를 3.75%를 약간 상회하는 수준으로 보고 있습니다. AI 주도의 생산성 향상은 이 금리를 더 높여 연준이 인플레이션 압력에 대응할 수 있는 더 많은 여지를 줄 수 있습니다. 그러나 연준은 기술 도입 속도나 그 분배 효과를 통제할 수 없으며, 최선의 결과를 기대하면서 거시 경제를 관리할 수밖에 없습니다.
이 기사는 정보 제공만을 목적으로 하며 투자 조언을 구성하지 않습니다.