Edgen Stock·Mar 23 2026, 03:57JP모건 보고서는 인공지능이 노동력 내 성별 불평등을 증폭시켜 장기적으로 기술의 경제적 잠재력을 훼손할 수 있다고 경고합니다. 이 분석은 AI 기술 개발, 채택률, 직업 대체 위험에서 남성과 여성 간의 상당한 격차를 강조합니다.
JP모건 전략 연구팀의 보고서는 성별에 따른 AI 채택 및 기술 격차가 상당하며, 이는 경제 성장에 잠재적인 제동을 걸 수 있다고 지적합니다. 현재 여성은 전 세계 AI 숙련 인력 풀의 3분의 1 미만을 차지하고 있습니다. 이러한 과소 대표는 낮은 사용률로도 이어집니다. 스탠포드 사회혁신 검토(Stanford Social Innovation Review) 연구에 따르면, 지난 한 해 동안 생성형 AI를 사용했다고 보고한 여성은 37%에 불과한 반면, 남성은 약 50%에 달했습니다. 별도의 메타 분석에서도 이러한 추세가 확인되었으며, 여성이 남성보다 생성형 AI를 사용할 확률이 22% 낮았습니다.
여성이 특정 직업 범주에 집중되어 있다는 점은 AI 기반 자동화에 대한 취약성을 높입니다. JP모건이 인용한 브루킹스 연구소(Brookings Institution) 보고서에 따르면, 미국 내 600만 개의 서기 및 행정직 중 약 86%를 여성이 차지하고 있습니다. 이 직업들은 업무 기반 특성으로 인해 AI에 의한 혼란에 가장 많이 노출되는 것으로 간주됩니다. 이는 Anthropic과 같은 기업의 광범위한 연구 결과와 일치하며, 데이터 입력, 고객 서비스 및 시장 분석을 AI 모델에 대한 이론적 노출이 높은 기능으로 식별합니다. 이 데이터는 여성 노동자에게 불균형적으로 영향을 미칠 수 있는 잠재적인 직무 대체 물결을 시사합니다.
AI 개발 및 사용의 불균형은 기술로부터 변혁적인 생산성 향상을 기대하는 투자자들에게 실질적인 위험을 안겨줍니다. JP모건 애널리스트들은 이러한 채택 격차가 지속된다면 AI 제품이 완전한 시장 잠재력을 달성하지 못할 수 있다고 경고합니다. AI 모델에 내재된 편향에 대한 증거는 이 문제를 더욱 악화시킵니다. 네이처지에 발표된 연구에 따르면, 이력서 작성을 요청했을 때 챗GPT는 동일한 직책임에도 불구하고 남성보다 여성을 더 어리고 경험이 적은 것으로 묘사하는 프로필을 생성했습니다. 이러한 편향과 과소 대표의 자기 강화적 순환은 인재 풀을 제한하고 궁극적으로 AI 부문의 현재 투자 논지를 뒷받침하는 생산성 향상을 제한할 위험이 있습니다.