Edgen Stock·Mar 12 2026, 02:5016만 4천 명의 직원을 대상으로 한 대규모 연구에 따르면, 인공지능은 업무 부담을 경감시키기보다 오히려 업무 강도를 높이는 것으로 나타났다. ActivTrak의 분석 결과, AI를 통한 효율성 증가는 즉시 더 많은 업무에 재할당되어 의사소통 오버헤드를 증가시키고 심층 작업 시간을 감소시키는 결과를 초래했다.
인공지능이 업무 부담을 줄여줄 것이라는 광범위한 기대와 달리, 새로운 데이터는 AI가 업무의 속도와 복잡성을 심화시키고 있음을 보여준다. 분석 회사 ActivTrak이 16만 4천 명의 직원을 대상으로 한 4억 4천 3백만 시간 이상의 근무 시간 분석 결과, 직원들은 AI 도구 사용을 시작한 후 디지털 활동이 크게 증가했다. 이메일, 메시징 및 채팅 앱에 할애하는 시간은 두 배 이상 늘었으며, 비즈니스 관리 소프트웨어 사용은 94% 증가했다.
이러한 활동 증가는 집중력에 직접적인 대가를 치렀다. 이 연구는 복잡한 문제 해결과 전략적 사고에 필수적인 집중적이고 방해받지 않는 작업에 할애되는 시간이 9% 감소했음을 밝혔다. AI를 사용하지 않는 직원들의 경우 이 지표에는 거의 변화가 없었다. 이는 AI를 통해 얻은 효율성이 근무 시간 단축으로 이어지지 않고, 대신 더 많은, 종종 가치가 낮은 업무로 채워지고 있음을 나타낸다.
절약된 시간의 즉각적인 재할당은 장기적인 직원 복지와 기업 건강을 위협하는 '업무 확산(work-creep)' 현상을 야기하고 있다. AI가 단기적인 생산량을 증가시키는 것처럼 보일 수 있지만, 전문가들은 상당한 단점을 경고한다.
AI가 효율성을 만들어내지 못한다는 것이 아니다. AI가 확보하는 역량이 즉시 다른 일을 하는 데 재활용된다는 것이며, 바로 여기에서 업무 확산이 발생할 가능성이 높다.
— Gabriela Mauch, ActivTrak 최고 고객 책임자
이러한 패턴은 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 별도 연구에 의해서도 입증되었는데, 이 연구는 AI 도입이 직원들이 더 빠른 속도로 더 많은 시간을 일하게 만들었다는 것을 발견했다. 이 연구를 이끈 Aruna Ranganathan은 이러한 강도 심화가 시간이 지남에 따라 인지 과부하, 번아웃 및 의사 결정 능력 저하로 이어져 초기 생산성 이점을 잠재적으로 침식할 수 있다고 경고한다.
직장에서의 AI 도입은 가속화되어, 현재 80%의 직원이 이 도구를 사용하고 있으며, 이는 2년 전 53%에서 크게 증가한 수치이다. 이러한 광범위한 채택에도 불구하고, 구현은 피상적인 것으로 보인다. ActivTrak 연구에 따르면 대다수의 사용자는 총 근무 시간의 1%만을 AI와 상호작용하는 데 사용한다.
이는 최적의 성과를 위해 필요한 수준에 훨씬 못 미친다. 분석 결과, AI 도구에 시간의 7%에서 10%를 할애한 직원들이 가장 높은 생산성을 달성하는 것으로 나타났다. 그러나 현재 AI 사용자 중 3%만이 이러한 파워 사용자 범주에 속한다. 이는 기업이 AI를 배포하는 데는 성공하고 있지만, 의미 있는 업무량 감소와 지속 가능한 생산성을 달성하기 위해 AI를 효과적으로 통합하는 데는 실패하고 있음을 시사한다.