YY 그룹, 50만 사용자 기반 AI 학습 데이터 시장으로 피벗

YY 그룹은 자사의 50만 명 규모 인력 풀을 급성장하는 인공지능(AI) 산업을 위한 고정밀 데이터 소스로 전환하는 데 승부수를 던졌습니다.

싱가포르에 본사를 둔 인력 솔루션 제공업체인 YY 그룹 홀딩 리미티드(Nasdaq: YYGH)는 로봇 및 AI 시스템을 위한 실제 환경 학습 데이터를 생성하는 새로운 플랫폼을 통해 AI 인프라 시장으로 전략적 피벗을 시도하고 있습니다. 이번 행보는 자율 시스템 학습에 필수적이지만 확보하기 어려운 인간의 육체적 업무에 대한 구조화된 데이터 부족이라는 AI 개발의 핵심 병목 현상을 해결하는 데 목적이 있습니다.

YY 그룹의 마이크 푸(Mike Fu) 최고경영자(CEO)는 성명을 통해 "이번 전략적 이니셔티브는 인력 서비스를 넘어 AI 데이터 인프라 계층으로 진화하는 YY 그룹의 플랫폼 역량을 반영한다"며, "우리의 글로벌 네트워크를 활용하여 AI 시스템이 물리적 공간에서 효과적으로 작동하는 데 필요한 실제 인간 데이터를 생성할 수 있는 독보적인 위치를 점하고 있다"고 밝혔습니다.

회사는 서비스 환경에서의 인간 워크플로우를 캡처하기 위해 말레이시아 조호르에 전용 데이터 수집 시설을 구축하고 있습니다. 이러한 운영 업무는 AI 모델 및 휴머노이드 로봇 학습을 위한 데이터 세트로 변환됩니다. 모든 운영은 YY 그룹의 'YY Circle App'을 통해 관리되며, 이를 통해 12개국 50만 명 이상의 사용자를 유료 '데이터 수집' 근무로 동원할 수 있습니다.

이번 피벗은 더 높은 마진의 수익원을 확보하고 YY 그룹을 글로벌 테크 기업의 핵심 데이터 파트너로 포지셔닝하기 위해 설계되었습니다. 기존 노동력을 데이터 생성 자산으로 전환함으로써, 회사는 전통적인 온디맨드 인력 채용 및 시설 관리 사업에서 벗어나 수익성 높은 AI 공급망에 진입하고 있습니다.

실제 환경 데이터를 향한 경쟁

YY 그룹의 전략은 세계 최대 테크 기업들이 모든 AI 모델의 생명줄인 고품질 학습 데이터의 새로운 소스를 찾기 위해 분투하는 시점에 나왔습니다. 이러한 움직임은 최근 보도된 바와 같이 내부 직원의 키보드 입력과 마우스 움직임을 이용해 자체 AI 모델을 학습시키기 시작한 메타(Meta Platforms Inc.) 등 주요 연구소들의 노력과 궤를 같이합니다. 공통된 목표는 인간이 디지털 및 물리적 시스템과 실제로 어떻게 상호작용하는지 포착하여 AI 에이전트의 효율성을 높이는 것입니다.

구글과 같은 거대 테크 기업들이 대규모 학습 및 추론 워크로드를 처리하기 위해 텐서 처리 장치(TPU)와 같은 특수 하드웨어를 개발하고 있지만, 그 근간이 되는 모델은 여전히 방대하고 다양한 데이터 세트에 의존합니다. YY 그룹은 전 세계에 분포된 대규모 인력에 대한 접근성이 단순히 컴퓨터 화면이 아닌 물리적 세계에서 발생하는 작업에 대해 독특하고 확장 가능한 데이터 수집 솔루션을 제공할 수 있다고 확신하고 있습니다.

인력 공급에서 AI 인프라로

인력 솔루션 기업에서 AI 데이터 제공업체로의 전환은 전례가 없는 것은 아니지만 위험을 수반합니다. 최근 시장에서는 신발 업체인 올버즈(Allbirds)가 GPU 임대를 위해 뉴버드 AI(NewBird AI)로 브랜드를 변경하는 등 투기적인 피벗 사례가 있었으며, 이는 초기 투자자들의 열광 이후 가파른 조정을 겪은 바 있습니다.

하지만 YY 그룹의 접근 방식은 확연히 다릅니다. 단순히 하드웨어를 확보하여 임대하는 대신, 회사의 핵심 자산인 대규모의 조직화된 노동 네트워크를 AI 가치 사슬에 통합하고 있습니다. 이 전략은 하드웨어만으로는 제공할 수 없는 대규모의 구조화된 실제 인간 활동 데이터를 제공함으로써 방어 가능한 해자(moat)를 구축하는 것을 목표로 합니다. 이 피벗의 성공 여부는 회사가 데이터 수집 계획을 실행하고, 이 새로운 자산 클래스의 최종 고객인 주요 AI 및 로봇 개발자들과 파트너십을 확보하는 능력에 달려 있습니다.

이 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.