美 AI 생산성 향상, 16%의 교육 격차로 인해 위협받아

뉴욕 연방준비은행의 조사는 AI 도입과 직원 교육 사이의 중대한 격차를 조명하며, 널리 기대되는 생산성 붐이 미국 경제 전반에 불균등하게 분배될 수 있음을 시사합니다.

뉴욕 연방준비은행의 조사에 따르면 지난 1년 동안 미국 근로자의 39%가 직장에서 인공지능을 사용한 적이 있지만, 접근성 및 더 결정적으로 교육이 널리 보급되지 않아 많은 이들에게 생산성 혜택은 여전히 먼 이야기인 것으로 나타났습니다. 2023년 11월에 수집된 이 데이터는 미래의 경제적 이익을 저해할 수 있는 심각한 교육 결핍을 지적하고 있습니다.

뉴욕 연준 연구원들은 게시물에서 "이 격차를 줄이는 것이 직장에서 생성형 AI 도구를 사용함으로써 얻을 수 있는 생산성 향상을 달성하는 데 필수적일 수 있다"라고 썼습니다. 그들은 AI 교육을 가장 중요하게 생각하는 일부 근로자들이 오히려 AI 사용률이 가장 낮고 고용주가 제공하는 교육에 대한 접근성도 가장 낮다는 점을 강조했습니다.

조사 데이터는 소득과 교육 수준에 따른 AI 도입의 뚜렷한 격차를 보여줍니다. 연봉 20만 달러(약 2억 7천만 원) 이상의 근로자 중 약 66.3%가 AI를 사용한다고 답한 반면, 5만 달러(약 6,800만 원) 미만 소득자의 경우 그 비율이 15.9%에 불과했습니다. 이러한 격차는 교육에서도 나타나 대졸자가 비학위자보다 AI를 사용할 확률이 2배 더 높았습니다. 또한 교육 부족은 상당한 장애물로 작용하고 있으며, 현재 AI 사용자의 19%는 AI 사용으로 인해 오히려 생산성이 떨어졌다고 답했습니다.

이러한 결과는 더 광범위한 교육 접근성이 확보되지 않는다면 AI의 경제적 혜택이 지연되거나, 더 나아가 기존의 불평등을 악화시킬 수 있음을 시사합니다. 근로자의 38%가 AI 교육이 중요하다고 생각함에도 불구하고, 고용주가 이를 제공한다고 답한 비중은 16%에 그쳤습니다. 이러한 괴리는 AI 기반 효율성 증대라는 약속이 스스로를 교육해야 하는 상황에 처한 대다수 노동력의 업스킬링(Upskilling)에 달려 있는 미국 경제에 잠재적인 병목 현상을 예고합니다.

교육 결핍

AI 기술의 인지된 중요성과 교육 제공 사이의 격차는 연준 연구가 강조하는 핵심 과제입니다. 설문에 참여한 근로자들은 미래 고용을 위해 교육이 필수적이라고 보고, 일부는 교육을 위해 급여의 최대 11%를 지불할 의향이 있다고 답할 만큼 업스킬링에 대한 강력한 의지를 보였습니다.

하지만 연구진은 중대한 불일치를 지적했습니다: "결정적으로, 대학 학위가 없는 근로자와 같이 AI 교육에 가장 높은 가치를 부여하는 일부 근로자들이 오히려 AI 사용률이 가장 낮고 고용주가 제공하는 AI 도구 사용법 교육에 대한 접근성도 가장 낮습니다." 이는 경쟁력을 유지하기 위해 교육이 가장 필요한 근로자들이 교육을 받을 가능성이 가장 낮다는 것을 의미합니다. 이러한 역학 관계는 AI가 모든 배를 들어 올리는 보편적인 조수가 될 것이라는 서사에 의문을 제기하며, 대신 고숙련 노동자와 저숙련 노동자 사이의 격차를 벌릴 수 있는 시나리오를 시사합니다.

수치로 보는 현황

39%: 지난 1년 동안 직장에서 AI 도구를 사용한 근로자 비율.
16%: 고용주가 AI 교육을 제공한다고 답한 직원 비율.
66.3%: 20만 달러 이상 소득 근로자의 AI 사용률.
15.9%: 5만 달러 미만 소득 근로자의 AI 사용률.
19%: AI 사용이 오히려 생산성을 낮췄다고 답한 현재 사용자 비율.
11%: 고용주가 AI 사용을 적극적으로 금지하고 있다고 답한 근로자 비율.

이 데이터는 3월 현재 기업의 19%가 AI 도구를 사용하고 있다는 미국 인구조사국의 결과와 대조됩니다. 뉴욕 연준의 수치가 더 높은 것은 소비자 중심의 조사 방식과 조사 시점의 차이 때문으로 분석됩니다. PNC 경제 연구소에 따르면 전체 가구 보급률은 약 2%로 낮지만, 생성형 AI 구독료를 지불하는 가구는 전년 대비 155% 증가하는 등 AI에 대한 수요는 분명히 증가하고 있습니다.

이 기사는 정보 제공만을 목적으로 하며 투자 조언을 구성하지 않습니다.