아랍에미리트가 4년 내에 정부 운영의 절반을 자율형 AI 시스템으로 전환하는 대대적인 이니시아티브를 시작하며, 이는 공공 행정에서 기술의 역할을 재정의하는 행보로 평가받고 있다.
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아랍에미리트가 4년 내에 정부 운영의 절반을 자율형 AI 시스템으로 전환하는 대대적인 이니시아티브를 시작하며, 이는 공공 행정에서 기술의 역할을 재정의하는 행보로 평가받고 있다.

아랍에미리트(UAE)가 2028년까지 정부 서비스 및 운영의 50%를 에이전틱 인공지능(Agentic AI)으로 전환할 계획을 발표하며, 자율적 거버넌스의 글로벌 벤치마크를 수립하고 AI를 단순한 도구가 아닌 실행 파트너로 격상시키고 있다.
셰이크 무함마드 빈 라시드 알 막툼 UAE 부통령 겸 두바이 통치자는 이번 발표에서 "AI는 더 이상 단순한 도구가 아니다. 실시간으로 분석하고 결정하며 실행하고 개선한다"고 강조하며, "AI는 서비스를 강화하고 결정을 가속화하며 효율성을 높이는 우리의 경영 파트너가 될 것"이라고 밝혔다.
이 계획에는 초기 전환을 위한 명확한 2년의 실행 기간이 포함되어 있으며, 모든 연방 정부 직원이 생성형 AI 교육을 받도록 의무화하고 있다. 이 이니셔티브는 UAE Pass 디지털 인증 플랫폼과 TAMM 통합 정부 서비스 포털과 같은 기존 디지털 인프라를 기반으로 한다.
이러한 행보는 걸프 지역 전역에서 주권 클라우드 역량, AI 거버넌스 플랫폼 및 디지털 인프라에 대한 투자를 가속화하여 기술 기업들에 상당한 기회를 창출할 것으로 보인다. UAE의 입장에서 성공의 열쇠는 단순한 기술 도입을 넘어 자율 시스템을 지원하기 위한 핵심 정부 프로세스와 데이터 프레임워크를 재설계하는 것으로, 이는 다년간의 변화 관리 과제가 될 전망이다.
이 전략의 핵심인 에이전틱 AI는 인사이트를 생성하는 것을 넘어 과업을 수행하기 위해 자율적으로 행동할 수 있는 시스템을 의미한다. 정부 맥락에서 이는 사건 처리 및 서비스 제공의 자동화부터 정책 실행 지원에 이르기까지 광범위하게 적용될 수 있다. 거주자들의 경우, 복잡한 시스템을 직접 찾아다니는 대신 단순히 목표를 말하기만 하면 AI가 백그라운드에서 실행을 처리하는 방식으로 경험이 변화할 것으로 기대된다.
그러나 분석가들은 가장 큰 걸림돌이 기술적인 것이 아니라 조직적인 것이라고 경고한다. IDC의 리서치 디렉터인 매니시 란잔(Manish Ranjan)은 "성공의 진정한 결정 요인은 인프라가 아니라 데이터 및 프로세스 계층에서의 에이전틱 준비성(Agentic Readiness)이 될 것"이라며, "워크플로우, 정책 및 프로세스 재설계가 가장 어려운 부분이며, 연방 정부 차원에서는 기술 구축이라기보다 다년간의 변화 관리 훈련에 가깝다"고 분석했다.
자율 시스템으로의 전환은 신뢰, 거버넌스 및 책임에 대한 중요한 질문을 던진다. 전문가들은 어떤 결정이 완전히 자동화될 수 있고 어떤 결정이 인간의 감독을 필요로 하는지에 대한 명확한 규칙을 설정하는 '설계에 의한 휴먼-인-더-루프(human-in-the-loop by design)' 프레임워크가 필수적일 것이라고 조언한다.
Reem Finance의 CIO인 모하메드 루슈디(Mohamed Roushdy)는 "특히 대량의 저복잡성 사례에 대해 AI 보조 또는 AI 지원 서비스로 정의한다면 50% 달성은 가능하다"고 언급했다. 그는 복잡한 영역에서의 완전 자율 AI 의사결정은 여전히 신뢰와 거버넌스 문제로 인해 제약이 따를 것이라고 덧붙였다. 모든 연방 직원에 대해 AI 교육을 의무화하려는 정부의 계획은 이러한 문제를 직접 해결하여 세계에서 가장 AI 역량이 뛰어난 공무원 조직을 구축하려는 시도로 풀이된다.
이 기사는 정보 제공만을 목적으로 하며 투자 조언을 구성하지 않습니다.