의료 붐 속 태국 AI 개발자 수 137% 급증

태국의 디지털 헬스케어 부문은 활성 AI 개발자 수가 지난 2년 동안 137% 급증하여 약 28,500명에 도달함에 따라 인력난에 직면해 있습니다. 정부의 인센티브와 급격한 인구 고령화가 결합되어 주도된 이러한 붐은 태국을 선도적인 의료 허브로 자리매김하려는 국가 전략의 핵심 요소이며, 태국의 AI 시장은 2030년까지 35억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다.

방콕의 선도적인 디지털 전환 기업인 Bluebik Group의 최근 보고서는 "성공하는 조직은 모든 결정을 데이터와 AI에 기반하는 '지능형 기업'이 될 것"이라고 밝혔습니다. 이러한 정서는 헬스케어 기술 투자가 2024년 이후 4억 2천만 달러로 133% 성장하고, 기술 전문 비자 발급이 176% 증가한 시장 상황을 반영합니다.

이러한 성장은 정부 지원, 인구학적 압력, 그리고 신기술이라는 세 가지 요소가 맞물린 결과입니다. 태국 투자청(BOI)은 AI 개발에 대해 8년간의 법인세 면제 혜택을 제공하고 있으며, 고령화 사회로 접어든 태국은 의료 자동화에 대한 긴급한 수요를 창출하고 있습니다. 이로 인해 전문직 수요가 급증했으며, 바이오 데이터 설계자 및 로봇 통합 전문가는 전년 대비 50% 이상의 성장세를 보이고 있습니다.

태국의 목표는 서구 모델에 덜 의존하는 '소버린 AI(Sovereign AI)' 역량을 구축하는 것입니다. 이를 위해서는 현재 연간 수백 명의 AI 엔지니어만 배출하는 인력 풀을 수만 명의 수요에 맞춰 대폭 확장해야 합니다. 이 디지털 전환의 성공 여부는 데이터 프라이버시와 고임금 시장으로의 인재 유출과 같은 과제를 해결하면서 이 격차를 얼마나 좁히느냐에 달려 있습니다.

피지컬 AI의 부상

채용 붐은 소프트웨어를 넘어 알고리즘이 하드웨어와 만나는 '피지컬 AI(Physical AI)'로 확장되고 있습니다. 국립 쭐랄롱꼰 기념 병원에서는 'HAPPY' 로봇이 방사성 요오드 치료를 지원하고 있는데, 이 로봇은 병원 복도를 자율 주행하고 방사성 물질을 직접 다루어야 합니다. 이를 위해서는 로봇 공학과 임상 안전 기술을 모두 갖춘 개발 팀이 필요하며, 이는 코드와 환자 치료 사이의 간극을 메우는 작업입니다.

이러한 하드웨어와 소프트웨어의 통합은 인구 통계학적 시한폭탄을 해결하는 데 중요합니다. 동남아시아에서 가장 빠르게 고령화가 진행 중인 국가 중 하나인 태국은 의료 인력 부족에 직면해 있습니다. AI 기반 로봇과 엑스레이를 분석하는 스타트업 RAAPID의 도구와 같은 원격 진단 도구는 이러한 공백을 메우고 농촌 지역까지 진료를 확대하는 데 필수적이 되고 있습니다.

소버린 AI와 신뢰 격차

개발자 수 증가의 주요 동인은 태국어와 문화적 뉘앙스를 이해하는 현지 데이터로 학습된 모델인 '소버린 AI'에 대한 추진력입니다. 최근 SCBX 보고서에 따르면 태국 기업들은 미국이나 중국의 AI에만 의존하는 것을 경계하고 있습니다. 이로 인해 환자 소통을 위한 태국어 특화 대규모 언어 모델(LLM)을 구축하는 국내 산업이 형성되었습니다.

그러나 상당한 '신뢰 격차'가 남아 있습니다. JacksonGrant의 연구에 따르면 태국 소비자의 90%가 AI를 인지하고 있지만, 잠재력을 온전히 활용하는 사용자는 16%에 불과합니다. 또한, 소비자의 59%가 사기나 해킹을 두려워하고 있어, 기업들은 환자 데이터를 보호하고 신기술이 국제 안전 표준을 충족하도록 AI 컴플라이언스 및 사이버 보안 인력에 막대한 투자를 해야 하는 상황입니다. 신뢰를 구축하는 것은 기술 자체를 구축하는 것만큼이나 중요합니다.

이 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.