핵심 요약:
- Sivers Semiconductors와 Jabil은 AI 데이터 센터용 1.6T 플러거블 광 트랜시버를 공동 개발 중입니다.
- 이 모듈은 Sivers의 DFB 레이저 기술을 리니어 리시브 설계에 사용하여 에너지 소비를 2.5배 낮췄습니다.
- 이번 협력은 Broadcom 및 Marvell과 같은 기존 업체에 도전하며 고성장 AI 인프라 시장을 목표로 합니다.
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Sivers와 Jabil, 효율성이 2.5배 향상된 1.6T 트랜시버 구축 예정
Sivers Semiconductors와 Jabil은 기존 하드웨어 공급업체에 직접적으로 도전하며 AI 데이터 센터의 에너지 사용량을 획기적으로 줄이는 것을 목표로 하는 새로운 1.6T 광학 모듈을 위해 협력하고 있습니다.
Sivers Semiconductors는 제조 거대 기업인 Jabil과 협력하여 1.6T 플러거블 광 트랜시버를 개발하고 있으며, AI 데이터 센터의 높은 에너지 소비를 2.5배 줄이고 기존 부품 공급업체에 도전하는 것을 목표로 합니다.
Jabil의 클라우드 및 기업 인프라 담당 수석 부사장인 맷 크롤리(Matt Crowley)는 "대규모 AI 모델을 훈련하고 운영하기 위한 막대한 전력 요구 사항은 데이터 센터 고객들에게 열 및 비용 병목 현상을 야기하고 있습니다"라며 "Sivers와의 협력을 통해 시장이 요구하는 1.6T 속도를 제공하는 동시에 지속 가능하고 경제적인 전력 프로필을 갖출 수 있게 되었습니다"라고 말했습니다.
새로운 모듈은 Sivers의 고성능 분포 피드백(DFB) 레이저 기술을 사용하는 1.6T 리니어 리시브 옵티컬(LRO) 트랜시버가 될 것입니다. 이 설계는 기존 트랜시버의 주요 전력 소비 요인인 디지털 신호 처리(DSP)가 필요하지 않아 에너지 발자국을 크게 줄일 수 있습니다.
이번 조치로 Sivers(STO: SIVE)와 Jabil(NYSE: JBL)은 현재 Broadcom 및 Marvell Technology와 같은 업체들이 장악하고 있는 급성장하는 AI 인프라 시장의 점유율을 확보할 수 있는 위치에 서게 되었습니다. 성공할 경우, 데이터 센터 운영자들이 치솟는 전력 비용으로 어려움을 겪는 상황에서 에너지 효율적인 설계가 핵심적인 차별화 요소가 될 수 있습니다.
OpenAI 및 Google과 같은 기업의 모델에 의해 구동되는 AI 처리에 대한 끊임없는 수요는 데이터 센터가 전례 없는 수준의 동서 트래픽을 처리할 것을 요구합니다. 1.6T 인터커넥트로 업그레이드하는 것은 800G 이후의 논리적인 다음 단계이지만, 단순히 속도를 두 배로 높이는 것은 엄청난 전력 및 냉각 문제를 야기합니다. 에너지 효율이 2.5배 향상된다는 것은 운영 비용 감소와 탄소 발자국 축소로 직결되며, 이는 하이퍼스케일 운영자들에게 매우 중요한 관심사입니다.
Sivers와 Jabil은 경쟁이 치열한 분야에 뛰어들었습니다. Nvidia의 NVLink 및 InfiniBand는 AI 클러스터 내의 지배적인 네트워킹 기술이며, Broadcom과 Marvell은 고속 광학 부품의 확고한 포트폴리오를 보유하고 있습니다. 그러나 리니어 리시브, DSP 프리 아키텍처에 집중하는 것은 다음 하드웨어 사이클에서 전력 효율성이 데이터 센터 설계자들에게 가장 중요한 요소가 될 것이라는 구체적인 기술적 배팅입니다.
반도체 분야의 소규모 업체인 Sivers에게 Jabil과 같은 제조 거물과의 협력은 대규모 생산으로 가는 명확한 길을 제공합니다. 이번 계약은 대량 생산 AI 시장을 위한 자사의 DFB 레이저 기술을 검증하는 계기가 되었습니다. Jabil에게 이는 일반 제조업체에서 핵심 기술 개발업체로 가치 사슬을 끌어올리는 전략적 행보를 의미합니다. 업계 전망에 따르면 2027년까지 4,000억 달러 이상으로 성장할 것으로 예상되는 데이터 센터 부문에서 이 1.6T 모듈의 성공은 두 회사의 매출에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
이 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.