샘스클럽은 인공지능을 활용하여 매장 내 경험을 크게 개선하고 있으며, 이는 주요 경쟁사인 코스트코에 비해 기술적 우위를 점하게 합니다. 미국 내 모든 클럽에 새로운 출구 기술을 완전히 배포함으로써, 결제 속도가 크게 향상되었음을 수치로 입증하며, 더 효율적이고 자동화된 쇼핑에 대한 소비자 요구를 직접적으로 해결하고 있습니다.
월마트의 사업부인 샘스클럽은 약 600개의 미국 창고형 클럽 전체에 인공지능 및 컴퓨터 비전 기반의 출구 시스템 배치를 완료했습니다. 지난 1월 소비자 가전 전시회에서 처음 공개된 이 기술은 "스캔 & 고(Scan & Go)" 앱을 사용하는 회원들이 출구에서 전통적인 영수증 확인을 우회할 수 있도록 합니다. 회사에 따르면 이 시스템은 회원들이 클럽을 떠나는 데 걸리는 시간을 23% 단축시켰습니다.
이 기술이 활성화된 매장에서는 절반 이상의 회원들이 현재 마찰 없는 퇴장 방식을 이용하고 있습니다. 이러한 움직임은 전통적인 계산대를 완전히 없애고 모바일 우선의 앱 기반 결제 시스템으로 대체하려는 더 큰 전략의 일부입니다. AI 스캐너는 고객이 떠날 때 구매 내역을 확인하여 창고 쇼핑 경험의 주요 마찰 지점을 해결하고, 회원 만족도와 충성도를 높이는 것을 목표로 합니다.
샘스클럽이 자동화를 추진하는 동안, 경쟁사인 코스트코는 계산대 혼잡을 해결하기 위해 보다 수동적인 해결책을 구현하고 있습니다. 코스트코 CEO 론 바크리스(Ron Vachris)는 장바구니 사전 스캔과 같은 이니셔티브가 특정 창고에서 계산 속도를 최대 20%까지 향상시켰다고 보고했습니다. 그러나 이 접근 방식은 여전히 직원 노동에 크게 의존하며, 샘스클럽에서 이제 표준이 된 완전 자동화되고 마찰 없는 경험과는 비교할 수 없습니다.
셀프 계산 시장이 빠르게 확장됨에 따라 경쟁적인 차이가 발생하고 있습니다. 북미 지역의 이러한 시스템 시장은 2024년에 22.8억 달러로 추정되며, 2030년까지 50억 달러 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다. 미국 소비자의 84%가 셀프 서비스 옵션을 선호한다는 데이터가 있는 상황에서, 샘스클럽의 기술 투자는 코스트코에 혁신을 요구하거나 중요한 고객 경험 분야에서 뒤처진다는 인식을 받을 위험에 대한 직접적인 압력을 가하고 있습니다.
