포니에이아이(Pony.ai Inc.)가 엔비디아(Nvidia Corp.)와의 협력을 심화하며, 대규모 레벨 4 로보택시 배치를 가속화하기 위해 4,000조 회(TFLOPS)의 연산 능력을 갖춘 차세대 자율주행 컨트롤러를 발표했습니다. 엔비디아의 DRIVE Hyperion 플랫폼을 기반으로 구축된 이 새로운 시스템은 곧 출시될 DRIVE Thor 시스템 온 칩(SoC) 두 개를 연결하여 사용합니다.
"NVIDIA DRIVE Hyperion을 기반으로 구축된 차세대 도메인 컨트롤러는 당사 L4 자율주행 제품의 지속적인 진화를 가능하게 하는 핵심 요소가 될 것이며 대규모 상용화를 가속화하는 데 도움이 될 것입니다."라고 포니에이아이의 설립자이자 CEO인 제임스 펑 박사는 성명을 통해 밝혔습니다.
새로운 컨트롤러는 복합 최대 성능이 4,000 FP4 TFLOPS에 달하며, 이는 회사의 현재 세대 시스템에서 비약적인 발전을 의미합니다. 2025년에 양산을 시작한 포니에이아이의 7세대 로보택시는 4개의 Nvidia DRIVE AGX Orin SoC를 사용하는 도메인 컨트롤러로 구동됩니다. 직접적인 비교는 복잡하지만, 단일 Orin 칩이 약 254 TOPS를 제공한다는 점을 고려할 때, 듀얼 Thor 설정이 카메라, 라이다, 레이더의 복잡한 AI 모델과 센서 데이터를 처리하는 데 제공할 엄청난 성능 향상을 짐작할 수 있습니다.
이번 발표는 업계가 L4 자율주행 시스템의 높은 비용 문제와 씨름하는 가운데 컴퓨팅 파워를 통합하고 효율성을 높이려는 움직임을 나타냅니다. 자동차 등급 애플리케이션용으로 설계된 DRIVE Thor 플랫폼을 기반으로 함으로써, 포니에이아이는 로보택시부터 물류 및 로봇 청소차에 이르기까지 광범위한 차량과 애플리케이션에 배포할 수 있는 확장 가능한 시스템을 구축하여 성장하는 도메인 컨트롤러 비즈니스를 지원하는 것을 목표로 합니다.
새로운 플랫폼의 핵심은 널리 채택된 Orin SoC의 후속 모델인 엔비디아의 DRIVE Thor입니다. Thor는 자율주행에서 복잡한 시나리오 이해에 점점 더 중요해지고 있는 트랜스포머 및 대규모 언어 모델을 위해 설계된 Blackwell GPU 아키텍처를 통합합니다. NVLink를 사용하여 두 개의 Thor SoC를 연결하면 하나의 강력한 컴퓨터처럼 작동하여 저지연 고속 데이터 공유가 가능해집니다. 이 아키텍처는 밀집된 도시 환경에서 완전 무인 운행에 필요한 다중 센서 융합 및 실시간 의사 결정에 매우 중요합니다. 포니에이아이는 이 플랫폼이 요구 사항이 낮은 애플리케이션을 위한 단일 칩 버전을 포함하여 다양한 구성을 지원하여 다양한 시장 계층을 위한 솔루션 포트폴리오를 제공할 것으로 기대하고 있습니다.
이러한 개발은 수익성을 달성하고 로보택시 서비스를 확장하려는 포니에이아이 전략의 중요한 단계입니다. 이 회사는 이미 중국의 두 주요 도시에서 유닛 이코노믹스 손익분기점을 달성했으며 2026년 말까지 차량 대수를 3,000대 이상으로 확대하는 것을 목표로 하고 있습니다. Thor 기반 시스템의 향상된 컴퓨팅 파워와 잠재적 비용 효율성은 자율주행 차량의 안전성, 신뢰성 및 운영 영역을 개선하는 데 필수적입니다. 또한 이번 협력은 바이두의 아폴로(Apollo) 및 자율주행 트럭 업체인 투심플(TuSimple)과 같은 경쟁사들에 맞서 포니에이아이를 강력한 위치에 올려놓았습니다. 이 새로운 컨트롤러의 성공적인 양산 및 배포는 자율주행 기술 상용화 경쟁에서 지켜봐야 할 핵심 이정표가 될 것입니다.
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