OpenAI, 15년의 신약 개발 주기 단축할 'GPT-Rosalind' 공개

OpenAI가 제약 업계의 15년 연구 개발 주기를 겨냥해 생명과학 전용 추론 모델인 GPT-Rosalind를 출시했다. 현재 암젠(Amgen Inc.)과 모더나(Moderna Inc.) 등 파트너사들이 이 모델을 테스트 중이다. DNA 선구자 로잘린드 프랭클린의 이름을 딴 이 모델은 화학, 유전학, 단백질 공학 분야에서 증거 합성, 가설 생성 및 실험 계획을 통해 초기 단계 신약 개발을 가속화하도록 설계되었다.

암젠의 AI 및 데이터 부문 수석 부사장인 션 브루이치(Sean Bruich)는 성명을 통해 "OpenAI와의 독특한 협력을 통해 가장 진보된 역량과 도구를 혁신적인 방식으로 적용할 수 있게 되었으며, 이는 환자에게 의약품을 전달하는 속도를 높일 수 있는 잠재력을 가지고 있다"고 밝혔다.

GPT-Rosalind는 새로운 생명과학 연구 플러그인을 통해 50개 이상의 과학 도구 및 데이터베이스와 통합되어, 연구자들이 단일 환경에서 흩어져 있는 데이터 소스를 연결할 수 있게 해준다. OpenAI에 따르면 초기 벤치마크에서 이 모델은 LABBench2 제품군의 여러 작업에서 이전 모델인 GPT-5.4를 능가했으며, 특정 RNA 예측 작업에서는 인간 전문가의 상위 5%를 넘어서는 성능을 보였다. 이 모델은 현재 신뢰할 수 있는 액세스 프로그램을 통해 자격을 갖춘 고객에게 연구용 프리뷰로 제공되고 있다.

이번 출시는 연구 개발 효율성이 미세하게만 개선되어도 수십억 달러의 가치로 이어질 수 있는 고부가가치 규제 산업으로의 전략적 진출을 의미한다. 신약 개발 과정은 매우 느리고 비용이 많이 들며, 임상 시험에 진입하는 후보 물질의 실패율도 높기로 유명하다. 가설 생성과 실험 설계의 초기 단계를 가속화함으로써 OpenAI는 비용이 많이 드는 오류를 줄이고 타겟 발견부터 실행 가능한 후보 물질 도출까지의 시간을 단축하고자 한다.

경쟁이 치열한 분야

피치북(PitchBook)의 1월 보고서에 따르면, OpenAI가 진출한 이 분야는 2019년 이후 170억 달러 이상의 투자를 유치했다. 다만 AI로 개발된 약물 중 대규모 임상 시험에 도달한 사례는 아직 드물다. 이번 행보는 노보 노디스크(Novo Nordisk)와 OpenAI의 협력, 일라이 릴리(Eli Lilly & Co.)가 OpenAI 및 엔비디아(Nvidia Corp.)와 협력해 신약 개발을 위한 업계 최고 수준의 슈퍼컴퓨터를 구축하는 등 빅테크와 빅파마 간의 잇따른 파트너십의 연장선상에 있다.

GPT-Rosalind는 범용 언어 모델이 아닌 전문 추론 시스템으로 포지셔닝되었는데, 이는 AI 업계 전반에 불고 있는 트렌드이다. 단순히 언어를 처리하는 것이 아니라 복잡한 데이터 분석과 도구 사용이 포함된 다단계 과학 워크플로우에 최적화되어 있다. 이러한 전문화는 모델의 '환각' 위험을 줄이고 실험실 환경의 전문가 사용자에게 더 신뢰할 수 있는 결과물을 제공하는 것을 목표로 한다.

벤치마크에서 획기적 발전으로

BixBench 및 LABBench2와 같은 벤치마크 성능은 유망하지만, GPT-Rosalind의 진정한 시험대는 실제 실험실 워크플로우에서의 채택과 영향력이 될 것이다. OpenAI와 파트너들은 이 모델이 과학적 전문 지식을 대체하는 것이 아니라 인간의 검증이 필요한 의사 결정 지원 도구임을 강조한다. 모델의 성공은 결과물에 대한 엄격한 검증과 기존 실험실 정보 관리 시스템(LIMS) 및 분석 소프트웨어와의 원활한 통합에 달려 있다.

초기 기업 파일럿에는 암젠(AMGN), 모더나(MRNA), 써모 피셔 사이언티픽(TMO) 등의 파트너가 참여하여 OpenAI에 실제 검증을 위한 중요한 경로를 제공한다. 파일럿이 성공하면 다른 바이오테크 및 제약 회사들도 경쟁력을 유지하기 위해 유사한 AI 전략을 채택해야 한다는 압박을 받게 될 것이며, 이는 AI 기반 연구 역량을 바탕으로 기업 가치가 재평가되는 계기가 될 수 있다. 이러한 발전은 대형 기술 기업이 미래 의학의 필수 인프라 제공자로서의 역할을 확고히 하고 있음을 보여준다.

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