OpenAI와 엔비디아가 각각 체결한 200억 달러 규모의 거래는 AI 컴퓨팅의 미래를 위한 전쟁을 촉발했으며, 전장은 모델 학습에서 훨씬 더 큰 추론 시장으로 이동하고 있습니다.
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OpenAI와 엔비디아가 각각 체결한 200억 달러 규모의 거래는 AI 컴퓨팅의 미래를 위한 전쟁을 촉발했으며, 전장은 모델 학습에서 훨씬 더 큰 추론 시장으로 이동하고 있습니다.

인공지능의 다음 단계를 향한 전략적 전투가 격화되고 있습니다. OpenAI와 엔비디아는 훈련된 모델을 사용해 응답을 생성하는 과정인 AI 추론 분야에서 지배력을 확보하기 위해 총 400억 달러 이상을 투입하고 있습니다. 이러한 움직임은 엔비디아가 독점해온 시장을 뒤흔들고 반도체 산업의 중대한 아키텍처 변화를 예고하고 있습니다.
갈등의 서막은 2025년 12월, 엔비디아가 고속 추론 칩 전문 스타트업인 Groq을 200억 달러에 조용히 인수하면서 시작되었습니다. 이에 대한 반격은 2026년 4월 17일, OpenAI가 경쟁 스타트업인 Cerebras Systems로부터 200억 달러 이상의 칩을 구매하고 최대 10%의 지분을 확보할 것이라는 보도가 나오면서 구체화되었습니다. Cerebras는 같은 날 350억 달러 규모의 IPO를 신청했습니다.
두 거래는 AI 산업의 근본적인 재편을 보여줍니다. GPT-4와 같은 대형 모델을 학습시키는 데는 막대한 비용이 들지만 이는 일회성 비용입니다. 반면, 사용자가 질문할 때마다 발생하는 '추론'은 지속적이며 궁극적으로 더 큰 비용을 차지합니다. CES 2026 시장 조사에 따르면, 2026년 추론은 전체 AI 컴퓨팅 지출의 2/3를 차지할 것으로 예상되며, 일부 경영진은 이 수치가 80%에 달할 것으로 보고 있습니다.
한 기술 분석가는 "AI 산업의 무게 중심이 일회성 학습에서 매일 수십억 건의 추론 요청으로 빠르게 이동하고 있다"며, "이는 단순히 시장이 커지는 것이 아니라 기술적으로 다른 시장이며, 이 분야에서 엔비디아의 독점은 더 이상 보장되지 않는다"고 언급했습니다.
### 아키텍처의 분열
갈등의 핵심은 칩 설계에 있습니다. 엔비디아의 H100과 같은 GPU는 학습에 필요한 대규모 병렬 계산에 최적화되어 있습니다. 그러나 외부 고대역폭 메모리(HBM)에 대한 의존도는 모델 가중치를 메모리에서 읽어오는 속도가 주요 제한 요인인 추론 단계에서 병목 현상을 일으킵니다.
Cerebras와 Groq은 다른 길을 택했습니다. 각각 Wafer Scale Engine(WSE)과 Language Processing Unit(LPU)으로 불리는 이들의 칩은 프로세싱 코어 바로 옆에 막대한 양의 초고속 SRAM을 실리콘에 직접 통합했습니다. 이 설계는 메모리 지연 시간을 획기적으로 줄여, 특정 작업에서 엔비디아의 현재 제품보다 15~20배 빠른 추론 속도를 제공하는 것으로 알려졌습니다.
엔비디아의 200억 달러 규모 Groq 인수는 이러한 아키텍처적 취약성을 묵인한 것입니다. 추론 성능을 높인 신제품 Blackwell B200과 같은 자체 로드맵에만 의존하기보다는, 높은 프리미엄을 지불하고 경쟁 기술을 인수한 것입니다. 세계 최대 AI 칩 판매업체인 엔비디아로서는 포트폴리오의 잠재적 공백을 메우기 위한 방어적 조치였습니다.
### OpenAI의 공격적 행보
반면, OpenAI의 거래는 명확한 공격적 전략입니다. 세계 최대의 AI 모델 제공업체인 OpenAI는 단순히 공급업체를 다양화하는 것을 넘어 엔비디아의 도전자를 적극적으로 육성하고 있습니다. 합의 내용에는 200억 달러 이상의 칩 조달, Cerebras 지분 최대 10%에 대한 워런트, 그리고 새 하드웨어를 수용할 데이터 센터 구축을 위한 10억 달러 투자가 포함되어 있습니다.
이러한 행보는 칩 공급망을 깊숙이 통합하고 결국 통제하려 했던 애플의 과거 전략과 닮아 있습니다. 전용 고성능 추론 제공업체를 확보함으로써 OpenAI는 엔비디아에 대한 의존도를 낮추고 모델 운영 비용에 대한 통제력을 갖게 됩니다. 또한 파트너사인 브로드컴과 함께 자체 맞춤형 ASIC 칩을 개발 중인 것으로 알려져, 컴퓨팅 독립을 위한 다각적인 노력을 기울이고 있습니다.
투자자들에게 Cerebras의 IPO는 복잡한 양상을 띠고 있습니다. 'CBRS'라는 티커로 거래될 이 회사는 현재 350억 달러의 기업 가치를 목표로 하고 있는데, 이는 2026년 2월의 230억 달러와 2025년 9월의 81억 달러에서 크게 급증한 수치입니다. 이번 두 번째 IPO 시도는 2024년 당시 최대 고객이었던 UAE 기반 펀드 G42와 관련된 국가 안보 우려로 철회된 이후 다시 이루어지는 것입니다.
앵커 고객을 G42에서 OpenAI로 교체함으로써 매출의 질은 개선되었으나, 고객 집중도라는 근본적인 문제는 해결되지 않았습니다. IPO 투자자들은 OpenAI의 수요가 지속될 것이며, OpenAI의 자체 칩이 실행 가능한 대안이 되기 전에 Cerebras가 고객층을 성공적으로 다변화할 수 있을 것이라는 데 베팅하고 있습니다. 350억 달러의 질문은 이러한 낙관론이 이미 가격에 반영되었는지 여부입니다.
본 기사는 정보 제공만을 목적으로 하며 투자 조언을 구성하지 않습니다.