모멘타(Momenta)의 차오쉬둥 CEO에 따르면, 자율주행은 로봇에서 도시 교통 시스템에 이르기까지 모든 것에 동력을 공급할 AI 모델의 첫 번째 실제 테스트입니다.
(베이징) — 자율주행 소프트웨어 제공업체인 모멘타는 물리적 세계의 OpenAI가 되기 위한 행보로, 80만 대 이상의 차량 데이터를 사용하여 실제 물리 법칙과 운전자 행동을 예측하는 새로운 월드 모델을 출시했습니다. 2026 베이징 모터쇼에서 공개된 이 회사의 R7 모델은 모멘타가 '피지컬 AI(Physical AI)'라고 부르는 기술의 기초이며, 승용차에서 물류 및 트럭 운송으로 확장될 것으로 믿고 있습니다.
차오쉬둥 모멘타 CEO는 인터뷰에서 "자율주행은 데이터와 상업화 사이의 선순환 구조를 달성할 수 있는 단계에 진입했습니다"라며, "자율주행은 로봇 공학의 발목을 잡았던 데이터 수집 및 비즈니스 모델 문제를 해결하는 최초의 대규모 애플리케이션이기 때문에 피지컬 AI의 서막입니다"라고 말했습니다.
R7 월드 모델은 세 가지 계층으로 작동합니다. 먼저 방대한 실제 주행 데이터에 대한 사전 학습을 통해 물리 법칙과 인과 관계를 이해하고, 시뮬레이션을 사용하여 다양한 행동에 따라 세상이 어떻게 변하는지 예측하며, 마지막으로 강화 학습을 사용하여 시스템이 최적의 결정을 내리도록 훈련합니다. 이 구조는 메르세데스-벤츠, 아우디, BMW와 같은 자동차 제조업체의 70개 이상의 모델을 포함하는 플릿(Fleet)의 집단 경험으로부터 학습하는 주행 두뇌를 만들도록 설계되었습니다.
이 전략에는 엄청난 자본이 필요하며, 차오 CEO는 확장 가능한 레벨 4 자율주행을 달성하려면 최소 100억 달러의 투자가 필요할 것으로 추정하고 있습니다. 운전자 지원 시스템에 대한 대량 생산 계약을 확보함으로써 모멘타는 모든 차량 유형을 위한 통합 AI 모델 개발에 자금을 지원할 현금 흐름 비즈니스를 구축했으며, 이는 벤처 자금에만 의존하는 경쟁사보다 핵심적인 우위입니다.
모멘타 전략의 핵심은 물리적 세계에서 희귀한 데이터 플라이휠을 만드는 것입니다. 디지털 AI가 인터넷의 방대한 저비용 텍스트 및 이미지 데이터 덕분에 폭발적으로 성장한 반면, 컵을 잡거나 공사 구간을 주행하는 것과 같은 물리적 작업을 위한 AI를 훈련시키려면 값비싼 하드웨어와 실제 상호작용이 필요합니다. 그러나 자율주행 차량은 복잡한 데이터를 지속적으로 수집하는 이동식 센서 플랫폼으로, 데이터 부족 문제를 해결합니다.
차오 CEO는 "도로 위에 있는 80만 대의 차량 한 대 한 대가 모두 데이터 수집 노드입니다"라고 설명했습니다. "OpenAI의 모델은 사용자 쿼리와 함께 진화하지만, 우리의 모델은 실제 세계에서 주행하는 매 마일마다 진화합니다."
이 데이터는 R7 월드 모델로 전달되어 인간 운전자의 단순한 모방을 넘어섭니다. 차오 CEO에 따르면 원시 데이터에는 좋은 운전 습관과 나쁜 운전 습관이 모두 포함되어 있습니다. 주행의 '상식'을 배우기 위한 사전 학습 후, 언어 모델의 인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF)과 유사한 사후 학습 단계를 거쳐 평균적인 운전자가 아닌 숙련되고 안전한 운전자의 행동에 맞게 조정됩니다.
모멘타의 야망은 승용차를 위한 티어 1 공급업체에 머물지 않습니다. 이 회사는 이미 통합 모델을 로보밴(Robovan) 물류 차량에 적용하고 있으며 내년에는 로보트럭(Robotruck) 시장에 진출할 계획입니다. 기저에 깔린 믿음은 하나의 강력한 주행 모델이 어떤 차량 유형에도 적응할 수 있어 이커머스의 플랫폼 기업들이 달성한 것과 유사한 플랫폼 이점을 창출할 수 있다는 것입니다.
"우리는 하나의 자율주행 거대 모델이 모든 자율주행 수직 애플리케이션을 실현하고 더 잘 수행할 수 있다고 믿습니다"라고 차오 CEO는 말했습니다. 이 접근 방식은 각 새로운 차량 유형에 대한 개발 비용을 낮추는 동시에 택시, 물류, 트럭 운송 등 각 수직 시장의 데이터가 모든 사람을 위한 핵심 모델을 개선합니다.
이 플랫폼 전략은 막대한 진입 비용에 대한 모멘타의 해답입니다. 차오 CEO는 범용 로봇을 개발하려면 수백억에서 수천억 달러의 투자가 필요할 수 있다고 추정합니다. 자립 가능한 현금 흐름 비즈니스 없이는 그러한 모험은 비현실적입니다. 200개 이상의 차량 모델 계약을 체결한 보조 주행 시장에서의 모멘타의 성공은 완전 자율주행이라는 훨씬 더 큰 목표를 추구할 수 있는 재정적 엔진을 제공합니다.
이 기사는 정보 제공만을 목적으로 하며 투자 조언을 구성하지 않습니다.
