마이크로소프트, 오픈AI 의존도 줄이기 위해 자체 AI 모델 7종 출시

마이크로소프트가 Build 2026에서 첫 번째 추론 모델을 포함한 7개의 자체 AI 모델을 공개하며, 오픈AI 의존에서 벗어나 인공지능 자립으로의 전략적 전환을 알렸다.

350억 개의 활성 파라미터와 12만8000토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 마이크로소프트의 MAI-Thinking-1 추론 모델은 앤트로픽의 Claude 및 구글의 Gemini에 직접적인 도전장을 내밀며 2000억 달러 이상의 AI 모델 시장 재편을 예고한다.

"모든 기업은 프런티어 모델을 소비하는 단계에서 벗어나 프런티어에 완전히 참여해야 합니다," 사티아 나델라 마이크로소프트 최고경영자는 샌프란시스코에서 열린 Build 무대에서 이같이 말했다.

마이크로소프트에 따르면, 이 모델은 타사 시스템으로부터의 증류 과정 없이 훈련되었으며 주요 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크에서 경쟁사와 동등한 성능을 보였다. 회사는 또한 50억 파라미터의 코딩 모델인 MAI-Code-1-Flash를 깃허브 코파일럿 및 비주얼 스튜디오 코드에 통합 출시했으며, 이미지 생성,转录 및 음성 모델까지 총 7개의 제품군을 선보였다.

이번 조치는 마이크로소프트가 130억 달러를 투자한 오픈AI와 50억 달러 지분을 보유한 앤트로픽에 대한 의존도를 낮춘다. 마이크로소프트는 이제 자체 애저 인프라에서 추론을 실행할 수 있게 되어, 기존에 타사 모델 제공업체에 지불하던 마진을 확보할 수 있게 됐다. 주가는 선행 주당순이익의 약 30배 수준에서 거래되고 있다.

모델 라인업 및 경쟁 포지셔닝

MAI-Thinking-1은 복잡한 다단계 명령어, 장문 맥락 추론 및 코드 생성을 위해 설계되어 앤트로픽의 Claude Sonnet 4.6 및 구글의 Gemini 3.5 Flash와 직접 경쟁한다. 무스타파 술레이만 마이크로소프트 AI 최고경영자에 따르면, 맥킨지 컨설팅 워크플로에 맞춰 미세 조정 시 오픈AI의 GPT-5-5보다 비용 효율성에서 10배 우수한 성과를 보였다.

코딩 모델인 MAI-Code-1-Flash는 50억 파라미터로 구동되며, 카일 데이글 마이크로소프트 개발자 마케팅 총괄 겸 깃허브 운영 총괄은 "추론 초고효율"이라고 설명했다. 이 모델은 깃허브 코파일럿과 비주얼 스튜디오 코드에서 즉시 사용 가능하며, 마이크로소프트의 개발자 도구에 외부 모델 제공업체에 의존하지 않는 자체 엔진을 제공한다.

멀티모달 부문에서 MAI-Image-2.5 및 Flash 변형 모델은 텍스트-이미지 생성 및 이미지 편집을 지원하며, 마이크로소프트는 아레나 점수가 앤트로픽의 이미지 모델을 능가한다고 주장한다. MAI-Transcribe-1.5는 경쟁 시스템보다 5배 빠른 오디오 처리를 제공하며, MAI-Voice-2는 15개 언어와 새로운 음성 옵션을 추가했다.

모델을 넘어: 에이전트, 하드웨어 및 개발자 도구

마이크로소프트는 또한 OpenClaw 프레임워크 기반의 엔터프라이즈 AI 에이전트인 Scout를 소개했으며, 아웃룩, 팀즈, 원드라이브 등 마이크로소프트 365 애플리케이션에 직접 내장됐다. Scout는 이메일 관리, 캘린더 정리, 비용 보고 및 작업 추적을 자동화하여 기업을 위한 상시 가상 비서 역할을 수행한다.

회사는 자율 에이전트에 대한 보안 우려를 해결하기 위해, AI 에이전트가 윈도우 장치에서 접근할 수 있는 범위를 제한하는 운영체제 수준의 샌드박스인 마이크로소프트 실행 컨테이너를 도입했다. 라이브 시연에서 마이크로소프트는 OpenClaw 자체 보안 계층이 비활성화된 상태에서도 MXC가 에이전트의 데스크톱 파일 삭제를 차단했다고 밝혔으며, 회사에 따르면 6개월 전에는 성공했을 시나리오였다.

로컬 AI 애플리케이션을 구축하는 개발자를 위해 마이크로소프트는 엔비디아의 RTX Spark 칩으로 구동되는 소형 워크스테이션인 Surface RTX Spark Dev Box를 공개했다. 128GB 통합 메모리와 1 PFLOP의 AI 컴퓨팅 성능을 갖춘 이 디바이스는 최대 1200억 개 파라미터의 모델을 로컬에서 실행할 수 있으며 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하여, 클라우드 비용 없이 AI 에이전트를 프로토타이핑하고 테스트하려는 개발자를 대상으로 한다.

소프트웨어 측면에서는 마이크로소프트가 75개 이상의 리눅스 명령줄 유틸리티를 Rust로 재작성하여 윈도우 네이티브 터미널에 제공하는 Coreutils for Windows를 출시했다. 또한 네이티브 리눅스 컨테이너 관리를 위한 WSL 컨테이너와 오류를 읽고 원인을 분석하며 다단계 수정을 자율적으로 실행하는 Intelligent Terminal을 미리 공개했다.

투자자 시사점

마이크로소프트의 모델 포트폴리오는 기회와 위험을 동시에 창출한다. 회사는 이제 애저에서 자체 모델을 통해 개발자에게 저렴한 추론 비용을 제공할 수 있게 되었으며, 이는 오픈AI와 앤트로픽의 마진을 압박하면서도 마이크로소프트 자체 AI 수익 풀을 확장할 가능성이 있다. 엔비디아는 Surface Dev Box 파트너십을 통해 RTX Spark 칩을 마이크로소프트의 하드웨어 생태계에 배치함으로써 수혜를 입을 전망이다.

더 넓은 질문은 마이크로소프트의 후발주자 자체 모델이 기존 선두주자들을 상대로 traction을 얻을 수 있느냐는 것이다. 오픈AI와 앤트로픽은 올해 각각 기업공개를 추진 중이며, 앤트로픽은 6월 비공개로 IPO를 신청했다. 마이크로소프트의 강점은 유통에 있다: 깃허브는 1억 명 이상의 개발자를 보유하고, 윈도우는 10억 대 이상의 디바이스에서 실행되며, 마이크로소프트 365는 수억 명의 엔터프라이즈 사용자를 대상으로 한다. 이제 각 채널은 타사 모델이 아닌 마이크로소프트 자체 AI 엔진을 탑재하게 된다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.