암호화폐 채굴에서 AI 인프라로의 전략적 전환을 위해 MARA 홀딩스는 차세대 AI 인프라에 필요한 전력을 확보하고자 15.2억 달러를 투입하고 있습니다.
MARA 홀딩스는 FTAI 인프라스트럭처로부터 롱 릿지 에너지 & 파워를 약 15.2억 달러에 인수하기로 합의했습니다. 이는 인공지능 데이터 센터 구축으로의 전환을 위해 대규모 전원을 확보하는 변혁적인 거래입니다. 목요일 발표된 이 거래는 AI의 에너지 수요가 인프라의 우선순위를 재편함에 따라 비트코인 채굴업체의 전략적 변화를 시사합니다.
"롱 릿지 에너지 인수 합의는 최적화된 디지털 인프라 전략을 실행하는 데 있어 중요한 진전입니다."라고 MARA의 회장 겸 CEO인 프레드 틸(Fred Thiel)은 성명을 통해 밝혔습니다. "전력은 AI 분야에서 희귀한 자원이며, 이번 인수를 통해 우리는 대규모 전력, 토지, 용수 접근성, 연료 공급 및 그리드 상호 연결이 한 곳에 집약된 고효율 에너지 플랫폼에 대한 통제권을 얻게 되었습니다."
이번 거래는 MARA가 인수한 롱 릿지의 기존 부채 약 7억 8,500만 달러를 포함하여 총 15.2억 달러 규모로 평가됩니다. 매도인인 FTAI 인프라스트럭처에 이번 매각은 상당한 부채 감축 기회를 제공합니다. 회사는 롱 릿지 자산과 연결된 11.6억 달러의 부채를 탕감하고, 순 매각 대금을 사용하여 추가로 3억 달러의 회사채를 상환할 것이라고 밝혔습니다. 거래는 연방 에너지 규제 위원회(FERC)를 포함한 규제 당국의 승인을 거쳐 2026년 3분기에 완료될 예정입니다.
MARA에게 이번 인수는 다음 단계의 성장을 위한 기초 자산을 확보하는 것입니다. 이번 거래를 통해 MARA는 가장 활발한 데이터 센터 시장 중 하나인 PJM 인터커넥션 내 오하이오주에 위치한 485메가와트급 고효율 복합화력 천연가스 발전소와 1,600에이커 이상의 부지를 소유하게 됩니다. 발전과 데이터 센터 운영의 수직 계열화는 AI에 의한 고성능 컴퓨팅 수요의 폭발적인 증가를 포착하기 위해 설계되었습니다.
비트코인에서 AI 컴퓨팅으로의 전환
이러한 움직임은 전력 전문성을 갖춘 에너지 기업과 암호화폐 채굴업체들이 AI 데이터 센터의 막대한 에너지 수요를 충족하기 위해 사업을 재편하는 광범위한 트렌드를 반영합니다. MARA는 해당 부지에 총 잠재 용량이 1기가와트 이상인 디지털 인프라 캠퍼스를 개발할 계획입니다. 회사는 이미 잠재적인 투자 등급 AI 및 IT 임차인들로부터 관심을 받고 있다고 밝혔습니다.
MARA는 2027년 상반기에 초기 AI 시설 건설을 시작하여 2028년 중반까지 가동 준비를 마칠 계획입니다. 롱 릿지 발전 자산은 연간 약 1억 4,400만 달러의 조정 EBITDA를 창출할 것으로 예상되어, 데이터 센터 캠퍼스가 개발되는 동안 MARA에 즉각적인 현금 흐름을 제공할 것입니다.
FTAI의 가치 실현
FTAI 인프라스트럭처에 있어 이번 매각은 10년간의 개발 프로젝트의 결실이자 전략적 성공을 의미합니다. 이번 거래를 통해 회사는 롱 릿지 자산의 가치를 실현하고 재무 구조를 크게 강화할 수 있게 되었습니다.
"롱 릿지 매각은 FIP 전략 계획의 핵심 단계로, 주주 가치를 높이고 회사의 부채를 줄이는 계기가 될 것입니다."라고 FIP의 CEO 켄 니콜슨(Ken Nicholson)은 말했습니다. "부채를 줄이고 미래의 잉여 현금 흐름을 늘림으로써 기존 화물 철도 및 터미널 부문의 전략적 우선순위를 추진할 계획입니다."
MARA의 자문은 바클레이즈 캐피탈(Barclays Capital Inc.)과 컴퍼스 포인트 리서치 & 트레이딩(Compass Point Research & Trading, LLC)이 맡았으며, 법률 자문은 폴 바이스(Paul, Weiss, Rifkind, Wharton & Garrison LLP)와 시들리 오스틴(Sidley Austin LLP)이 담당했습니다. FTAI 인프라스트럭처는 제프리스(Jefferies)와 라자드(Lazard)의 자문을 받았으며, 스카든 압스(Skadden, Arps, Slate, Meagher & Flom LLP)가 법률 자문을 제공했습니다.
이 기사는 정보 제공만을 목적으로 하며 투자 조언을 구성하지 않습니다.