핵심 요약:
- 날리지 아틀라스(KNOWLEDGE ATLAS)가 ZCube 네트워크 아키텍처를 도입하여 평균 GPU 추론 처리량을 15% 향상시켰습니다.
- 벤치마크 테스트 결과, 새 아키텍처는 스위치 및 광학 모듈에 대한 자본 지출을 33% 절감했습니다.
- 위신 네트워크 및 칭화대학교와 공동 개발한 이번 업그레이드는 TTFT P99를 40.6% 감소시켰습니다.
뒤로
날리지 아틀라스, ZCube로 AI 컴퓨팅 파워 15% 향상
날리지 아틀라스(KNOWLEDGE ATLAS, 02513.HK)는 실제 운영 환경에 새로운 ZCube 네트워크 아키텍처를 도입하여 AI 컴퓨팅 파워를 강화하고 평균 GPU 추론 처리량을 15% 향상시켰습니다. 이는 알리바바 클라우드와 같은 하이퍼스케일러의 핵심 인프라 파트너로서의 경쟁력을 높이는 행보입니다.
회사 측은 성명을 통해 "점점 심각해지는 구조적 네트워크 혼잡 문제에 대응하여... ZCube는 순수하게 아키텍처 최적화만으로 돌파구를 마련했다"고 밝혔습니다. 이번 연구는 위신 네트워크 및 칭화대학교와 공동으로 진행되었습니다. GLM-5.1 코딩 생산 환경 내 벤치마크 테스트에서 회사는 스위치와 광학 모듈에 대한 자본 지출을 33% 줄였습니다.
비용 절감과 처리량 향상 외에도 이 아키텍처는 지연 시간을 개선하여 TTFT(Time to First Token) P99가 40.6% 감소했습니다. 이러한 개선 사항은 기존 GPU, 소프트웨어 스택 또는 애플리케이션의 변경 없이 달성되어 네트워크 수준 최적화의 효율성을 입증했습니다. 회사는 업그레이드된 환경의 총 MW 용량은 공개하지 않았습니다.
이번 아키텍처 업그레이드는 치열한 AI 인프라 시장에서 날리지 아틀라스의 입지를 강화합니다. 최근 CMSI 보고서에 따르면 알리바바 클라우드의 바이련(Bailian) 플랫폼과 같은 주요 플레이어의 파트너로서 우수한 가성비를 입증하는 것이 매우 중요합니다. 네트워킹 하드웨어에 대한 33%의 자본 지출 감소는 더 높은 마진과 경쟁력 있는 가격 구조로 직결되어, 날리지 아틀라스가 AI 구축 비용 급증으로 고민하는 기업과 클라우드 거대 기업으로부터 더 큰 계약을 따낼 수 있는 발판이 될 것으로 보입니다.
이 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.
