구글, OpenAI에 맞서 새로운 제미나이 모델 2종 공개

구글(GOOGL)은 생성형 AI 분야의 리더십을 탈환하기 위한 주요 공세의 일환으로 속도와 효율성을 위해 설계된 새로운 AI 모델 Gemini 3.5 Flash와 백그라운드 작업을 실행할 수 있는 개인용 AI 에이전트 Gemini Spark를 공개했습니다.

순다르 피차이 알파벳 CEO는 브리핑에서 "Spark는 사용자의 디지털 생활을 돕고, 사용자의 지시에 따라 대행하는 개인용 AI 에이전트"라고 설명하며, 사용자의 기기가 활성화되어 있지 않아도 전용 클라우드 인프라에서 실행될 수 있는 Spark의 능력을 강조했습니다.

회사 측에 따르면, 현재 구글의 핵심 검색 엔진과 Gemini 앱을 구동하는 Gemini 3.5 Flash는 업계에서 가장 빠른 대안보다 4배 더 빠르게 작동하여 다른 프런티어 모델을 능가하도록 설계되었습니다. Spark는 Google Workspace와 기본적으로 통합되며 웹 작업을 위해 Chrome을 사용하며, 월 100달러를 지불하는 AI Ultra 구독자를 대상으로 더 광범위한 베타 출시가 계획되어 있습니다. 구글은 또한 비디오 생성을 위한 멀티모달 모델인 Gemini Omni를 선보였습니다.

이번 발표를 통해 구글은 기업용 AI 시장에서 상당한 견인력을 확보한 Anthropic 및 OpenAI와 더욱 공격적으로 경쟁할 수 있는 위치에 서게 되었습니다. 구글의 클라우드 부문은 지난 분기에 전년 대비 63% 성장한 200.3억 달러를 기록했지만, Ramp의 데이터에 따르면 4월 기준 유료 AI 비즈니스 구독 시장 점유율은 약 4.5%에 불과했으며, 주요 경쟁사들은 각각 32% 이상의 점유율을 차지하고 있었습니다.

Spark 에이전트, 자율성 지향

Gemini Spark는 자율형 AI 에이전트 분야에서 구글의 가장 직접적인 진출을 의미합니다. 이 에이전트는 구글 클라우드에서 백그라운드로 지속적으로 작동하도록 설계되어, 사용자의 컴퓨터가 켜져 있지 않아도 이메일 수신함에서 고객의 질문을 모니터링하거나 다양한 문서에서 진행 상황 업데이트를 취합하는 등의 장기 작업을 관리할 수 있습니다. 사용자는 Android Halo라는 새로운 기능을 통해 휴대폰에서 에이전트의 활동을 모니터링할 수 있습니다. 자율적이고 장기적인 작업에 대한 이러한 집중은 최근 경쟁사들이 출시한 유사한 에이전트 기능에 대한 직접적인 대응으로 보입니다.

Flash 3.5와 검색 서비스 개편

새로운 Gemini 3.5 Flash 모델은 구글의 주력 검색 제품의 대대적인 개편을 위한 엔진 역할을 합니다. 구글은 더 복잡하고 대화 중심적인 쿼리를 처리하고 이미지, 파일, 비디오를 입력으로 받아들일 수 있도록 확장된 '지능형 검색창'을 도입하고 있습니다. 구글은 Flash 3.5의 속도와 성능이 Terminal-Bench 2.1과 같은 벤치마크에서 Gemini 3.1 Pro를 능가하며, 이를 통해 이러한 강화된 에이전트 기반 검색 기능이 가능해졌다고 주장합니다. 단순히 정보를 찾는 것을 넘어 검색을 작업을 완료하기 위한 중앙 허브로 만드는 데 초점을 맞추고 있습니다.

이러한 업데이트는 올해 AI 인프라와 칩에 1,800억 달러에서 1,900억 달러 사이를 지출할 계획인 구글의 중대한 전략적 승부수를 반영합니다. 투자자들에게 핵심 질문은 이러한 새로운 역량이 현재 Anthropic과 OpenAI가 장악하고 있는 기업용 AI 시장에서 더 큰 점유율로 이어질 수 있는지 여부입니다. 구글의 Gemini Enterprise 제품의 유료 사용자가 분기당 40%의 성장세를 보였지만, 급변하는 시장에서 구글은 여전히 추격 중인 상황입니다.

이 기사는 정보 제공만을 목적으로 하며 투자 조언을 구성하지 않습니다.