구글, 온라인 쇼핑 자동화를 위한 3가지 새로운 AI 도구 출시

구글은 자사 앱 전반에서 24시간 연중무휴로 작동하도록 설계된 개인용 AI 에이전트 Gemini Spark를 공개했습니다. 이는 사용자 작업을 자동화하고 마이크로소프트 및 OpenAI의 AI 제품에 도전하려는 새로운 에이전트 전략의 일환입니다.

구글 및 알파벳의 CEO인 순다르 피차이는 Google I/O 2026 기조연설에 앞서 열린 브리핑에서 "우리는 사람들이 매일 사용하는 제품에서 실제 가치를 보고 싶어 하는 주기에 와 있습니다"라고 말했습니다.

Gemini Spark는 새로운 Gemini 3.5 Flash 모델을 기반으로 클라우드에서 지속적으로 실행되며 Gmail, Docs 및 타사 앱에서 다단계 작업을 수행할 수 있습니다. Google AI Ultra 구독자가 사용할 수 있으며, 개편된 요금제는 현재 월 100달러부터 시작합니다.

이번 조치는 구글(GOOGL)을 OpenAI의 ChatGPT 에이전트 및 마이크로소프트의 Copilot Cowork와 직접 경쟁하게 만들며, 대화형 AI에서 생산성과 이커머스를 재편할 수 있는 자율형 에이전트로의 주요 산업 변화를 시사합니다.

구글, '청소년' 세이프가드가 포함된 에이전트 결제 프로토콜 데뷔

구글의 새로운 커머스 전략의 핵심은 사용자가 정의한 범위 내에서 AI 에이전트가 안전하게 구매할 수 있도록 설계된 시스템인 에이전트 결제 프로토콜(AP2)입니다. 출시 당시 Gemini Spark는 모든 거래에 대해 사용자의 명시적인 승인을 요구합니다. 그러나 AP2 인프라는 특정 브랜드, 제품 및 지출 한도와 같이 사용자가 설정한 기준을 충족할 경우 에이전트가 자동으로 구매를 완료할 수 있는 보다 자율적인 미래를 위해 구축되었습니다.

구글 랩스의 부사장인 조시 우드워드는 지출 가드레일을 십 대 자녀에게 첫 체크카드를 주는 것에 비유했습니다. 이 시스템은 구글이 올해 발표한 오픈 소스 표준인 유니버설 커머스 프로토콜(UCP)을 기반으로 하며, 현재 아마존, 메타, 마이크로소프트, 세일즈포스, 스트라이프가 기술 위원회에 참여하고 있습니다. 구글은 또한 가격 하락을 추적하고 딜을 노출하기 위해 구글 서비스 전반에서 작동하는 유니버설 카트(Universal Cart)를 도입했습니다.

Gemini 3.5 Flash가 기업 AI 비용을 10억 달러 절감할 수 있을까?

새로운 에이전트 기능은 구글이 이전의 프런티어 모델인 Gemini 3.1 Pro보다 성능이 뛰어나면서도 유사한 모델보다 4배 더 빠르게 실행된다고 주장하는 Gemini 3.5 Flash 모델로 구동됩니다. 속도와 비용 효율성은 구글이 에이전트 AI를 내세우는 핵심입니다.

피차이는 하루에 약 1조 개의 토큰을 처리하는 대형 기업 고객이 워크로드의 대부분을 Flash와 Pro 모델의 혼합으로 전환함으로써 연간 10억 달러 이상을 절감할 수 있다고 주장했습니다. 이 비용 논리는 CIO들이 몇 달 만에 연간 토큰 예산을 소진하고 있는 시장에서 매우 중요합니다. 내부적으로 구글의 모델 사용량은 3월 이후 하루 5,000억 개에서 3조 개 이상의 토큰으로 증가하여 개선을 위한 대규모 피드백 루프를 제공하고 있습니다.

이번 발표는 치열한 경쟁 환경 속에서 이루어졌습니다. OpenAI, 앤스로픽, 마이크로소프트는 모두 각기 다른 아키텍처 접근 방식으로 자체 자율 에이전트를 구축하기 위해 경쟁하고 있습니다. 앤스로픽의 에이전트는 사용자의 데스크톱에서 작동하고 마이크로소프트의 에이전트는 Office 365와 연결되어 있는 반면, 구글의 승부수는 자체 서비스 생태계와 깊이 통합된 클라우드 지속형 에이전트에 있습니다. Gemini Spark의 성공은 기술적 능력뿐만 아니라 사용자가 자신의 디지털 생활에 대한 더 깊은 수준의 자율성과 접근 권한을 AI 에이전트에게 기꺼이 신뢰하고 맡길 것인지에 달려 있습니다.

이 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.