Key Takeaways:
구글은 새로운 수십억 달러 규모의 클라우드 계약을 통해 AI 스타트업 씽킹 머신즈 랩(Thinking Machines Lab)과의 파트너십을 심화하고 있으며, 이는 아마존, 마이크로소프트와 벌이는 프런티어 인공지능 인프라 공급을 위한 값비싼 전쟁을 더욱 격화시키고 있습니다.
씽킹 머신즈의 창립 연구원인 마일 오트(Myle Ott)는 성명을 통해 "A4X Max와 AI 하이퍼컴퓨터 통합 스택을 활용함으로써 구글 클라우드는 우리가 요구하는 신뢰성과 함께 기록적인 속도로 가동할 수 있게 해주었다"고 밝혔습니다.
수십억 달러 규모로 평가되는 이번 계약을 통해 씽킹 머신즈는 엔비디아의 새로운 GB300 칩을 기반으로 구축된 구글의 최신 AI 시스템에 접근할 수 있게 됩니다. 초기 테스트에서 씽킹 머신즈는 구글의 주피터(Jupiter) 네트워킹 패브릭을 통한 가속 덕분에 이전 세대 GPU 대비 훈련 및 서비스 속도가 2배 향상된 것을 확인했습니다. 또한 이 스타트업은 강화 학습 워크로드를 지원하기 위해 쿠버네티스 엔진(Kubernetes Engine)과 스패너(Spanner) 데이터베이스를 포함한 구글 클라우드 서비스 제품군을 사용할 예정입니다.
이번 파트너십은 AI 프런티어에서 경쟁하기 위해 필요한 자본 지출이 급증하고 있음을 보여줍니다. 구글에게 있어 이는 고성장 고객을 확보하고 경쟁사에 맞서 AI 인프라 역량을 과시할 수 있는 중요한 행보입니다. 시장 전반에 대해서는 AI 경쟁의 주요 통화가 인재뿐만 아니라 대규모의 고성능 컴퓨팅에 대한 접근성임을 시사합니다.
이번 합의는 유망한 AI 스타트업의 비즈니스를 확보하기 위해 클라우드 제공업체들이 벌이는 일련의 고위험 거래 중 가장 최근의 사례입니다. 대규모 AI 모델을 훈련하고 배포하는 데 필요한 계산 수요는 클라우드 인프라를 위한 거대한 신규 시장을 창출했으며, 주요 업체들은 주요 고객을 유치하고 유지하기 위해 막대한 비용을 지출하고 있습니다.
이번 주에만 또 다른 선도적 AI 연구소인 앤스로픽(Anthropic)이 최대 5기가와트의 용량을 확보하기 위해 아마존과 새로운 계약을 체결했습니다. 이는 앤스로픽이 구글 및 브로드컴과 수 기가와트 규모의 구글 맞춤형 TPU 용량을 위해 맺은 별도의 계약에 이은 것입니다. 이러한 비독점적 계약은 많은 AI 개발자가 채택하고 있는 멀티 클라우드 전략을 강조하지만, 구글과 씽킹 머신즈 파트너십의 규모는 깊은 통합을 시사합니다.
2025년 2월 전 OpenAI 최고 기술 책임자인 미라 무라티(Mira Murati)가 설립한 씽킹 머신즈는 AI 업계의 인재와 자본 이동의 중심지였습니다. 이 회사는 설립 직후 120억 달러의 가치로 20억 달러의 시드 라운드를 유치했으며, 프런티어 AI 모델 생성을 자동화하는 도구인 첫 번째 제품 'Tinker'를 출시했습니다.
클라우드 계약이 중요한 인프라를 제공하는 한편, 씽킹 머신즈는 업계의 '인재 전쟁' 중심에도 서 있었습니다. 이 스타트업은 일부 창립 멤버와 핵심 연구원들이 대형 테크 기업으로 떠나는 것을 지켜보았습니다. 메타는 창립 팀에서 최소 7명의 멤버를 영입한 것으로 알려졌으며, OpenAI 역시 그 대열에서 인재를 채용했습니다.
이러한 이탈에도 불구하고 씽킹 머신즈는 상당한 기술적 깊이를 유지하고 있습니다. 이 회사의 CTO인 수미스 친탈라(Soumith Chintala)는 가장 널리 사용되는 오픈 소스 AI 프레임워크 중 하나인 파이토치(PyTorch)의 제작자입니다. 구글과의 계약 및 엔비디아의 최상위 하드웨어에 대한 접근은 차세대 모델을 구축하는 데 필요한 엘리트 연구원들을 유지하고 유치하는 데 매우 중요합니다.
이번 파트너십은 Tinker 아키텍처의 핵심인 강화 학습 워크로드를 지원하는 구글의 능력을 강조하며 스타트업의 기술적 접근 방식을 엿볼 수 있게 합니다. 이 훈련 기법은 최근 많은 AI 혁신의 원동력이 되었으며 계산 비용이 매우 많이 드는 것으로 알려져 있어, 수십억 달러 규모의 클라우드 계약을 정당화합니다.
본 기사는 정보 제공만을 목적으로 하며 투자 조언을 구성하지 않습니다.
