미 연방준비제도의 새로운 연구는 지난 2년 동안 개발자들이 가졌던 공포에 제도적 무게를 실어주었습니다. 생성형 AI가 그들의 직업 성장을 둔화시키고 있다는 것입니다.
Key Takeaways:
미 연방준비제도 경제학자들의 새로운 연구에 따르면 생성형 AI가 테크 노동 시장에 미치는 영향을 수치화한 결과, ChatGPT 출시 이후 미국 프로그래머의 고용 성장률이 절반으로 줄어든 것으로 나타났습니다.
연준 경제학자인 릴랜드 D. 크레인(Leland D. Crane)과 폴 E. 소토(Paul E. Soto)는 "이것은 AI 도입과 측정 가능한 특정 직업군(개발자)의 채용 감소를 직접 연결한 최초의 연준 차원 연구"라며 AI를 '직업 특정적 충격(occupation-specific shock)'의 원인으로 지목했습니다.
2022년 11월 이전까지 프로그래밍 일자리는 매년 약 5%씩 성장했습니다. 그러나 연구에 따르면 기술 집약적 분야의 성장이 정체되면서 AI 이전 추세와 비교했을 때 3년 동안 약 50만 개의 일자리 격차가 발생했습니다. 연구진은 채용 둔화가 2024년 중반까지 데이터에 나타나지 않았는데, 이는 기업들이 인력을 조정하기 전에 기술을 평가할 시간을 가졌음을 시사한다고 언급했습니다.
이러한 결과는 화이트칼라 직종, 특히 주니어 인재에 미치는 AI의 영향에 대한 우려에 제도적 무게를 더합니다. 하버드 대학의 별도 연구에 따르면 기업이 생성형 AI를 도입할 때 주니어 개발자 고용이 6분기 이내에 9-10% 감소하는 것으로 나타나, 커리어 파이프라인과 소득 불균형에 대한 장기적인 의문을 제기하고 있습니다.
연준의 결과에도 불구하고, 일부 업계 리더들은 적극적으로 입문 레벨 채용을 늘리고 있습니다. 세일즈포스 CEO 마크 베니오프는 AI 시스템 구축을 위해 1,000명의 신입 졸업생과 인턴을 채용한다고 발표하며 AI가 이러한 역할을 없앤다는 서사에 정면으로 반박했습니다.
IBM 역시 소프트웨어 개발을 포함한 입문 레벨 직무 채용을 3배로 늘리며 비슷한 배팅을 하고 있습니다. IBM의 최고인적자원책임자(CHRO)인 니클 라모로(Nickle LaMoreaux)는 인터뷰에서 "지금으로부터 3~5년 후 가장 성공적인 기업은 현재와 같은 환경에서 입문 레벨 채용에 두 배로 투자한 기업이 될 것"이라고 말했습니다.
논쟁의 핵심은 AI가 노동자를 주로 증강할 것인지 아니면 대체할 것인지에 달려 있습니다. 연준 연구는 프로그래머가 AI에 가장 많이 노출된 그룹임을 보여주며, Anthropic의 Claude.ai 데이터에 따르면 코딩 관련 작업이 기업 API 트래픽의 거의 절반을 차지합니다.
Block과 같은 기업들이 AI 효율성을 이유로 인력을 감축했지만, 광범위한 거시 경제 데이터는 아직 대규모 실업을 보여주지 않고 있습니다. 엔비디아 CEO 젠슨 황은 AI 에이전트가 직원들과 함께 일하며 인원 감축 없이 생산성을 높일 것이라고 주장합니다. 연준 연구 자체도 프로그래머의 임금이 하락하지 않았으며, 저렴한 AI 보조 개발이 결국 새로운 시장을 열고 전반적인 노동 수요를 증가시킬 수 있다고 언급했습니다.
이 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.
