딥시크 V4, AI 토큰 비용 97% 절감하며 GPT-5.5에 도전장

중국 AI 연구소 딥시크(DeepSeek)의 급격한 가격 인하가 인공지능 시장을 뒤흔들고 있습니다. V4-Pro 모델은 현재 OpenAI의 GPT-5.5보다 최대 35배 저렴하게 책정되어 토큰 비용의 새로운 하한선을 설정했습니다. 이러한 움직임은 프런티어 모델에 대한 직접적인 도전이라기보다, 가격 폭락이 컴퓨팅 수요를 대폭 확장할 수 있는 AI 산업의 다음 단계를 알리는 신호입니다.

딥시크의 한 선임 연구원은 회사가 일주일 만에 세 번째 가격 인하를 단행하자 X(옛 트위터)에 "마음껏 즐기라"는 글을 올렸습니다. 이 연구소는 먼저 V4 모델 시리즈를 오픈소스로 공개한 후, 75% 프로모션 할인을 발표했고, 마지막으로 입력 캐시 히트 가격을 90% 인하하여 개발자들의 경제성을 근본적으로 바꾸는 가격 구조를 만들었습니다.

수치는 놀랍습니다. 1.6조 개의 파라미터를 가진 MoE(Mixture-of-Experts) 모델인 딥시크의 V4-Pro는 프로모션 가격 적용 시 입력 토큰 100만 개당 약 $1.74, 출력 토큰 100만 개당 $0.87입니다. 업계 데이터에 따르면 GPT-5.5는 출력 토큰 100만 개당 약 $30.21, 앤스로픽의 클로드 오퍼스 4.7은 $25입니다. 4월 29일자 CICC 연구 보고서는 V4 시리즈의 효율성이 다운스트림 에이전트 AI 애플리케이션 수요를 가속화할 것이라고 분석하며, 지푸(02513)와 미니맥스(MiniMax)를 수혜자로 꼽았습니다.

그러나 가격 전쟁은 글로벌 AI 경쟁에서 중국의 입지에 대한 더 복잡한 현실을 가리고 있습니다. 딥시크의 가격 책정은 파괴적이지만, 기술력은 최첨단이 아닙니다. 회사의 자체 논문에 따르면 V4는 GPT-5.4 및 제미나이 3.1-Pro와 같은 모델에 뒤처집니다. 독립적인 Artificial Analysis 지능 지수에서 딥시크 V4-Pro는 52점을 기록했는데, 이는 GPT-5.5의 60점과 클로드 오퍼스 4.7의 57점보다 현저히 낮습니다.

이미 승리한 조용한 제국

딥시크가 헤드라인을 장식하는 동안, 또 다른 중국 기업이 이미 오픈소스 AI 분야에서 지배적인 위치를 확보했습니다. 알리바바의 큐원(Qwen) 모델군은 허깅페이스(Hugging Face)에서 누적 다운로드 수 10억 건을 돌파했으며, 2026년 2월 한 달 동안에만 메타, OpenAI, 미스트랄을 포함한 상위 8개 경쟁사를 합친 것보다 더 많은 다운로드를 기록했습니다.

허용 범위가 넓은 Apache 2.0 라이선스 하에 100개 이상의 오픈 웨이트 모델을 출시한 큐원의 전략은 전 세계 AI 개발의 기본 시작점이 되었습니다. 싱가포르와 말레이시아 정부는 중국의 오픈 웨이트 모델을 기반으로 국가 AI 생태계를 구축하고 있으며, 큐원이 주요 선택지입니다. 딥시크의 가격 인하보다 이러한 조용한 지배력이 AI 환경에서 더 중요한 구조적 변화를 의미합니다.

가격 하락이 컴퓨팅에 강세 신호인 이유

AI 토큰 비용의 폭락은 업계에 약세 신호가 아니라 '제번스의 역설(Jevons Paradox)'의 전형적인 예입니다. 1865년에 처음 관찰된 이 역설은 기술이 자원 사용의 효율성을 높이면 오히려 그 자원의 전체 소비량이 증가한다는 이론입니다. 저렴한 AI 토큰은 컴퓨팅 사용 감소가 아니라 훨씬 더 많은 애플리케이션에서 컴퓨팅이 사용되는 결과를 낳을 것입니다.

마이크로소프트 CEO 사티아 나델라와 인텔 전 CEO 팻 겔싱어는 모두 이 원칙을 인용하며, 저렴한 AI가 시장을 확장하고 자동차에서 전구에 이르기까지 모든 것에 지능을 내장하게 될 것이라고 주장했습니다. 이는 AI 토큰에 대한 올바른 모델이 가격이 안정적인 아이폰이 아니라, 60년 동안 비용이 폭락하며 경제 모든 구석으로 확산된 트랜지스터임을 시사합니다. 가격 폭락은 AI의 유비쿼터스화를 위한 전제 조건입니다.

하부 구조가 곧 해자다

현재의 AI 붐은 2000년대 초반 검색 시장을 연상시킵니다. 당시 수백 개의 스타트업이 구글의 검색 결과를 틈새 애플리케이션으로 포장하여 수익성 있는 비즈니스를 구축했지만, 구글이 해당 기능을 직접 통합하자마자 도태되었습니다. 오늘날 수천 개의 앱이 OpenAI나 앤스로픽의 모델을 얇게 포장한 수준에 불과하며, 이는 과거의 취약한 '세입자' 위치에 놓이게 합니다.

이러한 역사적 평행선은 AI 시대의 진정하고 방어 가능한 해자가 애플리케이션 계층이 아니라 하부 구조, 즉 파운데이션 모델, 이를 구동하는 인프라, 그리고 이를 훈련시키는 칩에 있음을 시사합니다. 2015년 액면 분할 조정가 $0.66에서 현재 $208 이상으로 급등한 엔비디아의 주가는 가치가 어디에서 창출되는지를 증명합니다. 투자자들에게 핵심 질문은 중국 모델이 클로드보다 저렴한지가 아니라, AI 컴퓨팅 수요가 계속해서 공급을 앞지를 것인지 여부입니다. 모든 신호는 그 답이 '예'라고 가리키고 있습니다.

이 기사는 정보 제공만을 목적으로 하며 투자 조언을 구성하지 않습니다.