데드시크(DeepSeek), 엔비디아에서 화웨이로의 AI 전환을 위해 3억 달러 규모 자금 조달 추진

중국의 AI 개발사인 데드시크(DeepSeek)는 100억 달러의 기업 가치를 인정받아 최소 3억 달러를 유치하기 위한 첫 외부 자금 조달 라운드를 진행 중입니다. 이는 자사 모델의 구동 환경을 엔비디아(Nvidia Corp.) 하드웨어에서 화웨이(Huawei Technologies Co.)의 어센드(Ascend) 칩 기반의 새로운 시스템으로 대규모 이전하기 위한 전략적 전환입니다.

엔비디아의 CEO 젠슨 황은 최근 인터뷰에서 첨단 AI 모델이 중국산 하드웨어에 최적화될 가능성에 대해 "이는 미국에 나쁜 결과"라고 언급했습니다. 그의 우려사항은 데드시크의 이번 행보가 가진 중요성을 잘 보여줍니다. 이는 선도적인 AI 기업이 엔비디아의 CUDA 생태계로부터 완전히 독립된 프런티어 모델을 구축하려는 첫 번째 주요 시도이기 때문입니다.

조달된 자금은 18개월 이상 개발해 온 조 단위 매개변수 모델인 DeepSeek V4의 출시와 확장에 투입될 예정입니다. 회사 관계자에 따르면, 이 모델은 MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처를 사용하며 이전 모델의 128K를 크게 상회하는 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 특징으로 합니다. 내부 벤치마크 결과, 코드 생성 능력은 SWE-bench에서 80%, HumanEval에서 90%를 초과했으며 복잡한 저장소 수준의 버그 수정이 가능한 것으로 나타났습니다.

이번 자본 투입은 엔비디아가 시장 지배력을 확보하기 위해 구축한 CUDA 소프트웨어 해자 밖에서도 최상위 AI 모델이 번성할 수 있음을 증명하는 데 필수적입니다. 데드시크는 3억 달러의 투자를 통해 고성능의 대안적 선택지를 검증하려 하며, 이는 중국의 AI 자급자족을 가속화하고 단일 하드웨어 공급업체에 대한 의존도에서 벗어나는 광범위한 산업 변화를 촉진할 수 있습니다.

국산 실리콘에 거는 조 단위 매개변수의 도박

DeepSeek V4의 개발은 기술적으로 매우 중대한 작업이며, 엔비디아로부터의 결별이라는 전략적 결정으로 인해 그 복잡성이 더해졌습니다. 원래 2월 출시 예정이었던 이 모델은 엔비디아의 CUDA에서 화웨이의 CANN(Compute Architecture for Neural Networks)으로 핵심 구성 요소를 마이그레이션하는 과정에서 지연을 겪었습니다. 이 과정에는 새로운 하드웨어 스택에서 성능과 안정성을 보장하기 위한 광범위한 코드 재작성이 포함되었습니다.

V4는 두 가지 버전으로 출시될 예정입니다. 하나는 화웨이 어센드 칩에 최적화된 고급 추론 및 코드 생성용 풀 조 단위 매개변수 버전이며, 다른 하나는 다른 국산 칩셋에서도 구동 가능한 범용 2,000억 매개변수 버전입니다. 이러한 이원화 전략은 하드웨어 의존도를 헤지하면서도 국가 차원의 AI 인프라 개발을 우선시하겠다는 데드시크의 의지를 보여줍니다. 최근 내몽골 지역에서 서버 운영 및 배포 인력을 채용하기 시작한 것은 연구소 기반 개발에서 대규모 배포 단계로의 전환을 시사합니다.

생태계 탈출을 위한 3억 달러의 배팅

자본 효율성으로 잘 알려진 데드시크가 외부 자금을 조달하기로 한 결정은 AI 연구의 최전선에서 경쟁하는 데 따르는 막대한 재정적 압박을 반영합니다. 2026년 스탠퍼드 AI 지수 보고서에 따르면 미국과 중국의 최상위 모델 간 성능 격차는 단 2.7%포인트로 좁혀졌으며, 미세한 성과를 추가할 때마다 비용은 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 참고로 OpenAI는 최근 3,000억 달러의 가치로 400억 달러 규모의 펀딩을 완료했습니다.

데드시크의 3억 달러 조달은 단순한 운영 자금 확보를 넘어 하드웨어 독립을 향한 전략적 내기입니다. 국내 칩 제조업체에 조기 접근 권한을 제공하고 엔비디아 및 AMD에 대한 최적화를 의도적으로 배제함으로써, 이 회사는 성능 대결을 강요하고 있습니다. 만약 DeepSeek V4가 화웨이의 어센드 칩에서 경쟁력 있는 성능을 입증한다면, 이는 최첨단 AI 개발이 더 이상 엔비디아 생태계에만 종속되지 않는다는 강력한 개념 증명(PoC)이 될 것이며, 전 세계 반도체 시장의 경쟁 역학을 변화시킬 잠재력을 갖게 될 것입니다.

이 기사는 정보 제공만을 목적으로 하며 투자 조언을 구성하지 않습니다.