핵심 요약
- 중국의 휴머노이드 로봇이 21km 하프 마라톤을 50분 만에 완주하며 전년도 기록을 1시간 50분 단축했습니다.
- 중국 기업들은 성숙한 전자 공급망을 활용해 2025년 전 세계 휴머노이드 로봇 출하량 17,000대 중 80% 이상을 생산할 것으로 전망됩니다.
- 단위당 비용은 2024년 10만 달러 이상에서 2028년 1만 달러 미만으로 떨어질 것으로 예상되며, 이는 전기차 배터리의 비용 절감 곡선을 따르는 모습입니다.
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중국 휴머노이드 로봇, 21km 하프 마라톤 50분 만에 완주
중국의 한 휴머노이드 로봇이 인간 1위 주자보다 17분이나 빠르게 하프 마라톤을 완주했습니다. 이는 중국 로봇 산업이 경쟁국들보다 훨씬 빠르게 성장하고 있음을 보여주는 쾌거입니다.
중국 글로리(Glory)사가 개발한 휴머노이드 로봇이 21km 하프 마라톤을 단 50분 26초 만에 자율적으로 완주했습니다. 이는 전년 대비 거의 2시간이나 단축된 기록으로, 중국의 가속화되는 로봇 기술 발전을 입증합니다.
참가 로봇 수가 1년 만에 21대에서 300대 이상으로 늘어난 이번 대회는 자율 주행 능력을 평가하기 위해 특별히 설계되었습니다. 원격 제어 출품작에는 1.2배의 시간 페널티를 부과하여, 도로를 스스로 인식하고 판단을 내릴 수 있는 로봇에 유리하도록 규칙을 적용했습니다.
'라이트닝(Lightning)'이라는 이름의 우승 로봇은 인간 1위 주자보다 약 17분 먼저 결승선을 통과했습니다. 1년 전만 해도 로봇의 최고 기록은 2시간 40분이었고 인간 가이드가 필요했습니다. 올해는 독일과 프랑스를 포함한 100여 개 팀 중 약 40%가 완전 자율 주행 방식을 선택했는데, 이는 전년도에 거의 없었던 비약적인 발전입니다.
이러한 빠른 개선은 업계가 비용이 급격히 하락하는 '아이폰 이전의 순간'에 와 있음을 시사합니다. 단위당 비용이 현재 10만~15만 달러 수준에서 2028년까지 1만 달러 미만으로 떨어질 것으로 예상됨에 따라, 주도권 경쟁은 마라톤 코스에서 중국의 제조 기반이 광범위하게 배치될 수 있는 공장 현장으로 옮겨가고 있습니다.
경주 트랙에서 공장 현장으로
마라톤 완주는 중요한 이정표이지만, 업계의 주요 목표는 제조업입니다. 마라톤 경주는 사전에 계획된 경로가 있는 통제된 환경에서 열렸습니다. 반면 공장은 예측 불가능합니다. 작업자가 경로를 바꾸고, 부품이 잘못 배치될 수 있으며, 바닥 상태도 다양합니다. 이는 8시간 근무 내내 적응력과 신뢰성을 요구하는 또 다른 종류의 도전입니다.
몇몇 중국 산업 거인들은 이미 시험 운용에 들어갔습니다. 배터리 대기업 CATL은 뤄양 공장에서 휴머노이드 로봇을 운반 및 조립에 활용하고 있습니다. 자동차 제조업체 BYD는 로봇 기업 유비테크(Ubtech)와 공동 테스트를 진행 중이며, GAC와 SAIC 역시 위험하거나 더럽거나 단조로운 작업에 로봇을 투입하기 시작했습니다.
중국의 시장 점유율 80%
26개 브랜드의 300대 이상의 로봇이 참여한 이번 마라톤 대회 규모는 중국 로봇 산업의 성장을 단적으로 보여줍니다. 중국의 우위는 가전 및 전기차 산업을 통해 다져진 성숙한 공급망을 기반으로 합니다. 글로벌 공급망의 약 63%를 차지하는 서보 모터와 선형 액추에이터 같은 핵심 부품을 미국보다 약 2.2배 낮은 비용으로 중국 공급업체로부터 쉽게 조달할 수 있습니다.
이러한 강점은 생산 전망에도 반영됩니다. 2025년 전 세계적으로 출하될 17,000대의 휴머노이드 로봇 중 중국 기업이 약 14,000대, 즉 80% 이상을 차지할 것으로 보입니다. 이는 BYD와 같은 기업들이 공급망 통제와 규모의 경제를 통해 글로벌 리더들을 추월했던 중국 EV 산업의 부상과 흡사합니다. 휴머노이드 로봇의 비용 곡선은 10년 전 리튬 이온 배터리의 경로를 따르고 있습니다.
대중화를 앞둔 마지막 장애물
급격한 발전에도 불구하고 광범위한 보급 전에는 몇 가지 장애물이 남아 있습니다. 로봇을 새로운 공장 환경에 적응시키는 데 드는 비용과 시간은 주요 마찰 지점입니다. 고장 없이 8시간 근무를 완수할 수 있음을 입증하는 것 또한 과제이며, 현재 시범 프로그램은 4~6시간의 연속 작업 시간을 보여주고 있습니다.
또한 법적, 표준적 공백이 존재합니다. 자율 로봇이 사고를 냈을 때 책임을 결정할 명확한 규정이 없어 기업들의 주요 우려 사항이 되고 있습니다. 마지막으로 인적 요소가 미묘하지만 큰 장벽입니다. 공장 노동자들은 움직임과 의사결정이 예측 불가능해 보이는 로봇 근처에서 불안감을 느끼며, 이는 팀 협업과 사기에 영향을 미치고 있습니다.
이 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.