BCG 설문조사, 근로자 74%가 AI 사용… 기업 구조조정은 뒤쳐져

비관리직 화이트칼라 근로자의 AI 도입률이 1년 만에 23%포인트 급증했지만, 대부분의 기업은 생산성 향상을 포착하기 위해 업무 흐름을 재설계하지 않았다.

비관리직 화이트칼라 근로자 4명 중 3명이 현재 정기적으로 인공지능을 사용하고 있지만, 대부분의 조직은 이 기술을 중심으로 업무 흐름을 재구조화하는 데 실패했다고 보스턴컨설팅그룹(BCG)의 4번째 연례 'AI at Work' 설문조사가 밝혔다.

"개인의 사용만으로는 가능한 조직 차원의 전환을 이끌어낼 수 없습니다."라고 Google 호주·뉴질랜드의 매니징 디렉터 Melanie Silva는 AI 도입에 관한 별도 보고서에서 말했다.

BCG 설문조사에 따르면, 일반 화이트칼라 직원의 74%가 자신을 정기적인 AI 사용자라고 답했으며, 이는 1년 전 51%에서 증가한 수치다. 응답자의 거의 절반이 현재 실제 업무 자체를 수행하는 것보다 AI 도구를 관리하고 지시하는 데 더 많은 시간을 소비하고 있다. 그러나 생산성 향상 효과는 여전히 파악하기 어렵다. BCG에 따르면 대부분의 기업이 업무 수행 방식을 재구상하기보다는 기존 프로세스에 AI를 추가로 덧붙이기 때문에 효율성 향상을 측정 가능한 가치로 전환하는 데 어려움을 겪고 있다.

개인 도입과 조직 재구조화 간의 격차는 실질적인 재정적 결과를 초래한다. 호주커먼웰스은행(Commonwealth Bank of Australia) CEO Matt Comyn은 적절한 감독 없이 AI가 "엄청난 양의 볼륨, 노이즈 및 낭비"를 생성할 수 있다고 경고했으며, Coles CEO Leah Weckert는 AI가 운영 전반에 내재화됨에 따라 비용-편익 균형이 "떠오르는 이슈"라고 언급했다. Quantium의 회장 Peter Tonagh는 기업들이 업무 흐름을 재설계하지 않은 채 도구를 배포하고 있다고 말했다. "대부분의 조직은 아직 업무 수행 방식을 재구상하지 않고 있습니다."라고 Tonagh는 전했다.

직원 주도 도입 격차

호주파이낸셜리뷰(Australian Financial Review)가 인용한 연구에 따르면, AI 사용자의 절반 이상이 자발적으로 기술을 도입했으며, 리더십의 권장에 의한 경우는 25%에 불과했다. 이러한 하향식 패턴은 거버넌스 사각지대를 만든다. 직원들은 고용주가 모니터링할 수 없는 개인 계정을 통해 AI 도구에 접근하는 경우가 빈번해, 인사 부서가 이제 막 대응하기 시작한 데이터 프라이버시 및 규정 준수 위험을 초래한다.

인력 부족이 문제를 더욱 악화시킨다. 아시아태평양 전역에서 조직의 74%가 AI 프로그램을 배포했거나 시범 운영 중이지만, 단 21%만이 충분한 AI 인재를 효과적으로 채용 및 유지할 수 있다고 생각한다. 이는 2,300명 이상의 비즈니스 리더를 대상으로 한 별도의 Aon 설문조사에서 글로벌 평균 24%를 밑도는 수치다. 이 지역의 HR 데이터 성숙도는 42%로 글로벌 38%보다 높지만, 인력 민첩성으로 이어지지 못했다.

불균등한 도입의 심리적 대가

빠른 도구 도입과 느린 조직 변화 사이의 단절은 새로운 직장 내 스트레스를 만들고 있다. AIRD(Artificial Intelligence Replacement Dysfunction)라는 임상적 개념의 제안자 Stephanie McNamara는 이를 "AI로 인한 일자리 대체의 위협이나 현실에 직면했을 때 근로자들이 겪게 될 심리적 고통과 부정적인 정신 건강 영향"이라고 설명했다. 그녀는 "AI가 단순히 근로자가 업무를 수행하도록 돕는 도구에서 독립적 사고를 대체하는 수단으로 전환될 때" 위험이 발생한다고 경고했다.

이러한 우려에도 불구하고, 근로자의 63%가 AI 교육에 관심을 표명했으며, 45%는 일상 업무가 자동화되면 자신의 역할이 더 의미 있어질 것이라고 답했다. 변화에 대한 수요는 존재하지만, 조직은 체계적인 재교육 프로그램, 거버넌스 프레임워크 또는 업무 흐름 재설계로 이에 부응하지 못했다.

투자자들에게 이 설문조사 데이터는 양극화된 시장을 시사한다. AI를 중심으로 성공적으로 재구조화하는 기업—업무 흐름 재설계, 거버넌스 투자, 인력 재교육—은 불균형적인 생산성 향상을 포착할 수 있다. 기존 프로세스에 AI를 단순히 추가하는 기업은 매출 성장 없이 비용 상승 위험에 직면한다. 이러한 차별화는 Nvidia Corp. 및 Microsoft Corp.와 같은 AI 인프라 제공업체에 유리하게 작용하는데, 이들의 엔터프라이즈 도구는 좌석 수 확대로 혜택을 보는 반면, 노동집약적 업종은 임금 인플레이션과 조정되지 않은 AI 배포 비용 모두에서 마진 압박을 받고 있다.

본 문서는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.