주요 요점
알파고의 주역인 연구원 데이비드 실버가 AI 산업의 지배적인 접근 방식이 잘못되었다는 논리로 11억 달러 규모의 시드 라운드를 유치했습니다.
OpenAI와 구글이 옹호하는 거대 언어 모델 전략에 대한 직접적인 도전으로, 전 DeepMind 연구원 데이비드 실버는 자신의 신생 스타트업 Ineffable Intelligence를 위해 11억 달러의 시드 자금을 확보했습니다. 런던에 본사를 둔 이 회사는 강화 학습을 통해 자가 학습 AI를 구축하는 것을 목표로 하며, 유럽 스타트업 역사상 최대 규모인 11억 달러의 시드 라운드를 통해 51억 달러의 기업 가치를 달성했습니다.
리드 투자사인 세쿼이아 캐피털의 파트너 소냐 황(Sonya Huang)은 "진정으로 기초적인 연구를 수행한 사람은 한 손에 꼽을 정도로 매우 적습니다. 데이브는 그중 한 명입니다. 저는 다음의 거대한 돌파구를 어디에서 찾을 것인지에 대한 그의 논지에 근본적으로 동의합니다"라고 말했습니다.
이번 라운드는 세쿼이아 캐피털과 라이트스피드 벤처 파트너스가 공동 주도했으며 엔비디아, 구글, 인덱스 벤처스(Index Ventures), 그리고 영국의 주권 AI 펀드가 대거 참여했습니다. 2026년 1월에 공식 설립되어 제품도 없는 회사에 대한 이 막대한 자금 조달은 엘리트 AI 연구원을 지원하려는 투자자들의 치열한 경쟁을 보여줍니다.
이 투자는 알파고의 성공을 뒷받침했던 기술인 강화 학습(RL)이 인간이 생성한 데이터로 LLM 규모를 키우는 것보다 초지능에 이르는 더 실행 가능한 경로라는 수십억 달러 규모의 도박을 의미합니다. 만약 성공한다면, Ineffable의 접근 방식은 현재 LLM이 지배하는 시장을 뒤흔들고 AI 개발의 새로운 패러다임을 창출할 수 있지만, 첫 번째 모델 벤치마크는 2026년 말에나 나올 것으로 예상됩니다.
실버의 논지는 방대한 양의 인간 생성 텍스트와 이미지를 학습시켜 인공지능을 구현하는 현재 업계의 주류 방식에 대한 직접적인 반론입니다. 그는 LLM이 강력하기는 하지만 근본적으로 인간 데이터라는 "화석 연료"에 의해 제한된다고 주장합니다. 반면, 그는 자신의 RL 중심 접근 방식을 "제한 없이 영원히" 학습할 수 있는 "재생 가능 연료"라고 설명합니다.
Ineffable Intelligence의 비전은 단순히 인간이 만든 정보를 마스터하는 것이 아니라 복잡한 시뮬레이션 내에서 스스로의 경험을 통해 지식을 발견하는 "슈퍼러너"를 만드는 것입니다. 실버는 LLM의 한계를 설명하기 위해 사고 실험을 제안합니다. 세상이 평평하다고 믿었던 시대의 역사적 데이터로 학습된 AI는 스스로 진실을 발견하지 못하고 "평평한 지구론자"로 남게 될 것입니다. 그러나 RL 에이전트는 시뮬레이션 내에서 독자적인 실험을 실행하여 새로운 과학적 발견에 도달할 수 있습니다.
이 접근 방식은 정적 데이터 세트로 학습시키는 것보다 훨씬 까다로우며, 이는 최대 규모의 LLM 학습에 필적하는 시뮬레이션 환경과 컴퓨팅 인프라를 구축하기 위해 막대한 자본 투입이 필요한 이유를 부분적으로 설명해 줍니다.
이번 펀딩 라운드의 규모는 역사적으로 샌프란시스코 기반 연구소들의 그늘에 가려져 있던 유럽 AI 업계에 중요한 전환점이 되었습니다. 이는 DeepMind 출신인 미스트랄 AI(Mistral AI)의 아르튀르 멘슈(Arthur Mensch)를 포함하여 저명한 연구원들이 기존 거대 기업을 떠나 자신의 회사를 설립하는 광범위한 트렌드의 일부입니다.
영국에게 이번 투자는 설득력 있는 논지를 가진 최고 수준의 인재가 거주지를 옮기지 않고도 실리콘밸리의 막대한 자금을 끌어올 수 있다는 상징적인 승리입니다. 하지만 회의적인 시각도 존재합니다. 구글 딥마인드 CEO 데미스 허사비스(Demis Hassabis)는 제품을 개발하거나 수익을 창출하기도 전에 수십억 달러의 가치로 막대한 시드 라운드를 유치하는 스타트업에 대해 우려를 표한 바 있습니다.
Ineffable Intelligence는 이러한 설명에 부합하지만, 투자자들은 설립자의 실적에 베팅하고 있습니다. 알파고 팀을 이끄는 것부터 후속작인 알파 제로와 뮤 제로를 개발하기까지 딥마인드에서 실버가 수행한 작업은 기존의 인간 지식에 의존하지 않고 지능을 확장할 수 있는 능력에 대한 강력하고 일관된 근거를 제공합니다. 10억 달러 이상의 자본을 확보한 상황에서 투자자들의 의문은 그가 바둑이라는 폐쇄된 세계에서의 성공을 현실의 복잡성으로 번역해낼 수 있느냐는 것입니다.
이 기사는 정보 제공만을 목적으로 하며 투자 조언을 구성하지 않습니다.
