핵심 요약
인공지능이 2023년부터 2025년까지 미국에서 64만 개의 신규 일자리를 창출했다는 LinkedIn의 분석은 대규모 고용 감소에 대한 우려에 반박하며, 대신 AI 시스템을 훈련하고 관리하기 위해 설계된 새로운 역할의 상당한 붐을 보여주고 있습니다. 보고서의 결과는 일부 역할이 자동화될 수 있지만, AI 붐이 새로운 화이트칼라 및 기술 전문직의 성장을 촉진하고 있음을 시사합니다.
LinkedIn의 경제 부문 책임자인 코리 칸텡가(Kory Kantenga)는 "노동 시장의 방향을 바꿀 만큼 충분한 일자리는 아니지만, AI 역할에 있어서 성장은 거의 수직 상승에 가깝다"고 말했습니다.
채용 공고 데이터 분석에 따르면 지난 3년 동안 31만 2,000개의 데이터 어노테이터 직위와 22만 5,000개의 'AI 책임자(head of AI)' 역할이 생성되었습니다. 데이터를 라벨링하여 AI 모델 훈련을 돕는 데이터 어노테이터는 특히 수요가 높으며, micro1과 같은 인력 채용 업체는 의료에서 금융에 이르는 분야에서 수만 명의 전문가를 모집하고 있습니다. 이러한 역할은 전문 지식에 따라 시간당 90달러에서 200달러 사이의 보수를 받을 수 있습니다. 이러한 성장에도 불구하고 인디드(Indeed)의 데이터에 따르면 구글(Google)과 메타(Meta)를 포함한 상위 1%의 기업이 모든 AI 관련 채용 공고의 90%를 차지하는 등 채용은 여전히 매우 집중되어 있습니다.
AI 관련 채용 급증은 최근 테크 부문의 해고 물결에 대한 반대 사례를 제공합니다. 챌린저 그레이 앤 크리스마스(Challenger, Gray & Christmas Inc.)에 따르면 기술 기업들은 2026년 1분기에 5만 2,000개 이상의 일자리를 감축했습니다. 기업들이 AI에 막대한 투자를 하는 동안 기술은 또한 새로운 기술에 대한 수요를 창출하고 있습니다. 이러한 역학 관계는 법조계를 재편하고 있으며, 슈어포인트 테크놀로지스(SurePoint Technologies)의 보고서에 따르면 미국 최대 로펌 변호사 중 AI 전문 지식을 갖춘 경력직 채용은 2024년에서 2025년 사이 68% 증가했습니다. 고위급 전략부터 시간제 데이터 라벨링에 이르기까지 AI 일자리의 성장은 헬스케어에서 금융에 이르는 기업들이 인공지능을 통합하려 함에 따라 노동 시장의 근본적인 변화를 나타냅니다.
이 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.
