Key Takeaways:
Ledger의 CTO 찰스 길레메는 4월 5일 인터뷰에서 인공지능이 새로운 암호화폐 공격 파도를 일으키고 있으며, 지난 한 해 동안 투자자들에게 14억 달러 이상의 손실을 입혔다고 밝혔습니다.
"취약점을 찾고 이를 악용하는 것이 정말 쉬워졌습니다"라고 길레메는 말했습니다. "비용이 거의 제로로 떨어지고 있습니다."
이번 경고는 DeFi 프로토콜에 대한 일련의 대형 해킹 사건 이후에 나왔습니다. DefiLlama 데이터에 따르면 이번 주 공격자들이 Solana 기반 프로토콜인 Drift에서 2억 8,500만 달러를 탈취했으며, 불과 일주일 전에는 수익률 프로토콜인 Resolv에 대한 공격으로 2,500만 달러의 손실이 발생했습니다.
AI를 활용한 코드 생성이 증가함에 따라 광범위한 취약점이 발생할 수 있으며, 이는 형식 검증과 같은 더 강력한 보안 모델로의 전환과 자산 보호를 위한 하드웨어 기반 오프라인 저장소에 대한 의존도를 높이는 결과를 초래할 수 있습니다.
길레메는 시스템 공격 비용이 잠재적 보상보다 높아야 한다는 전통적인 사이버 보안 경제학이 무너지고 있다고 주장했습니다. 그는 숙련된 연구원들이 수개월이 걸리던 소프트웨어 리버스 엔지니어링 작업을 이제 단 몇 초 만에 완료할 수 있게 되었으며, 이로 인해 개발자들에게 완벽함이 요구되는 부담이 커졌다고 언급했습니다.
CTO는 프라이빗 키를 인터넷 연결 기기에서 격리하는 하드웨어 지갑이 중요한 방어 계층이라고 강조했습니다. AI 기반 악성코드가 정교해짐에 따라 사용자 상호작용 없이도 감염된 기기에서 시드 구문을 스캔할 수 있는 공격이 나타나면서 이러한 중요성은 더욱 커지고 있습니다. Zcash와 같은 다른 프로젝트들은 데이터가 늘어날수록 강화되는 암호화 기반 프라이버시 모델에 집중하며 AI 시대의 또 다른 보안 접근 방식을 제안하고 있습니다.
투자자들에게 전하는 메시지는 대부분의 시스템이 취약하다고 가정하라는 것입니다. 길레메의 발언은 차세대 보안에 막대하게 투자하는 프로토콜과 AI 기반 위협을 따라잡기 힘든 광범위한 생태계 사이의 격차가 뚜렷해질 미래를 암시하며, 이는 잠재적으로 우량 자산과 오프라인 저장 솔루션으로의 자금 쏠림 현상을 유도할 수 있습니다.
이 기사는 정보 제공만을 목적으로 하며 투자 조언을 구성하지 않습니다.
