AAR Corp, 조달 비용 30% 절감을 위한 AI 플랫폼 'Airvoyant' 출시

(블룸버그) -- AAR Corp.은 종종 수동으로 이루어지는 항공 조달 프로세스를 자동화하고 간소화하기 위해 설계된 에이전틱 AI 플랫폼인 새로운 자회사 Airvoyant를 공개했습니다. 회사는 이 플랫폼이 항공사와 유지보수, 수리 및 점검(MRO) 제공업체의 조달 비용을 20-30% 절감할 수 있을 것으로 추산합니다.

"항공사들은 최대 서비스 수준을 달성하는 데 필요한 최소한의 재고 투자 금액을 파악하기 위해 재고 계획에 많은 투자를 해왔습니다."라고 AAR Corp의 회장 겸 사장 겸 CEO인 존 홈스(John Holmes)는 말했습니다. "하지만 실제로 해당 부품을 조달하는 행위는 여전히 매우 수동적이고 비효율적인 작업입니다. 우리가 새 부품과 중고 부품의 최대 판매자 중 하나이기 때문에 이를 잘 알고 있습니다."

4월 21일에 출시된 이 새로운 플랫폼은 AI 에이전트를 사용하여 공급업체 견적을 분석하고 과거 조달 데이터를 기반으로 순위가 매겨진 권장 사항을 제공합니다. Airvoyant는 AAR의 MRO 소프트웨어 제공업체인 Trax와 통합되어 요청 사항을 시스템으로 직접 스트리밍하여 즉시 처리할 수 있도록 합니다. 전자 공급망 거래 플랫폼인 Aeroxchange가 Airvoyant에 연결된 첫 번째 벤더입니다.

이번 조치는 항공 산업이 복잡한 공급망을 관리하고 운영 비용을 절감하기 위해 점점 더 기술에 주목하고 있는 가운데 나왔습니다. 다른 회사들이 재고를 최적화하기 위해 AI를 사용하는 반면, Airvoyant의 사장 겸 총괄 매니저인 존 베이커(Jon Baker)는 플랫폼의 강점이 의사 결정 자동화에서 나온다고 말했습니다. 시스템은 과거 벤더 성과, 물류 및 기타 데이터 포인트를 고려하여 최상의 거래를 결정합니다. 아마존 웹 서비스(AWS)는 주요 기술 파트너이며 플랫폼 개발에 투자했습니다.

경쟁 환경

AAR의 Airvoyant는 새로운 진입자이지만, 다른 회사들도 항공 MRO 분야에서 AI를 활용하고 있습니다. 예를 들어, Coforge는 최근 고객 경험을 개선하고 중단을 관리하기 위해 자체 AI 플랫폼인 Voyager.AI와 Flightflex.AI를 출시했습니다. 회사 경영진에 따르면 Airvoyant의 핵심 차별화 요소는 단순히 재고를 최적화하거나 중단을 관리하는 것이 아니라 요청에서 의사 결정에 이르는 전체 조달 프로세스를 자동화하는 데 집중한다는 점입니다. 플랫폼은 거래 데이터를 추적하기 위해 데이터 레이크를 생성하며, 이는 시간이 지남에 따라 벤더 성과를 평가하는 데 사용될 것입니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 우수한 성과를 내는 벤더에게 보상을 줄 것으로 예상됩니다.

더 넓은 항공 유지보수 시장에서도 디지털화와 예측 유지보수에 대한 추진력이 나타나고 있습니다. 최근 산업 컨퍼런스의 전문가들은 파편화된 데이터 시스템의 과제와 선제적인 유지보수 계획을 가능하게 하기 위한 더 나은 데이터 관리의 필요성을 강조했습니다. 다양한 소스의 데이터를 액세스하고 분석하는 능력은 다운타임을 줄이고 효율성을 개선하는 데 중요한 것으로 간주됩니다.

이 기사는 정보 제공 목적으로만 제공되며 투자 조언을 구성하지 않습니다.