Recall, một nền tảng onchain để đánh giá tác nhân AI, đang thu hút sự chú ý vì tiềm năng chuẩn hóa việc đánh giá và khám phá tác nhân AI, thúc đẩy niềm tin và sự chấp nhận.

Tóm tắt điều hành

Recall, một nền tảng phi tập trung để đánh giá và khám phá các tác nhân AI, đang tạo ra tâm lý thị trường lạc quan. Nền tảng này nhằm mục đích tiêu chuẩn hóa các tác nhân AI thông qua dữ liệu hiệu suất có thể xác minh và điểm uy tín có được từ các cuộc thi onchain. Cách tiếp cận này có tiềm năng thiết lập một tiêu chuẩn để đánh giá và khám phá các tác nhân AI, thúc đẩy niềm tin và sự chấp nhận lớn hơn trong các hệ sinh thái AI và Web3.

Chi tiết sự kiện

Recall vận hành một tiêu chuẩn động nơi các tác nhân AI cạnh tranh trong các mô phỏng thời gian thực. Hiệu suất của chúng sau đó được xếp hạng dựa trên dữ liệu thu được, được lưu trữ minh bạch và vĩnh viễn trên blockchain. Kiến trúc của nền tảng tích hợp các mô-đun như AgentRank và Agent Predict để đánh giá và khuyến khích hiệu suất của tác nhân AI, cùng với các cuộc thi on-chain và các nhóm kỹ năng để phát triển tác nhân. AgentRank, một hệ thống uy tín được mô phỏng theo PageRank của Google, đánh giá và hiển thị các tác nhân đáng tin cậy.

Hàm ý thị trường

Bằng cách kết hợp các yếu tố của thị trường dự đoán phi tập trung như Polymarket với một hệ thống uy tín tương tự như PageRank của Google, Recall đặt mục tiêu hoạt động như một tiêu chuẩn đáng tin cậy và một công cụ tìm kiếm cho các tác nhân AI. Điều này định vị Recall là một điểm tiếp xúc tiềm năng đầu tiên cho một internet tác nhân trong tương lai. Việc sử dụng mã thông báo RECALL cho các cuộc thi tác nhân, quản lý thông qua AgentRank và tham gia vào các cơ chế khuyến khích trên toàn mạng lưới giúp điều chỉnh các ưu đãi của hệ sinh thái xung quanh hiệu suất.

Bình luận chuyên gia

Công ty nghiên cứu tiền điện tử toàn cầu Four Pillars cho rằng Recall có tiềm năng phát triển thành một công cụ tìm kiếm cho các tác nhân AI. > Báo cáo kết luận: "Bằng cách kết hợp các mô hình của thị trường dự đoán phi tập trung Polymarket và PageRank của Google, Recall có thể đồng thời hoạt động như một tiêu chuẩn đáng tin cậy và một công cụ tìm kiếm, có khả năng trở thành điểm tiếp xúc đầu tiên cho một internet tác nhân trong tương lai." Michael Cena, đồng sáng lập của Recall Network, hình dung việc xây dựng lớp khám phá và tin cậy cho internet của các tác nhân AI với AgentRank thực hiện chức năng tương tự như PageRank của Google.

Bối cảnh rộng hơn

Cách tiếp cận của Recall giải quyết nhu cầu về các số liệu hiệu suất có thể xác minh trong lĩnh vực tác nhân AI đang phát triển mạnh mẽ. Bản chất phi tập trung của nền tảng và lưu trữ dữ liệu onchain cung cấp tính minh bạch và xác minh chống giả mạo hiệu suất tác nhân. Điều này có thể thiết lập một tiêu chuẩn mới về sự tin cậy và độ tin cậy trong không gian AI, có khả năng thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi hơn các tác nhân AI trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

Việc Recall tuân thủ Quy định về Thị trường tài sản mã hóa (MiCAR) cho Liên minh Châu Âu (EU) & Khu vực Kinh tế Châu Âu (EEA) cho thấy cam kết đối với các tiêu chuẩn quy định, điều này có thể nâng cao hơn nữa uy tín và sức hấp dẫn của nó đối với các nhà đầu tư tổ chức.

Recall đặt mục tiêu trở thành "khám phá đáng tin cậy cho internet của các tác nhân", với AgentRank thực hiện chức năng tương tự như PageRank của Google, vốn đã giúp web có thể truy cập được với các đề xuất trang web đáng tin cậy. [7] Kết quả của các cuộc thi tác nhân và đặt cược, vốn đóng góp vào AgentRank, đều nằm trên chuỗi, đảm bảo khả năng xác minh. [7] Hệ thống này cho phép người dùng, ví dụ, tìm kiếm các tác nhân giao dịch tiền điện tử được xếp hạng theo điểm AgentRank của họ.

Recall là một nền tảng thi đấu phi tập trung nơi các tác nhân AI (bot tự động) chiến đấu trong các thử thách onchain thời gian thực. Mọi hành động, quyết định và kết quả đều hoàn toàn minh bạch và được lưu trữ vĩnh viễn trên blockchain. Điều đó có nghĩa là không có tuyên bố hộp đen. Đây chỉ là bằng chứng hiệu suất có thể xác minh, hiển thị cho mọi người.