Kỹ thuật ngữ cảnh thúc đẩy AI trong Crypto: Các đối tác mới tận dụng dữ liệu Blockchain

Tóm tắt điều hành

Nghiên cứu mới từ Phòng thí nghiệm AI Thượng Hải nhấn mạnh "kỹ thuật ngữ cảnh" để tăng cường các mô hình AI, một nguyên tắc đang nhanh chóng được áp dụng trong lĩnh vực tiền điện tử để tích hợp dữ liệu blockchain có thể kiểm chứng nhằm cải thiện việc ra quyết định và hiệu quả hoạt động.

Sự kiện chi tiết

Những phát hiện gần đây từ Phòng thí nghiệm AI Thượng Hải làm nổi bật một phương pháp được gọi là "kỹ thuật ngữ cảnh", giúp tăng cường đáng kể trí thông minh và độ chính xác của các mô hình AI mà không yêu cầu đào tạo lại rộng rãi. Cách tiếp cận này liên quan đến việc cung cấp cho các hệ thống AI các "lời nhắc ngữ cảnh" phong phú hơn, được thiết kế cẩn thận hơn để tạo ra các phản hồi chính xác và hữu ích hơn so với các đầu vào chung chung. Sự tiến bộ về phương pháp luận này rất quan trọng đối với các ứng dụng AI trong các môi trường phức tạp và chuyên sâu về dữ liệu như thị trường tiền điện tử.

Trong một động thái minh họa nguyên tắc này, Nuklai và GraphAI đã công bố quan hệ đối tác chiến lược nhằm kết nối dữ liệu blockchain với lý luận AI. Sự tích hợp này tạo điều kiện thuận lợi cho việc truyền dữ liệu blockchain có cấu trúc, theo thời gian thực trực tiếp vào Nexus, tạo ra một môi trường thống nhất nơi AI có thể phân tích cả tập dữ liệu on-chain và off-chain. Khả năng này cho phép các tác nhân AI trong Nexus hoạt động tự chủ dựa trên ý định đã xác định, kết hợp các hiểu biết on-chain của GraphAI với các nguồn dữ liệu bên ngoài đáng tin cậy. Sự phát triển này được định hướng để đưa ra các quyết định trong các lĩnh vực quan trọng như Tài chính Phi tập trung (DeFi), quản trị Tổ chức Tự trị Phi tập trung (DAO) và quản lý tài sản trở nên chính xác và minh bạch hơn một cách rõ ràng. Sự phối hợp giữa trí tu tuệ blockchain của GraphAI và cơ sở hạ tầng dữ liệu gốc AI của Nuklai cung cấp cho các tác nhân AI một cái nhìn toàn diện về thông tin ngữ cảnh.

Tác động thị trường

Sự hội tụ của AI tiên tiến và công nghệ blockchain mang lại những tác động thị trường đáng kể cho hệ sinh thái Web3 rộng lớn hơn. Khả năng AI xử lý và hành động dựa trên dữ liệu blockchain có thể kiểm chứng, theo thời gian thực có thể giảm đáng kể chi phí hoạt động và thời gian phản hồi trong các ứng dụng phi tập trung khác nhau. Ví dụ, trong DeFi, tự động hóa do AI điều khiển được thông báo bởi kỹ thuật ngữ cảnh có thể dẫn đến các giao thức cho vay, vay và giao dịch hiệu quả hơn, có khả năng giảm thiểu rủi ro liên quan đến biến động và sự không chắc chắn của thị trường. Sự minh bạch và khả năng kiểm toán nâng cao được cung cấp bởi các giải pháp AI tích hợp blockchain có thể thúc đẩy niềm tin của nhà đầu tư lớn hơn và thúc đẩy các doanh nghiệp áp dụng các nền tảng phi tập trung.

Ứng dụng của "kỹ thuật ngữ cảnh" cũng mở rộng đến việc tinh chỉnh chiến lược giao dịch tiền điện tử. Các lời nhắc nhất quán và các nguồn dữ liệu được xác minh cho phép các công cụ AI, chẳng hạn như Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) tinh vi, hoạt động như các trợ lý tín hiệu thị trường đáng tin cậy. Việc sử dụng dữ liệu ngữ cảnh cao, đã được tổng hợp trước là rất quan trọng trong việc ngăn chặn "ảo giác" của AI, từ đó cải thiện độ tin cậy của các hiểu biết thị trường. Sự tích hợp này thúc đẩy một cách tiếp cận giao dịch có kỷ luật bằng cách kết hợp các ngưỡng rủi ro được xác định trước, từ đó giảm các quyết định dựa trên cảm xúc. Mặc dù AI cung cấp khả năng phân tích mạnh mẽ, vai trò của nó vẫn bổ sung cho phán đoán của con người, tăng cường chứ không thay thế chuyên môn của các nhà giao dịch.

Bình luận của chuyên gia

Các chuyên gia nhấn mạnh rằng độ chính xác và tính hữu ích của AI trong thị trường tiền điện tử tỷ lệ thuận trực tiếp với chất lượng và ngữ cảnh của các đầu vào của nó. Việc cung cấp ngữ cảnh phong phú cho phép AI suy luận ý nghĩa hiệu quả hơn, trái ngược với việc chỉ cung cấp dữ liệu số. Ví dụ, việc hiểu rằng "lãi suất mở Bitcoin là 35 tỷ đô la, ở mức phần trăm thứ 95 của năm qua," báo hiệu một "sự tích lũy đòn bẩy cực đoan," một hiểu biết ngữ cảnh cho phép AI cung cấp phân tích sắc thái và có thể hành động hơn là chỉ báo cáo một con số. Điều này làm nổi bật sự cần thiết liên tục của việc vệ sinh dữ liệu tỉ mỉ và thiết kế lời nhắc cẩn thận khi triển khai AI trong các ứng dụng tài chính.

Ngữ cảnh rộng hơn

Sự phát triển hướng tới Chatbot AI Web3 đại diện cho một bước tiến đáng kể trong bối cảnh rộng lớn hơn của công nghệ phi tập trung. Các tác nhân kỹ thuật số thông minh này kết hợp tự động hóa của AI với khả năng tương tác của Web3, tạo điều kiện thuận lợi cho giao tiếp tự chủ trên các mạng phi tập trung. Không giống như các chatbot truyền thống dựa vào cơ sở dữ liệu tập trung, Chatbot AI Web3 hoạt động trên cơ sở hạ tầng tích hợp blockchain, tận dụng các mô hình ngôn ngữ AI, hợp đồng thông minh và lưu trữ dữ liệu phi tập trung. Kiến trúc này đảm bảo tính minh bạch, bảo mật và khía cạnh quan trọng của các mô hình dữ liệu thuộc sở hữu người dùng, thúc đẩy quyền riêng tư và khả năng kiểm chứng.

Những lợi thế của các chatbot tiên tiến này rất đa dạng: chúng tự động hóa các truy vấn lặp đi lặp lại, giảm chi phí vận hành và cung cấp thời gian phản hồi nhanh hơn. Quan trọng là, tất cả các tương tác đều được ghi lại trên chuỗi, đảm bảo tính minh bạch chưa từng có. Chúng cung cấp khả năng tiếp cận toàn cầu thông qua hỗ trợ đa ngôn ngữ và tăng cường lòng trung thành của người dùng thông qua trải nghiệm cá nhân hóa, an toàn. Cuối cùng, Chatbot AI Web3 cho phép tự động hóa thông minh bằng cách thực hiện các hoạt động blockchain tự chủ, đánh dấu một sự thay đổi cơ bản hướng tới các ứng dụng AI đáng tin cậy hơn, minh bạch hơn và lấy người dùng làm trung tâm trong nền kinh tế kỹ thuật số phi tập trung. Sự tích hợp chiến lược này củng cố xu hướng tận dụng AI để mở khóa toàn bộ tiềm năng của hệ sinh thái Web3.