요약
Bluwhale은 전통 금융 데이터와 온체인 금융 데이터를 통합하는 AI 기반 지표인 '웨일 스코어'를 출시하여, 350만 명의 성장하는 Z세대 사용자를 위한 신용 평가와 개인 재정을 재정의하는 것을 목표로 합니다.
상세 내용
Bluwhale은 0에서 1000까지의 범위를 갖는 '웨일 스코어'를 특징으로 하는 분산형 AI 네트워크 및 금융 대시보드를 공개했습니다. 이 점수는 전통적인 법정화폐 활동과 온체인 암호화폐 행동을 연결하여 개인 자산에 대한 통합되고 게임화된 시각을 제공하도록 설계되었습니다. 시스템은 자산 구조, 수익 능력, 지출 습관 및 유동성을 분석합니다. 주로 디지털 자산 소유가 50%를 초과하는 것으로 보고된 Z세대를 대상으로 하며, 이 플랫폼은 현재 37개 블록체인에서 350만 명의 고유 사용자 데이터를 처리하고 있으며, 월간 활성 사용자는 150만 명이고 매월 30만 명의 사용자 증가율을 보입니다. 플랫폼은 개인화된 금융 통찰력, 전략 및 위험 분석을 제공하는 **AI 기반 '에이전트 레이어'**를 통합하여 '자산 코치' 역할을 합니다. Bluwhale은 고성능과 확장성을 위해 병렬 실행 및 객체 중심 아키텍처를 활용하는 Sui 네트워크를 기반으로 구축되었습니다.
금융 메커니즘 분석: BLUAI 토큰
Bluwhale 생태계의 중심에는 BLUAI 토큰이 있으며, 고정된 최대 공급량 10,000,000,000개 토큰으로 설계되었습니다. 이 고정 공급 모델은 수요에 비해 디플레이션이 되도록 의도되었습니다. 제네시스 시점의 총 공급량은 1,228,000,000 BLUAI로, 최대 공급량의 12.28%를 차지합니다. BLUAI 토큰의 유틸리티는 AI 쿼리 및 에이전트 실행을 위한 '가스' 역할을 하며, 네트워크 내에서 노드 운영자 및 거버넌스를 장려하는 것을 포함합니다. 토큰 할당은 네트워크 보안 및 참여를 위해 노드에 25% (2,500,000,000개 토큰), 거버넌스 및 장기 개발을 위해 재단/재무부에 21% (2,100,000,000개 토큰)를 지정합니다. 다른 할당은 생태계 운영, 팀, 마케팅, 자금 조달 및 유동성 공급을 포함합니다. 토큰 공급을 관리하고 시장 변동성을 완화하기 위해 단계별 베스팅 일정이 구현되었으며, 제네시스 유통 공급량은 총량의 12.28%였습니다. 주요 잠금 해제는 마케팅 및 생태계 이니셔티브를 위해 T+3개월에, 추가 유동성 및 성장 출시를 위해 T+6, T+9 및 T+12개월에 계획되어 있으며, 이후 T+13개월부터 매월 1.2%에서 1.6%의 꾸준한 방출이 이루어집니다.
비즈니스 전략 및 시장 포지셔닝
Bluwhale은 암호화폐 및 Web3 데이터를 재정적으로 합법적인 신호로 전략적으로 포지셔닝하여, 금융 기관이 스테이킹 및 디지털 수입원과 같은 온체인 활동을 신용도를 평가하는 데 인식할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 FICO가 '선 구매 후 지불' 활동을 신용 점수 모델에 포함하는 것과 같은 전통 금융의 최근 변화를 반영합니다. Bluwhale은 Sui Foundation, Arbitrum, Tezos, Cardano, Movement Labs, SBI Holdings, UOB 및 Decima를 포함한 주목할 만한 기관과 파트너십을 맺었습니다. 또한, Sui 네트워크의 AI 에이전트 자산 관리 금고 프로토콜인 NODO AI와의 협력은 DeFi 수익 생성을 강화하고 유동성을 최적화하는 것을 목표로 합니다. 이 회사는 10만 개 이상의 모바일 장치에서 연합 학습을 사용하여 사용자 데이터가 개인 장치에 유지되면서 공유 지식 그래프에 기여하도록 하는 개인 정보 보호 지능형 시장을 운영합니다. Bluwhale의 CEO Han Jin은 회사의 목표가 Z세대의 금융 현실을 정확하게 반영하고 AI 에이전트를 통해 재정적 자유를 향하도록 안내하는 애플리케이션을 구축하는 것이라고 밝혔습니다.
더 넓은 시장 영향
Bluwhale의 모델은 **전통 금융(TradFi)**과 **분산 금융(DeFi)**의 지속적인 통합에 기여하며, 금융 기관이 더 넓은 범위의 소비자 금융 행동을 평가할 수 있는 새로운 길을 열 수 있습니다. 초개인화된 금융 서비스를 위한 AI 에이전트의 확산은 투자 전략을 맞춤화하고, 위험을 관리하며, DeFi 내에서 수익률 파밍을 최적화할 것으로 예상됩니다. 온체인 활동을 금융 기관의 측정 가능하고 신뢰할 수 있는 신호로 확립함으로써 Bluwhale은 DeFi의 주류 채택을 가속화하고 새로운 참여자를 분산 금융 공간으로 끌어들일 수 있습니다. 동시에, EU의 암호화 자산 시장 규제(MiCAR) 및 FATF의 권고 16호(일반적으로 암호 자산 서비스 제공자를 위한 여행 규칙으로 알려짐)와 같은 진화하는 규제 프레임워크는 더 엄격한 데이터 거버넌스 요구 사항을 도입하고 있습니다. Bluwhale의 아키텍처는 데이터 무결성 및 개인 정보 보호 방법론에 중점을 두어 이러한 새로운 규제 환경을 탐색하도록 설계되었습니다. 이 프로젝트는 AI x Web3 혁신이 개인 금융 관리 및 신용 평가를 재정의하여 더 스마트하고 사용자 중심적인 금융 생태계를 조성할 태세를 갖추고 있음을 보여주는 추세의 예시입니다.
출처:[1] 즈마 신용에서 지능형 자산 점수까지: Bluwhale의 금융 지능 새로운 질서 – TechFlow 심층 분석 (https://www.techflowpost.com/article/detail_2 ...)[2] Bluwhale, 실시간 금융 건강 점수로 암호화폐와 법정화폐 연결 – ACCESS Newswire (https://vertexaisearch.cloud.google.com/groun ...)[3] GraphAI: Google 개발자들이 Web3에서 AI 데이터를 뒤흔들다 | 바이낸스 스퀘어의 Kri (https://vertexaisearch.cloud.google.com/groun ...)