AI 훈련 돌파로 TAO 40% 급등
Bittensor (TAO) 토큰은 한 주 동안 거의 40%의 가격 상승을 기록하며, 200달러 미만에서 시작하여 274달러 이상으로 거래되는 주요 저항선을 돌파했습니다. 이러한 상승으로 시가총액은 29억 5천만 달러에 달하며, 같은 기간 6% 상승에 그친 비트코인을 크게 앞질렀습니다. 이러한 움직임은 일일 거래량이 4억 4천만 달러에 달하는 강력한 매수 관심을 반영합니다.
이러한 가격 상승은 프로젝트의 중요한 기술적 성과에 기반을 두고 있습니다. 즉, 분산형 컴퓨팅 파워를 사용하여 경쟁력 있는 대규모 AI 모델을 처음으로 성공적으로 훈련한 것입니다. 이 사건은 대형 기술 기업이 통제하는 중앙 집중식 AI 인프라에 대한 실행 가능한 대안을 제공하려는 Bittensor의 사명에 대한 강력한 개념 증명을 제공합니다. 낙관적인 심리는 AI 토큰 부문 전반에 걸쳐 확산되어 Render (RNDR) 및 Fetch.ai (FET)와 같은 프로젝트도 주간 두 자릿수 상승률을 기록했습니다.
서브넷 성장 및 2천만 달러 수익은 실제 채택을 시사
토큰의 성능을 뒷받침하는 것은 네트워크 활동의 가시적인 성장과 지속 가능한 경제 모델의 초기 징후입니다. Dynamic TAO 업그레이드 출시 이후 Bittensor에서 운영되는 전문 AI 네트워크 또는 서브넷의 수가 32개에서 129개로 확장되었습니다. 이러한 서브넷은 AI 서비스를 위한 경쟁적이고 작업별 시장을 생성하며, 그 성장은 TAO 총 시가총액의 약 27%를 서브넷 내 스테이킹으로 끌어들여 실제 수요를 나타냅니다.
결정적으로, 이러한 활동은 수익으로 이어지고 있습니다. 상위 3개의 컴퓨팅 중심 서브넷은 수익화가 시작된 지 불과 몇 달 만에 이미 약 2천만 달러의 연간 수익을 합산하여 창출하고 있습니다. 예를 들어, 기업을 위한 기밀 컴퓨팅에 중점을 둔 Targon Compute 서브넷은 연간 1천 40만 달러의 수익을 보고합니다. 이러한 초기 상업적 견인력은 분산형 AI 서비스에 대한 명확한 시장 수요를 보여주며, 운영자는 이러한 서비스가 유사한 클라우드 제공업체보다 최대 85% 저렴하다고 주장합니다.
비트코인과 유사한 토큰 경제학이 기관 투자를 유치
TAO의 장기 투자 사례는 비트코인을 의도적으로 모델링한 토큰 경제학으로 강화됩니다. 토큰은 2,100만 개로 고정된 최대 공급량을 가지며, 새로운 발행량을 줄이는 주기적인 반감기 이벤트를 겪습니다. 약 70%의 유통 TAO 공급량이 스테이킹 계약에 잠겨 있다는 온체인 데이터에서 높은 수준의 투자자 확신이 분명하게 나타납니다. 이는 사용 가능한 유동 공급량을 크게 줄여 수요가 높은 기간 동안 가격 변동을 잠재적으로 증폭시킬 수 있습니다.
성장하는 유틸리티와 제한된 공급의 조합은 기관의 관심을 끌었습니다. Grayscale 및 Bitwise를 포함한 자산 관리자들은 TAO와 연결된 투자 상품에 대한 제안서를 제출했습니다. 이러한 제품에 대한 규제 승인은 새로운 자본이 생태계에 유입될 수 있는 직접적인 채널을 만들고, 네트워크의 경제적 타당성을 강화하며, 분석가들이 1,000달러 수준으로 목표 가격을 확장하도록 부채질할 수 있습니다。